Update app.py

app.py

@@ -4,96 +4,135 @@ import PyPDF2
 import os
 from datetime import datetime
 
-OPENAI_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
+# ✅ 設定 OpenAI API Key（從 Hugging Face Secrets 取得）
+openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
 
-# **更新後的主題選項**
+# ✅ 主題與難度設定
 topics = ["教育哲學", "教育社會學", "教育心理學", "課程與教學", "教學原理", "班級經營", "教育測驗與評量", "青少年問題與輔導"]
 difficulties = ["簡單", "中等", "困難"]
 
-# 學習者錯誤統計（歷史紀錄）
+# ✅ 錯題紀錄初始化
 user_errors = {}
 error_history = {}
 
-# **開發者預設教材 PDF 檔案**
+# ✅ PDF 教材位置
 DEFAULT_PDF_PATH = "教材.pdf"
 
-# 解析 PDF 並擷取文本（使用開發者預設的教材）
+# ✅ 擷取 PDF 文字內容
 def extract_text_from_pdf():
-    with open(DEFAULT_PDF_PATH, "rb") as pdf_file:
-        reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)
-        text = ""
-        for page in reader.pages:
-            text += page.extract_text() + "\n"
-    return text
-
-pdf_text = extract_text_from_pdf()  # 讀取教材
-
-# AI 生成問題函數（基於預設教材）
+    if not os.path.exists(DEFAULT_PDF_PATH):
+        print(f"[錯誤] 教材檔案未找到：{DEFAULT_PDF_PATH}")
+        return ""
+    try:
+        with open(DEFAULT_PDF_PATH, "rb") as pdf_file:
+            reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)
+            text = ""
+            for page in reader.pages:
+                text += page.extract_text() or ""
+            return text
+    except Exception as e:
+        print(f"[錯誤] 讀取 PDF 失敗：{e}")
+        return ""
+
+pdf_text = extract_text_from_pdf()
+
+# ✅ 生成題目
 def generate_question(topic, difficulty):
-    prompt = f"請根據以下教育學教材內容，設計一個屬於'{topic}'主題、'{difficulty}'難度的考題：\n{pdf_text}"
+    if not pdf_text.strip():
+        return "⚠️ 無法載入教材內容，請確認 PDF 是否存在或格式正確。"
     
-    response = openai.ChatCompletion.create(
-        model="gpt-4",
-        messages=[{"role": "system", "content": "你是一位教育專家，請根據教材內容提供符合主題的問題。"},
-                  {"role": "user", "content": prompt}]
-    )
-    return response['choices'][0]['message']['content']
-
-# AI 根據 PDF 教材分析回答，並記錄錯題與日期
+    prompt = f"請根據以下教育學教材內容，設計一個屬於「{topic}」主題、「{difficulty}」難度的考題：\n\n{pdf_text}"
+    
+    try:
+        response = openai.ChatCompletion.create(
+            model="gpt-4",
+            messages=[
+                {"role": "system", "content": "你是一位教育專家，請根據教材內容提供符合主題的問題。"},
+                {"role": "user", "content": prompt}
+            ]
+        )
+        return response['choices'][0]['message']['content']
+    except Exception as e:
+        return f"⚠️ AI 生成失敗：{str(e)}"
+
+# ✅ 分析學生回答
 def analyze_answer(user_input, topic):
     global user_errors, error_history
-    
-    # 取得當前日期
+
+    if not user_input.strip():
+        return "⚠️ 請先輸入你的回答。"
+    if not pdf_text.strip():
+        return "⚠️ 無法載入教材內容，請確認 PDF 是否存在或格式正確。"
+
     current_date = datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")
-    
-    # 使用 AI 來分析回答（比對 PDF 教材）
-    prompt = f"請根據以下教材內容，檢查學生的回答是否正確，並提供正確答案與詳細講解：\n{pdf_text}\n\n學生回答：'{user_input}'"
-    
-    response = openai.ChatCompletion.create(
-        model="gpt-4",
-        messages=[{"role": "system", "content": "你是一位教育專家，請根據教材內容分析學生的回答，並提供正確答案與講解。"},
-                  {"role": "user", "content": prompt}]
-    )
-    
-    feedback = response['choices'][0]['message']['content']
-    
-    # 記錄錯題與日期
-    if "❌" in feedback:
+    prompt = f"請根據以下教材內容，檢查學生的回答是否正確，並提供正確答案與講解：\n{pdf_text}\n\n學生回答：'{user_input}'"
+
+    try:
+        response = openai.ChatCompletion.create(
+            model="gpt-4",
+            messages=[
+                {"role": "system", "content": "你是一位教育專家，請根據教材內容分析學生的回答，並提供正確答案與講解。"},
+                {"role": "user", "content": prompt}
+            ]
+        )
+        feedback = response['choices'][0]['message']['content']
+    except Exception as e:
+        return f"⚠️ AI 回應失敗：{str(e)}"
+
+    # 簡單判斷是否為錯誤回答
+    if "❌" in feedback or "錯" in feedback:
         user_errors[topic] = user_errors.get(topic, 0) + 1
-        if current_date not in error_history:
-            error_history[current_date] = []
-        error_history[current_date].append({"題目": topic, "回答": user_input, "AI 分析": feedback})
+        error_history.setdefault(current_date, []).append({
+            "題目": topic,
+            "回答": user_input,
+            "AI 分析": feedback
+        })
 
