Upload 7 files

.dockerignore

@@ -0,0 +1,6 @@
+.git
+.venv
+__pycache__
+*.pyc
+.DS_Store
+.env

.gitignore

@@ -0,0 +1,12 @@
+# Python-generated files
+__pycache__/
+*.py[oc]
+build/
+dist/
+wheels/
+*.egg-info
+
+# Virtual environments
+.venv
+.env
+

.python-version

@@ -0,0 +1 @@
+3.12

Dockerfile

@@ -0,0 +1,30 @@
+FROM python:3.12-slim
+
+# Install uv
+COPY --from=ghcr.io/astral-sh/uv:latest /uv /uvx /bin/
+
+WORKDIR /underwriting_insurance
+
+ENV UV_COMPILE_BYTECODE=1
+ENV UV_LINK_MODE=copy
+
+RUN apt-get update && apt-get install -y \
+    build-essential \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+COPY pyproject.toml uv.lock ./
+
+RUN uv sync --no-install-project
+
+ENV PATH="/underwriting_insurance/.venv/bin:$PATH"
+
+COPY . .
+
+RUN uv sync
+
+EXPOSE 8501
+
+# REMOVED: ENV OPENAI_API_KEY=... 
+# (Docker will inject the variable from the .env file automatically)
+
+CMD ["streamlit", "run", "src/infrastructure/app.py", "--server.port=8501", "--server.address=0.0.0.0"]

README.md

@@ -1,12 +1,59 @@
+# Proyecto: Asistente de Seguros (Underwriting Insurance App)
+
+## Planteamiento del Problema
+
+### Negocio
+El sector de seguros enfrenta desafíos operativos relacionados con la gestión eficiente de la información y la atención al cliente, específicamente en la oferta corporativa y la consulta de pólizas.
+
+### Objetivos
+1.  **Gestionar oferta corporativa:** Administrar eficientemente planes, coberturas y pricing.
+2.  **Automatizar consultas:** Facilitar la consulta automatizada de información de pólizas de seguros para reducir tiempos de respuesta.
+3.  **Mejorar acceso a información:** Solucionar la dificultad y el tiempo excesivo que toma recuperar y juntar información relevante atrapada en documentos no estructurados (PDFs).
+
+### Hipótesis
+La implementación de un asistente virtual inteligente (Chatbot), capaz de clasificar intenciones de usuario y extraer información de fuentes estructuradas y no estructuradas, optimizará la recuperación de datos, reduciendo el tiempo de atención al cliente y mejorando la precisión en la gestión de ofertas corporativas.
+
+### Acciones con Entregables
+*   Desarrollo de un pipeline de clasificación de intenciones (NLP).
+*   Implementación de módulos para consulta de reglas de negocio y precios.
+*   Creación de una interfaz o API para interactuar con el asistente.
+*   Documentó de análisis y reporte de resultados.
+
+---
+
+## Acceso a Datos
+
+### Tipo de Datos
+*   **Estructurados:**
+    *   Información transaccional simulada (bases de datos de clientes, estados de pólizas, historial de pagos).
+    *   Reglas de negocio definidas en código (pricing, coberturas).
+    *   Datasets sintéticos para entrenamiento del modelo de clasificación (`crear_dataset_rules`).
+*   **No Estructurados:**
+    *   Documentos de pólizas y condiciones generales en formato PDF (fuente de información para consultas complejas).
+
 ---
-title: Underwriting Insurance
-emoji: 💻
-colorFrom: blue
-colorTo: green
-sdk: docker
-pinned: false
-license: mit
-short_description: 'Asistente de Polizas de Seguros '
+
+## Tipo de Solución a Elaborar
+
+Se desarrollará una solución basada en **Inteligencia Artificial y Automatización** que consiste en:
+
+1.  **Chatbot de Asistencia:**
+    *   Modelo de Machine Learning (Pipeline `TfidfVectorizer` + `RandomForestClassifier`) para entender la intención del usuario (ej. cotizar, consultar pagos, reportar emergencias).
+    *   Lógica de negocio (`core.py` e `infrastructure`) para ejecutar acciones específicas basadas en la intención detectada.
+
+2.  **Infraestructura de Datos:**
+    *   Integración de reglas de negocio para validar coberturas y calcular precios.
+    *   Simulación de consultas a sistemas externos (bancos, bases de datos de pólizas).
+
 ---
 
