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@@ -7,28 +7,39 @@ client = openai.OpenAI(api_key=os.environ['OPENAI_API_KEY'])
 
 # 建立「男友」聊天機器人函數
 def boyfriend_chatbot(user_input, history):
+    # 如果 history 為 None，初始化為空清單
     history = history or []
+
+    # 系統訊息：定義 ChatGPT 的角色為「溫柔、貼心的男友」
     messages = [{"role": "system", "content": "你是一個溫柔、貼心的男友，總是關心對方的感受，給予支持和鼓勵，用輕鬆、暖心的語氣回應。"}]
-    
+
+    # 將歷史訊息加入對話 context 中（交錯排列 user 和 assistant 的訊息）
     for user_msg, bot_msg in history:
         messages.append({"role": "user", "content": user_msg})
         messages.append({"role": "assistant", "content": bot_msg})
 
+    # 加入當前使用者的輸入
     messages.append({"role": "user", "content": user_input})
-    
+
     try:
+        # 呼叫 OpenAI API，使用 GPT-4o-mini 模型產生回應
         completion = client.chat.completions.create(
-            model="gpt-4o-mini",
-            messages=messages,
-            temperature=0.7
+            model="gpt-4o-mini",     # 選用輕量級 GPT 模型
+            messages=messages,       # 傳入完整對話歷史
+            temperature=0.7          # 控制回應的創造力（值越高越有創意）
         )
-        response = completion.choices[0].message.content
+        # 取得模型的文字回應內容，並去除多餘空白
+        response = completion.choices[0].message.content.strip()
+
     except Exception as e:
-        response = f"❌ 發生錯誤：{str(e)}"
+        # 若發生錯誤，顯示錯誤訊息
+        yield f"❌ 發生錯誤：{str(e)}"
+        return
 
-    for i in range(len(response)):
-        yield response[: i + 1]
-        time.sleep(0.05)
+    # 將回應逐字顯示，製造打字效果
+    for i in range(1, len(response) + 1):
+        yield response[:i]          # 每次顯示一個字元累加的結果
+        time.sleep(0.03)            # 設定每字顯示的時間間隔（秒）
 
 # 建立 Gradio 介面
 chat_interface = gr.ChatInterface(