Update app.py

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@@ -9,7 +9,7 @@ OPENAI_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
 topics = ["教育哲學", "教育社會學", "教育心理學", "課程與教學", "教學原理", "班級經營", "教育測驗與評量", "青少年問題與輔導"]
 difficulties = ["簡單", "中等", "困難"]
 
-# 學習者錯誤統計
+# 學習者錯誤統計（歷史紀錄）
 user_errors = {}
 
 # **開發者預設教材 PDF 檔案**
@@ -52,7 +52,7 @@ def transcribe_speech(audio_file):
         response = openai.Audio.transcribe("whisper-1", audio)
     return response["text"]
 
-# 分析回答完整性 + 記錄弱點
+# 分析回答完整性 + 記錄弱點（新增長期歷史紀錄）
 def analyze_answer(user_input, correct_answer, topic):
     global user_errors
     
@@ -64,7 +64,7 @@ def analyze_answer(user_input, correct_answer, topic):
     else:
         feedback = "❌ 答非所問，請重新思考"
     
-    # 記錄錯誤主題
+    # 記錄錯誤主題（長期紀錄）
     if feedback != "✅ 正確！":
         if topic in user_errors:
             user_errors[topic] += 1
@@ -73,13 +73,15 @@ def analyze_answer(user_input, correct_answer, topic):
 
     return feedback
 
-# 列出可加強的知識點
+# 列出可加強的知識點（新增歷史紀錄顯示）
 def get_weaknesses():
     if not user_errors:
         return "🎯 目前沒有明顯弱點，繼續保持！"
-    
+
     sorted_weaknesses = sorted(user_errors.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
-    return f"📌 你的弱點領域：{', '.join([f'{k} ({v}次錯誤)' for k, v in sorted_weaknesses])}"
+    
+    history_text = "\n".join([f"{k}: {v} 次錯誤" for k, v in sorted_weaknesses])
+    return f"📌 **你的弱點領域**：\n{history_text}"
 
 # 設定 Gradio 介面
 with gr.Blocks() as demo: