Update app.py

app.py

@@ -37,21 +37,6 @@ def generate_question(topic, difficulty):
     )
     return response['choices'][0]['message']['content']
 
-# AI 語音輸出（TTS）
-def ai_speak(text):
-    response = openai.ChatCompletion.create(
-        model="gpt-4",
-        messages=[{"role": "system", "content": "請以教師語氣回答"},
-                  {"role": "user", "content": text}]
-    )
-    return response['choices'][0]['message']['content']
-
-# 學習者語音輸入（STT）
-def transcribe_speech(audio_file):
-    with open(audio_file, "rb") as audio:
-        response = openai.Audio.transcribe("whisper-1", audio)
-    return response["text"]
-
 # 分析回答完整性 + 記錄弱點（新增長期歷史紀錄）
 def analyze_answer(user_input, correct_answer, topic):
     global user_errors
@@ -66,24 +51,11 @@ def analyze_answer(user_input, correct_answer, topic):
     
     # 記錄錯誤主題（長期紀錄）
     if feedback != "✅ 正確！":
-        if topic in user_errors:
-            user_errors[topic] += 1
-        else:
-            user_errors[topic] = 1
+        user_errors[topic] = user_errors.get(topic, 0) + 1
 
     return feedback
 
-# 列出可加強的知識點（新增歷史紀錄顯示）
-def get_weaknesses():
-    if not user_errors:
-        return "🎯 目前沒有明顯弱點，繼續保持！"
-
-    sorted_weaknesses = sorted(user_errors.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
-    
-    history_text = "\n".join([f"{k}: {v} 次錯誤" for k, v in sorted_weaknesses])
-    return f"📌 **你的弱點領域**：\n{history_text}"
-
-# 設定 Gradio 介面
+# 設定 Gradio 介面（移除語音）
 with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown("# 教師檢定智慧陪讀家教 🚀")
 
@@ -100,20 +72,4 @@ with gr.Blocks() as demo:
     analyze_btn = gr.Button("分析回答")
     analyze_btn.click(analyze_answer, inputs=[user_answer, question_output, topic_input], outputs=analysis_result)
 
-    weaknesses_output = gr.Textbox(label="智能弱點分析")
-    weakness_btn = gr.Button("查看可加強的知識點")
-    weakness_btn.click(get_weaknesses, outputs=weaknesses_output)
-
-    # 新增語音輸入功能（使用檔案模式）
-    speech_input = gr.Audio(type="filepath", label="你的語音回答")
-    transcribed_text = gr.Textbox(label="語音轉文字")
-
-    speech_to_text_btn = gr.Button("轉換語音")
-    speech_to_text_btn.click(transcribe_speech, inputs=speech_input, outputs=transcribed_text)
-
-    # 新增 AI 語音回應功能
-    ai_speech_output = gr.Textbox(label="AI 語音回答")
-    speech_response_btn = gr.Button("語音回應")
-    speech_response_btn.click(ai_speak, inputs=transcribed_text, outputs=ai_speech_output)
-
 demo.launch()