Subiendo modelo y app de Pokémon

app.py

@@ -2,9 +2,14 @@
 from fastai.vision.all import *
 import gradio as gr
 
-# Esto evita que fastai intente usar IPython para las barras de progreso
+# 1. Definir funciones que el modelo necesita (obligatorio para load_learner)
+def get_x(i): return None # Solo necesitamos que existan
+def get_y(i): return None
+
+# 2. Configuración de entorno
 defaults.silent = True
 
+# 3. Cargar el modelo (ahora encontrará get_x y get_y)
 learn = load_learner('modelo_pokemon.pkl')
 categories = learn.dls.vocab
 
@@ -13,6 +18,7 @@ def predict(img):
     pred, pred_idx, probs = learn.predict(img)
     return {categories[i]: float(probs[i]) for i in range(len(categories))}
 
+# 4. Interfaz
 interface = gr.Interface(
     fn=predict, 
     inputs=gr.Image(),