"""MCP Server ADEME Environnement v2 - Architecture simplifiée.

3 outils avec niveaux de détail progressifs :
1. search  - Exploration large (id + nom)
2. compare - Éléments différenciants (valeur, incertitude, date, source)
3. details - Méthodologie complète
"""

import gradio as gr

from src.tools import search, compare, details


# Interface Gradio avec MCP
with gr.Blocks(title="MCP Server ADEME Environnement v2") as demo:
    gr.Markdown("""
    # 🌱 MCP Server ADEME Environnement v2
    
    **3 outils avec niveaux de détail progressifs :**
    
    | Étape | Outil | Retour | Usage |
    |-------|-------|--------|-------|
    | 1 | `search` | id + nom | Explorer, identifier les FE pertinents |
    | 2 | `compare` | valeur, incertitude, date, source | Choisir entre les candidats |
    | 3 | `details` | méthodologie complète | Comprendre un FE spécifique |
    
    **Sources** : [AGRIBALYSE](https://agribalyse.ademe.fr/) (alimentation) | [Base Carbone](https://base-empreinte.ademe.fr/) (transport, énergie, déchets, équipements)
    
    ---
    
    **MCP URL** : `https://ekimetrics-mcp-indicators.hf.space/gradio_api/mcp/sse`
    """)
    
    # Onglet 1 : Search
    with gr.Tab("🔍 Search"):
        gr.Markdown("### Étape 1 : Explorer et identifier les FE pertinents")
        search_query = gr.Textbox(
            label="Recherche",
            placeholder="Ex: camion livraison, boeuf, gaz naturel...",
            info="Terme de recherche libre"
        )
        with gr.Row():
            search_source = gr.Dropdown(
                choices=["all", "agribalyse", "base_carbone"],
                value="all",
                label="Source",
                info="all = cherche partout, agribalyse = alimentation, base_carbone = transport/énergie/déchets"
            )
            search_size = gr.Number(value=20, label="Résultats max", minimum=1, maximum=50)
        search_btn = gr.Button("Rechercher", variant="primary")
        search_out = gr.JSON(label="Résultats (id + nom)")
        search_btn.click(search, [search_query, search_source, search_size], search_out, api_name="search")
    
    # Onglet 2 : Compare
    with gr.Tab("⚖️ Compare"):
        gr.Markdown("""### Étape 2 : Comparer les FE candidats
        
        Entrez les IDs trouvés avec search, séparés par des virgules.
        Format : `bc_XXXXX` (Base Carbone) ou `agri_XXXXX` (AGRIBALYSE)
        """)
        compare_ids = gr.Textbox(
            label="IDs à comparer",
            placeholder="Ex: bc_28022,bc_28023,bc_28024",
            info="Copiez les IDs depuis les résultats de search"
        )
        compare_btn = gr.Button("Comparer", variant="primary")
        compare_out = gr.JSON(label="Comparaison (valeur, incertitude, date, source)")
        compare_btn.click(compare, [compare_ids], compare_out, api_name="compare")
    
    # Onglet 3 : Details
    with gr.Tab("📋 Details"):
        gr.Markdown("""### Étape 3 : Détails méthodologiques complets
        
        Pour creuser un FE spécifique : méthodologie, décomposition par gaz, 
        commentaires, réglementations, etc.
        """)
        details_ids = gr.Textbox(
            label="IDs",
            placeholder="Ex: bc_28022",
            info="1 à 5 IDs maximum"
        )
        details_btn = gr.Button("Obtenir détails", variant="primary")
        details_out = gr.JSON(label="Détails complets")
        details_btn.click(details, [details_ids], details_out, api_name="details")


if __name__ == "__main__":
    demo.launch(mcp_server=True)