     return feedback
 
-# 查詢特定日期的錯題歷史
-def get_errors_by_date(date):
-    if date in error_history:
-        errors = error_history[date]
-        return "\n".join([f"🔹 題目: {e['題目']}\n📝 回答: {e['回答']}\n📖 AI 分析: {e['AI 分析']}" for e in errors])
-    return "❌ 該日期沒有錯題紀錄"
-
-# 設定 Gradio 介面
-with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("# 教師檢定智慧陪讀家教 🚀")
+# ✅ 錯題查詢
+def get_errors_by_date_safe(date_str):
+    try:
+        datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d")
+    except ValueError:
+        return "⚠️ 日期格式錯誤，請使用 YYYY-MM-DD"
 
-    topic_input = gr.Dropdown(choices=topics, label="選擇複習主題")
-    difficulty_input = gr.Dropdown(choices=difficulties, label="選擇難度等級")
-    question_output = gr.Textbox(label="AI 生成的問題")
+    errors = error_history.get(date_str)
+    if not errors:
+        return "✅ 該日期沒有錯題紀錄"
 
-    ask_btn = gr.Button("生成問題")
-    ask_btn.click(generate_question, inputs=[topic_input, difficulty_input], outputs=question_output)
+    return "\n\n".join([
+        f"🔹 題目: {e['題目']}\n📝 回答: {e['回答']}\n📖 AI 分析: {e['AI 分析']}"
+        for e in errors
+    ])
 
-    user_answer = gr.Textbox(label="你的回答")
-    analysis_result = gr.Textbox(label="AI 分析與講解")
-
-    analyze_btn = gr.Button("分析回答")
-    analyze_btn.click(analyze_answer, inputs=[user_answer, topic_input], outputs=analysis_result)
-
-    # 新增「錯題日期選擇」功能
+# ✅ Gradio UI
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("# 👨‍🏫 教師檢定智慧陪讀家教 🚀")
+
+    with gr.Row():
+        topic_input = gr.Dropdown(choices=topics, label="選擇複習主題")
+        difficulty_input = gr.Dropdown(choices=difficulties, label="選擇難度等級")
+    ask_btn = gr.Button("🎯 生成問題")
+    question_output = gr.Textbox(label="AI 生成的問題", lines=4)
+    ask_btn.click(fn=lambda t, d: generate_question(t, d),
+                  inputs=[topic_input, difficulty_input],
+                  outputs=question_output)
+
+    user_answer = gr.Textbox(label="你的回答", lines=3)
+    analyze_btn = gr.Button("📊 分析回答")
+    analysis_result = gr.Textbox(label="AI 分析與講解", lines=5)
+    analyze_btn.click(fn=lambda ans, topic: analyze_answer(ans, topic),
+                      inputs=[user_answer, topic_input],
+                      outputs=analysis_result)
+
+    gr.Markdown("---")
+    gr.Markdown("📅 查詢錯題紀錄")
     date_input = gr.Textbox(label="輸入日期（YYYY-MM-DD）")
-    error_history_output = gr.Textbox(label="當日錯題紀錄")
-    search_errors_btn = gr.Button("查看該日期錯題")
-    search_errors_btn.click(get_errors_by_date, inputs=date_input, outputs=error_history_output)
+    search_errors_btn = gr.Button("🔍 查看該日期錯題")
+    error_history_output = gr.Textbox(label="錯題紀錄", lines=5)
+    search_errors_btn.click(fn=get_errors_by_date_safe,
+                            inputs=date_input,
+                            outputs=error_history_output)
 
-demo.launch()
+demo.launch()