Renombrado modelo a v1 para forzar subida limpia LFS

.gitattributes

@@ -33,3 +33,4 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+modelo_v1.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

app.py

@@ -1,23 +1,20 @@
 
 from fastai.vision.all import *
 import gradio as gr
+import __main__
 
-# 1. Definiciones de placeholders para que coincidan con el export
 def get_x(i): return None
 def get_y(i): return None
 
-# Forzar la visibilidad en el módulo principal para el unpickler
-import __main__
 __main__.get_x = get_x
 __main__.get_y = get_y
 
-# 2. Carga del modelo
-# Si falla aquí, el problema es que el archivo .pkl está corrupto o mal subido con LFS
 try:
-    learn = load_learner('modelo_pokemon.pkl')
+    # Intentamos cargar con el nuevo nombre
+    learn = load_learner('modelo_v1.pkl')
     labels = learn.dls.vocab
 except Exception as e:
-    print(f"Error cargando el modelo: {e}")
+    print(f"Error crítico: {e}")
     raise e
 
 def predict(img):
@@ -25,14 +22,4 @@ def predict(img):
     pred, pred_idx, probs = learn.predict(img)
     return {labels[i]: float(probs[i]) for i in range(len(labels))}
 
-# 3. Interfaz de Gradio
-title = "Detector de Tipos Pokémon"
-description = "Sube una imagen para identificar el tipo elemental del Pokémon."
-
-gr.Interface(
-    fn=predict,
-    inputs=gr.Image(),
-    outputs=gr.Label(num_top_classes=3),
-    title=title,
-    description=description
-).launch()
+gr.Interface(fn=predict, inputs=gr.Image(), outputs=gr.Label(num_top_classes=3)).launch()

modelo_v1.pkl

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:16c39ba669a073d6cc68df14dccf47b5dd773fd7a85dabbfa0f67291637376ec
+size 115047525