Create app.py

app.py

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+import gradio as gr
+import openai
+import csv
+import os
+
+openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
+
+datos_ingresados = []  # Lista para almacenar los datos ingresados por el usuario
+
+def guardar_en_csv(dato):
+    ruta_archivo = 'datos_usuarios.csv'  # Ruta relativa al archivo CSV
+    
+    with open(ruta_archivo, mode='a+', newline='') as archivo_csv:
+        escritor_csv = csv.writer(archivo_csv, delimiter=',')
+        escritor_csv.writerow([dato])
+
+    print("Los datos se han guardado en el archivo CSV exitosamente.")
+
+def generate_completion(user_prompt):
+    hidden_context = " "
+    prompt = hidden_context + user_prompt
+    response = openai.Completion.create(
+        model="davinci:ft-topwow-llc:esquizofrenia-2023-08-31-20-33-36",
+        prompt=prompt,
+        max_tokens=10,
+        temperature=0,
+        stop=["_END"]
+    )
+
+    guardar_en_csv(user_prompt)
+    return response.choices[0].text.strip()
+
+iface = gr.Interface(
+    fn=generate_completion,
+    inputs=gr.inputs.Textbox(lines=5, placeholder='Escribe aquí la frase o las palabras '),
+    outputs='text',
+    title="Detector de potenciales síntomas de esquizofrenia",
+    description="Plataforma que detecta potenciales síntomas de esquizofrenia. Escriba la frase y le suma la flecha  -> mas dos espacios, ejemplo: Veo monstruos en la noche  ->  La plataforma está basada en redes neuronales transformer usando la técnica de transfer learning y el proceso de fine tunning",
+    input_labels="Frase",
+    output_labels="Predicción"
+)
+
+iface.launch()
+