app.py

import streamlit as st
from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer

# Carregue o modelo de IA
modelo = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("nome-do-modelo")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("nome-do-modelo")

# Crie a interface de usuário
st.title("Assistente Virtual Humanizado")
st.write("Olá! Como posso ajudá-lo hoje?")

# Crie um campo de texto para o usuário inserir sua pergunta
pergunta = st.text_input("Insira sua pergunta")

# Crie um botão para o usuário enviar sua pergunta
if st.button("Enviar"):
    # Processa a pergunta utilizando o modelo de IA
    inputs = tokenizer(pergunta, return_tensors="pt")
    outputs = modelo(**inputs)
    resposta = outputs.logits.argmax(-1)
    
    # Exiba a resposta para o usuário
    st.write("Resposta:", resposta.item())