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@@ -18,7 +18,7 @@ def generate_completion(user_prompt):
     
 iface = gr.Interface(
     fn=generate_completion,
-    inputs=gr.inputs.Textbox(lines=5, placeholder='Ingrese un síntoma específico utilizando una descripción clara y detallada.'),
+    inputs=gr.inputs.Textbox(lines=5, placeholder='Ingrese un síntoma específico, por ejemplo: Tengo dolores de cabeza y vertigo nocturno y parálisis facial parcial.'),
     outputs=gr.Textbox(),
     title="Detector de síntomas de tumor cerebral",
     description=(
@@ -26,11 +26,11 @@ iface = gr.Interface(
         "Ingrese un síntoma específico y haga clic en enviar para recibir una respuesta.\n\n "
         "Basado en redes neuronales transformer con fine-tuning.\n\n"
         "Instrucciones:\n"
-        "1. Ingrese un síntoma específico utilizando una descripción clara y detallada.\n\n"
-        "2. Proporcione un solo síntoma por entrada para mejorar la precisión.\n\n"
-        "3. Utilice un lenguaje claro y no ambiguo al describir su síntoma.\n\n"
-        "4. Proporcione una descripción breve pero esencial del síntoma, incluyendo información relevante para dar contexto al sistema.\n\n"
-        "5. Después de finalizar la última palabra de la frase que describa el síntoma se debe insertar tres espacios y luego una flecha ->. \n\n "
+        "1. Ingrese un síntoma específico utilizando una descripción clara y detallada, sin usar un mensaje ambiguo.\n\n"
+        "2. Después de describir tu síntoma, agrega la flecha -> al final de tu frase. Esto le indica al sistema que has completado la descripción.\n\n"
+        "3. Espacios antes de enviar: Asegúrate de dejar tres espacios después de la flecha ->. Este espacio es importante para que el sistema realice la predicción de manera correcta.\n\n"
+        "4. Presionar enviar: Haz clic en el botón de enviar para que el sistema de fine-tuning procese tu descripción y te proporcione una respuesta sobre si el síntoma podría estar relacionado con un posible tumor cerebral.\n\n"
+        
     )
 )