Update app.py

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@@ -16,9 +16,9 @@ def generate_completion(user_prompt):
     )
     return response.choices[0].text.strip()
 iface = gr.Interface(fn=generate_completion,
-                     inputs=gr.inputs.Textbox(lines=5, placeholder=' Insertar la flecha -> después de la descripción del síntoma, por ejemplo "tengo fuerte dolor de cabeza nocturna ->"'),
+                     inputs=gr.inputs.Textbox(lines=5, placeholder=' Insertar la flecha -> dos espacios después de la descripción del síntoma, por ejemplo "tengo fuerte dolor estomacal nocturno  ->"'),
                      outputs='text',
-                     title="Detector de sintomas ",
+                     title="Detector de síntomas de colon rectal ",
                      description="Plataforma para detectar potenciales síntomas de tumor colon rectal, no reemplaza a los profesionales de la medicina. En el espacio debe escribir su malestar o dolencia y la respectiva ->, después debe hacer click en enviar y el sistema le dará una respuesta sobre si tiene potencial síntoma, o no, o alguna recomendación. El eje de esta plataforma de inteligencia artificial está basada en redes neuronales transformer usando la técnica de transfer learning y el proceso de fine tunning. ",
                      input_labels="Frase",
                      output_labels="Sintoma")