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+import gradio as gr
+import openai
+
+openai.api_key = open("key.txt", "r").read().strip("\n")
+
+# Se almacena el historial de mensajes entre el usuario y el chat.
+message_history = [{"role": "user", "content": f"You are a bookseller bot that knows all the books in the world and their categories. I will specify the name of the book and its corresponding SKU in my messages and you will respond with the category and subcategory to which the book that I mention in my messages belongs to. Always answer category and subcategory. Give me the categories and subcategories in Spanish. If you understand, say OK."},
+                   {"role": "assistant", "content": f"OK"}]
+
+def predict(input):
+    # tokenizar la nueva oración de entrada
+    message_history.append({"role": "user", "content": f"{input}"})
+
+    completion = openai.ChatCompletion.create(
+      model="gpt-3.5-turbo", # $0.002 por 1k tokens
+      messages=message_history
+    )
+    # Respuesta:
+    reply_content = completion.choices[0].message.content   
+
+    message_history.append({"role": "assistant", "content": f"{reply_content}"}) 
+    
+    #Almacenamos la preguntas y respuestas en una lista
+    response = [(message_history[i]["content"], message_history[i+1]["content"]) for i in range(2, len(message_history)-1, 2)] 
+    return response
+
+# Creamos una interfaz para el caht con Gradio
+with gr.Blocks() as demo: 
+
+    # crea la instancia de un chatbot que se utilizará para procesar las entradas de texto del usuario
+    chatbot = gr.Chatbot() 
+
+    # crea un nuevo componente Fila, que es un contenedor para otros componentes.
+    with gr.Row(): 
+        # crea un cuadro de texto donde los usuarios pueden escribir mensajes. 
+        txt = gr.Textbox(show_label=False, placeholder="Enter text and press enter").style(container=False)
+
+    # esta función procesa la entrada y genera una respuesta del chat
+    txt.submit(predict, txt, chatbot) # submit(function, input, output)
+    
+    txt.submit(None, None, txt, _js="() => {''}") # No function, no input to that function, submit action to textbox is a js function that returns empty string, so it clears immediately.
+         
+demo.launch()