Update app.py

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@@ -37,16 +37,16 @@ def generate_question(topic, difficulty):
     )
     return response['choices'][0]['message']['content']
 
-# AI 判斷對錯並提供正確答案與講解
-def analyze_answer(user_input, correct_answer, topic):
+# AI 判斷對錯並提供講解
+def analyze_answer(user_input, topic):
     global user_errors
     
     # 使用 AI 來分析回答
-    prompt = f"學生回答：'{user_input}'\n\n正確答案：'{correct_answer}'\n\n請分析學生的回答是否正確，並提供正確答案與詳細講解。"
+    prompt = f"學生回答：'{user_input}'\n\n請分析學生的回答是否正確，並提供詳細講解與建議。"
     
     response = openai.ChatCompletion.create(
         model="gpt-4",
-        messages=[{"role": "system", "content": "你是一位教育專家，請評估學生的回答，判斷是否正確，並提供正確答案與詳細講解。"},
+        messages=[{"role": "system", "content": "你是一位教育專家，請評估學生的回答，並提供詳細講解。"},
                   {"role": "user", "content": prompt}]
     )
     
@@ -75,7 +75,6 @@ with gr.Blocks() as demo:
     topic_input = gr.Dropdown(choices=topics, label="選擇複習主題")
     difficulty_input = gr.Dropdown(choices=difficulties, label="選擇難度等級")
     question_output = gr.Textbox(label="AI 生成的問題")
-    correct_answer_output = gr.Textbox(label="正確答案")
 
     ask_btn = gr.Button("生成問題")
     ask_btn.click(generate_question, inputs=[topic_input, difficulty_input], outputs=question_output)
@@ -84,7 +83,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
     analysis_result = gr.Textbox(label="AI 分析與講解")
 
     analyze_btn = gr.Button("分析回答")
-    analyze_btn.click(analyze_answer, inputs=[user_answer, correct_answer_output, topic_input], outputs=analysis_result)
+    analyze_btn.click(analyze_answer, inputs=[user_answer, topic_input], outputs=analysis_result)
 
     # 新增弱點歷史紀錄功能
     weaknesses_output = gr.Textbox(label="弱點歷史紀錄")