-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+## Cronograma de Trabajo
+
+| Fase | Actividad | Descripción |
+| :--- | :--- | :--- |
+| **1** | **Planteamiento y Diseño** | Definición del alcance, objetivos y arquitectura de la solución. (Completado) |
+| **2** | **Acceso y Preparación de Datos** | Generación de datasets sintéticos y configuración de acceso a documentos. |
+| **3** | **Desarrollo de Modelos** | Entrenamiento del modelo de clasificación de intenciones y ajuste de reglas. |
+| **4** | **Implementación de Lógica** | Desarrollo del `core` del chatbot y funciones de `infrastructure` (pagos, cotizaciones, etc.). |
+| **5** | **Integración y Pruebas** | Unificación de componentes en el flujo principal (`main.py`) y validación de casos de uso. |
+| **6** | **Documentación y Entrega** | Finalización del README y reporte de resultados. |

pyproject.toml

@@ -0,0 +1,90 @@
+[project]
+name = "underwriting-insurance"
+version = "0.1.0"
+description = "Add your description here"
+readme = "README.md"
+requires-python = ">=3.12"
+dependencies = [
+    "aiohappyeyeballs>=2.6.1",
+    "aiohttp>=3.13.3",
+    "aiosignal>=1.4.0",
+    "annotated-types>=0.7.0",
+    "anyio>=4.12.0",
+    "async-timeout>=5.0.1",
+    "attrs>=25.4.0",
+    "certifi>=2025.11.12",
+    "charset-normalizer>=3.4.4",
+    "colorama>=0.4.6",
+    "dataclasses-json>=0.6.7",
+    "distro>=1.9.0",
+    "exceptiongroup>=1.3.1",
+    "faiss-cpu>=1.13.2",
+    "fastapi>=0.128.0",
+    "fpdf>=1.7.2",
+    "frozenlist>=1.8.0",
+    "greenlet>=3.3.0",
+    "h11>=0.16.0",
+    "httpcore>=1.0.9",
+    "httpx>=0.28.1",
+    "idna>=3.11",
+    "jiter>=0.12.0",
+    "joblib>=1.5.3",
+    "jsonpatch>=1.33",
+    "jsonpointer>=3.0.0",
+    "langchain>=1.2.0",
+    "langchain-chroma>=1.1.0",
+    "langchain-classic>=1.0.1",
+    "langchain-community>=0.4.1",
+    "langchain-core>=1.2.6",
+    "langchain-google-genai>=4.1.2",
+    "langchain-openai>=1.1.6",
+    "langchain-text-splitters>=1.1.0",
+    "langgraph>=1.0.5",
+    "langsmith>=0.6.0",
+    "marshmallow>=3.26.2",
+    "multidict>=6.7.0",
+    "mypy-extensions>=1.1.0",
+    "numpy>=2.4.0",
+    "openai>=2.14.0",
+    "orjson>=3.11.5",
+    "packaging>=25.0",
+    "pandas>=2.3.3",
+    "propcache>=0.4.1",
+    "pydantic>=2.12.5",
+    "pydantic-core>=2.41.5",
+    "pypdf>=6.5.0",
+    "python-dotenv>=1.2.1",
+    "pyyaml>=6.0.3",
+    "rasa>=0.1.1",
+    "regex>=2025.11.3",
+    "requests>=2.32.5",
+    "requests-toolbelt>=1.0.0",
+    "scikit-learn>=1.8.0",
+    "sniffio>=1.3.1",
+    "sqlalchemy>=2.0.45",
+    "tenacity>=9.1.2",
+    "tiktoken>=0.12.0",
+    "tqdm>=4.67.1",
+    "typing-extensions>=4.15.0",
+    "typing-inspect>=0.9.0",
+    "typing-inspection>=0.4.2",
+    "urllib3>=2.3.0",
+    "uvicorn>=0.40.0",
+    "yarl>=1.22.0",
+    "streamlit>=1.32.0",
+]
+
+[dependency-groups]
+dev = [
+    "ipykernel>=7.1.0",
+    "pyzmq>=27.1.0",
+    "jupyter>=1.0.0",
+    "pytest>=9.0.2",
+]
+[build-system]
+requires = ["setuptools>=72.0"]
+build-backend = "setuptools.build_meta"
+
+[tool.setuptools.packages.find]
+where = ["src"]
+include = ["underwriting_insurance"]