Update app.py

app.py

@@ -4,66 +4,54 @@ import PyPDF2
 import os
 from datetime import datetime
 
-# ✅ 設定 OpenAI API Key（從 Hugging Face Secrets 取得）
+# ✅ openai 0.28：API 金鑰設定
 openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
 
-# ✅ 主題與難度設定
 topics = ["教育哲學", "教育社會學", "教育心理學", "課程與教學", "教學原理", "班級經營", "教育測驗與評量", "青少年問題與輔導"]
 difficulties = ["簡單", "中等", "困難"]
 
-# ✅ 錯題紀錄初始化
 user_errors = {}
 error_history = {}
 
-# ✅ PDF 教材位置
 DEFAULT_PDF_PATH = "教材.pdf"
 
-# ✅ 擷取 PDF 文字內容
 def extract_text_from_pdf():
     if not os.path.exists(DEFAULT_PDF_PATH):
-        print(f"[錯誤] 教材檔案未找到：{DEFAULT_PDF_PATH}")
+        print(f"[錯誤] 教材未找到：{DEFAULT_PDF_PATH}")
         return ""
     try:
-        with open(DEFAULT_PDF_PATH, "rb") as pdf_file:
-            reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)
-            text = ""
-            for page in reader.pages:
-                text += page.extract_text() or ""
-            return text
+        with open(DEFAULT_PDF_PATH, "rb") as f:
+            reader = PyPDF2.PdfReader(f)
+            return "\n".join([page.extract_text() or "" for page in reader.pages])
     except Exception as e:
-        print(f"[錯誤] 讀取 PDF 失敗：{e}")
+        print(f"[錯誤] PDF 載入失敗：{e}")
         return ""
 
 pdf_text = extract_text_from_pdf()
 
-# ✅ 生成題目
 def generate_question(topic, difficulty):
     if not pdf_text.strip():
-        return "⚠️ 無法載入教材內容，請確認 PDF 是否存在或格式正確。"
-    
+        return "⚠️ 無法載入教材內容，請確認 PDF 是否存在。"
     prompt = f"請根據以下教育學教材內容，設計一個屬於「{topic}」主題、「{difficulty}」難度的考題：\n\n{pdf_text}"
-    
     try:
         response = openai.ChatCompletion.create(
             model="gpt-4",
             messages=[
-                {"role": "system", "content": "你是一位教育專家，請根據教材內容提供符合主題的問題。"},
+                {"role": "system", "content": "你是一位教育專家，請根據教材內容設計問題。"},
                 {"role": "user", "content": prompt}
             ]
         )
-        return response['choices'][0]['message']['content']
+        return response["choices"][0]["message"]["content"]
     except Exception as e:
-        return f"⚠️ AI 生成失敗：{str(e)}"
+        return f"⚠️ 發生錯誤：{e}"
 
-# ✅ 分析學生回答
 def analyze_answer(user_input, topic):
     global user_errors, error_history
-
     if not user_input.strip():
-        return "⚠️ 請先輸入你的回答。"
+        return "⚠️ 請輸入回答。"
     if not pdf_text.strip():
-        return "⚠️ 無法載入教材內容，請確認 PDF 是否存在或格式正確。"
-
+        return "⚠️ 教材內容未載入，請確認 PDF。"
+    
     current_date = datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")
     prompt = f"請根據以下教材內容，檢查學生的回答是否正確，並提供正確答案與講解：\n{pdf_text}\n\n學生回答：'{user_input}'"
 
@@ -71,15 +59,14 @@ def analyze_answer(user_input, topic):
         response = openai.ChatCompletion.create(
             model="gpt-4",
             messages=[
-                {"role": "system", "content": "你是一位教育專家，請根據教材內容分析學生的回答，並提供正確答案與講解。"},
+                {"role": "system", "content": "你是一位教育專家，請根據教材內容分析學生回答。"},
                 {"role": "user", "content": prompt}
             ]
         )
-        feedback = response['choices'][0]['message']['content']
+        feedback = response["choices"][0]["message"]["content"]
     except Exception as e:
-        return f"⚠️ AI 回應失敗：{str(e)}"
+        return f"⚠️ 發生錯誤：{e}"
 
-    # 簡單判斷是否為錯誤回答
     if "❌" in feedback or "錯" in feedback:
         user_errors[topic] = user_errors.get(topic, 0) + 1
         error_history.setdefault(current_date, []).append({
@@ -87,26 +74,18 @@ def analyze_answer(user_input, topic):
             "回答": user_input,
             "AI 分析": feedback
         })
-
     return feedback
 
-# ✅ 錯題查詢
 def get_errors_by_date_safe(date_str):
     try:
         datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d")
     except ValueError:
-        return "⚠️ 日期格式錯誤，請使用 YYYY-MM-DD"
-
+        return "⚠️ 日期格式錯誤，請使用 YYYY-MM-DD。"
     errors = error_history.get(date_str)
     if not errors:
-        return "✅ 該日期沒有錯題紀錄"
-
-    return "\n\n".join([
-        f"🔹 題目: {e['題目']}\n📝 回答: {e['回答']}\n📖 AI 分析: {e['AI 分析']}"
-        for e in errors
-    ])
+        return "✅ 該日無錯題紀錄。"
+    return "\n\n".join([f"🔹 題目: {e['題目']}\n📝 回答: {e['回答']}\n📖 AI 分析: {e['AI 分析']}" for e in errors])
 
-# ✅ Gradio UI
 with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown("# 👨‍🏫 教師檢定智慧陪讀家教 🚀")
 
@@ -135,4 +114,4 @@ with gr.Blocks() as demo:
                             inputs=date_input,
                             outputs=error_history_output)
 
-demo.launch()
+demo.launch()