Update app.py

app.py

@@ -5,19 +5,16 @@ import plotly.express as px
 import plotly.io as pio
 import gradio as gr
 
-# Benutzer
 users = {"PM": "Promo123"}
 campaigns = []
 sessions = {}
 
-# Login-Funktion
 def login(username, password):
     if users.get(username) == password:
         sessions["user"] = username
-        return gr.update(visible=False), gr.update(visible=True), f"✅ Willkommen {username}"
-    return gr.update(visible=True), gr.update(visible=False), "❌ Login fehlgeschlagen"
+        return gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=True), f"Willkommen {username}"
+    return gr.update(), gr.update(), gr.update(), "❌ Login fehlgeschlagen"
 
-# Vorschlag mit KI
 def suggest_campaign(product, goal, channel):
     return f"""💡 Idee:
 Produkt: {product}
@@ -26,16 +23,15 @@ Kanal: {channel}
 🚀 Vorschlag:
 Eine kreative {channel}-Kampagne für {product}, z. B. mit exklusiven Angeboten oder Rabattaktionen."""
 
-# Kampagne speichern
 def add_campaign(name, goal, product, channel, start, end, budget, responsible):
     try:
         if isinstance(start, str):
             start = datetime.datetime.strptime(start, "%Y-%m-%d")
         if isinstance(end, str):
-            end = datetime.datetime.strptime(end, "%Y-%m-%d")   
+            end = datetime.datetime.strptime(end, "%Y-%m-%d")
     except Exception as e:
         return pd.DataFrame(campaigns), f"❌ Ungültiges Datum: {e}"
-    
+
     campaigns.append({
         "Name": name,
         "Ziel": goal,
@@ -50,87 +46,15 @@ def add_campaign(name, goal, product, channel, start, end, budget, responsible):
     total = df["Budget (CHF)"].sum()
     return df, f"💰 Gesamtbudget: CHF {total:.2f}"
 
-# CSV Export
 def export_csv():
     path = "kampagnen.csv"
     pd.DataFrame(campaigns).to_csv(path, index=False)
     return path
 
-# Gantt-Chart
 def generate_gantt():
     if not campaigns:
         return "<i>Keine Kampagnen zum Anzeigen</i>"
     df = pd.DataFrame(campaigns)
     df["Start"] = pd.to_datetime(df["Start"])
-    df["Ende"] = pd.to_datetime(df["Ende"])
-    try:
-        fig = px.timeline(df, x_start="Start", x_end="Ende", y="Name", color="Verantwortlich", title="📊 Kampagnenübersicht")
-        fig.update_yaxes(autorange="reversed")
-        fig.update_layout(height=400, margin=dict(l=20, r=20, t=30, b=20))
-        return pio.to_html(fig, full_html=False, include_plotlyjs='cdn')
-    except Exception as e:
-        return f"<b>Fehler:</b> {e}"
-
-# Mehr Infos anzeigen
-def show_info():
-    return gr.update(visible=True)
-
-# Navigation zur Login-Seite
-def go_to_login():
-    return gr.update(visible=False), gr.update(visible=True)
-
-# Gradio UI
-with gr.Blocks() as app:
-    ### STARTSEITE ###
-    with gr.Column(visible=True) as start_page:
-        gr.Image("/mnt/data/1595297d-4de2-4607-b7e4-94bfac1ecc49.png", show_label=False, scale=0.3)
-        gr.Markdown("## 👋 Willkommen beim Promo-Planer")
-        gr.Markdown("Planen, verwalten und visualisieren Sie Ihre Marketingkampagnen effizient.")
-        with gr.Row():
-            info_btn = gr.Button("ℹ️ Mehr Infos")
-            start_btn = gr.Button("🚀 Loslegen")
-        info_popup = gr.Textbox(value="📌 Mit diesem Tool können Sie Marketingkampagnen mit Start- und Enddatum, Budgets und Zuständigkeiten planen und verwalten. Nutzen Sie die KI-Vorschläge für Ideen und visualisieren Sie Zeitverläufe mit Gantt-Charts.", visible=False, interactive=False, lines=5)
-        info_btn.click(show_info, outputs=info_popup)
-        start_btn.click(go_to_login, outputs=[start_page, login_page])
-
-    ### LOGIN ###
-    with gr.Column(visible=False) as login_page:
-        gr.Markdown("## 🔐 Login")
-        with gr.Row():
-            user = gr.Textbox(label="Benutzer")
-            pw = gr.Textbox(label="Passwort", type="password")
-            login_btn = gr.Button("🔓 Login")
-        login_status = gr.Textbox(interactive=False)
-        login_btn.click(login, [user, pw], [login_page, planner_page, login_status])
-
-    ### HAUPTSEITE ###
-    with gr.Column(visible=False) as planner_page:
-        gr.Markdown("## 📣 Kampagnen-Planung")
-        with gr.Row():
-            name = gr.Textbox(label="Kampagnenname")
-            goal = gr.Dropdown(["Verkaufsförderung", "Werbung", "Event"], label="Ziel")
-            product = gr.Textbox(label="Produkt")
-        with gr.Row():
-            channel = gr.Dropdown(["Tisch", "Instagram", "E-Mail", "Plakat"], label="Kanal")
-            start = Calendar(type="datetime", label="Startdatum")
-            end = Calendar(type="datetime", label="Enddatum")
-        with gr.Row():
-            budget = gr.Number(label="Budget (CHF)")
-            responsible = gr.Dropdown(["Markthalle", "Marketing", "PM", "PED"], label="Verantwortlich")
-        suggest_btn = gr.Button("💡 KI-Vorschlag")
-        idea = gr.Textbox(label="Kampagnenidee")
-        submit_btn = gr.Button("✅ Speichern")
-        output_table = gr.Dataframe()
-        budget_total = gr.Textbox(label="Budget Gesamt", interactive=False)
-        export_btn = gr.Button("📤 Export CSV")
-        gr.Markdown("### 📈 Gantt-Visualisierung")
-        gantt_html = gr.HTML()
-        update_chart = gr.Button("🔄 Visualisierung aktualisieren")
-
-        suggest_btn.click(suggest_campaign, [product, goal, channel], idea)
-        submit_btn.click(add_campaign, [name, goal, product, channel, start, end, budget, responsible], [output_table, budget_total])
-        export_btn.click(export_csv, outputs=None)
-        update_chart.click(generate_gantt, outputs=gantt_html)
+    df["Ende"] = pd.to_datetime(df["End_
 
-# App starten
-app.launch(share=True)