from huggingface_hub import from_pretrained_fastai
import gradio as gr
from fastai.text.all import *

repo_id = "Elisaa44/AmazonResenas"
learner = from_pretrained_fastai(repo_id)
labels = ["1", "2", "3", "4", "5"]

def predict(text):
    pred, pred_idx, probs = learner.predict(text)
    return {labels[i]: float(probs[i]) for i in range(len(labels))}

gr.Interface(
    fn=predict,
    inputs=gr.Textbox(lines=4, placeholder="Escribe aquí tu reseña en español..."),
    outputs=gr.Label(num_top_classes=3),
    examples=[
        ["Este producto es una basura, se rompió a los dos días."],
        ["Me llegó en perfecto estado, muy contento con la compra."],
        ["Cumple su función aunque tiene algunas cosillas mejorables."],
    ]
).launch()