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title:
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emoji: 🚀
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sdk: streamlit
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app_file: app.py
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@@ -10,37 +10,45 @@ colorTo: blue
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pinned: false
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<p align
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<
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<em><b>Anystat</b>: Statistical Analysis, Instantly.
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</em>
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</span>
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</p>
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<a href
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</
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我们正在寻求一个入门友好、覆盖数据分析端到端流程、可通过与用户多轮交互持续优化效果,并具备承载未来五年 LLM 技术迭代能力的数据分析 Agent 框架,助你高效推进每一步分析任务。
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## News
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## 功能特点
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- **全流程覆盖,模块化重构数据分析。**
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- **编写代码,释放数据分析潜能。** Coding 兼容工具调用与自主开发。 Agent 不仅能精准理解用户需求,灵活调用现有工具,还可根据需求自主编写新工具,兼顾稳定性与灵活性,承载未来模型能力的溢出。
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| 41 |
- **自动模式,让AI主导数据分析。** 面向小白用户,简单上手操作。只需上传数据,剩下交给 Agent 负责。内置 Planning Agent 自动分解任务、智能分工。一键实现高质量数据分析报告。
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| 42 |
- **专业报告,一键生成完整分析。** 多智能体协作自动生成初步目录,用户可灵活调整。 Report Agent 基于最终目录,从概要到细节一键输出图文并茂的专业级数据分析报告。
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## 快速开始
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### 从Github开始
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@@ -51,23 +59,21 @@ Anystat,致力于成为用户数据分析的 copilot 。
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1. **克隆项目到本地**
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```bash
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cd
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```
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2. **环境配置**
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```bash
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conda create --name
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conda activate
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```
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3. **安装依赖**:
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```bash
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pip install -r requirements.txt
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pip install playwright
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playwright install
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```
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4. **启动应用**
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@@ -76,44 +82,51 @@ Anystat,致力于成为用户数据分析的 copilot 。
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streamlit run app.py
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```
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程序链接:待加
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### 通过脚本安装(Mac)
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#### 预先准备
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请先下载 *Anaconda* 和 *Miniconda*,用于创建独立的 Python 环境。下载请访问[Anaconda官网](https://www.anaconda.com/download)。
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#### 一键配置
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打开 Anystat 程序所在目录,在该目录下打开终端(命令行),执行以下命令:
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```bash
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bash setup.sh
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```
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完成后将输出启动提示,执行
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```bash
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conda activate anystat_env
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streamlit run app.py
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```
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即可访问 Anystat Agent。
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### 直接访问 Web 端服务器资源
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## 相关链接
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1.
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2. API key 获取网址:
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- [Deepseek](https://platform.deepseek.com/api_keys)
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- [ChatGPT](https://platform.openai.com/docs/overview)
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| 119 |
- [通义千问](https://bailian.console.aliyun.com/?spm=5176.29597918.J_SEsSjsNv72yRuRFS2VknO.2.54d87b08CphuY5&tab=api#/api)
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@@ -121,4 +134,4 @@ Anystat,致力于成为用户数据分析的 copilot 。
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## 许可
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本项目基于 MIT 许可证开源,详见
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+
title: AutoSTAT
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emoji: 🚀
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sdk: streamlit
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app_file: app.py
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pinned: false
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+
<p align='center'>
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+
<strong><em style="font-size: 36px;">Autostat: Statistical Analysis, Instantly.</em></strong>
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</p>
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+

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+
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<p align = 'center'>
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+
[<a href="https://autostat.cc/docs/">Docs</a>]
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+
[<a href="https://huggingface.co/spaces/ElvisWang111/AutoSTAT">Demo</a>]
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| 23 |
+
[<a href="https://autostat.cc">Web</a>]
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| 24 |
+
[<a href="https://github.com/Jiaye-s-Group/AutoSTAT/releases/download/v1.0.0_mac/AutoSTAT-1.0.0-mac.zip">Download Mac</a>]
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+
[<a href="https://github.com/Jiaye-s-Group/AutoSTAT/releases/download/v1.0.0_win/AutoSTAT-1.0.0-win64.zip">Download Win</a>]
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| 26 |
+
[<a href="https://github.com/Jiaye-s-Group/AutoSTAT/blob/master/README_eng.md">README Eng</a>]
|
| 27 |
+
[<a href="https://github.com/Jiaye-s-Group/AutoSTAT/blob/master/logo/wechatgroup.png">WeChat</a>]
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+
<br>
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AutoSTAT,致力于成为用户数据分析的 copilot 。
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我们正在寻求一个入门友好、覆盖数据分析端到端流程、可通过与用户多轮交互持续优化效果,并具备承载未来五年 LLM 技术迭代能力的数据分析 Agent 框架,助你高效推进每一步分析任务。
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## What's New:
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***11/01/2025***
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+
1. 我们建立了一个[微信讨论群](https://github.com/Jiaye-s-Group/AutoSTAT/blob/master/logo/wechatgroup.png),欢迎大家一起来玩!
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+
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+
***10/31/2025***
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1. 发布版本 AutoSTAT v1.0.0 🎉
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## 功能特点
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- **全流程覆盖,模块化重构数据分析。** AutoSTAT 覆盖导入、预处理、可视化、建模与报告生成五个流程。针对每一流程内任务的采用模块化设计,专职 Agent 负责,将 Agent 的能力无缝融入数据分析。
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| 47 |
- **编写代码,释放数据分析潜能。** Coding 兼容工具调用与自主开发。 Agent 不仅能精准理解用户需求,灵活调用现有工具,还可根据需求自主编写新工具,兼顾稳定性与灵活性,承载未来模型能力的溢出。
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- **自动模式,让AI主导数据分析。** 面向小白用户,简单上手操作。只需上传数据,剩下交给 Agent 负责。内置 Planning Agent 自动分解任务、智能分工。一键实现高质量数据分析报告。
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- **专业报告,一键生成完整分析。** 多智能体协作自动生成初步目录,用户可灵活调整。 Report Agent 基于最终目录,从概要到细节一键输出图文并茂的专业级数据分析报告。
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## 快速开始
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### 从Github开始
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1. **克隆项目到本地**
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```bash
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git clone https://github.com/Jiaye-s-Group/AutoSTAT.git
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cd AutoSTAT
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```
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2. **环境配置**
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```bash
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conda create --name autostat python=3.12
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conda activate autostat
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```
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3. **安装依赖**:
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```bash
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pip install -r requirements.txt
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```
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4. **启动应用**
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streamlit run app.py
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```
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+
<table>
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+
<tr>
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+
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| 90 |
+
<td align="center" width="200">
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| 91 |
+
<a href="https://github.com/Jiaye-s-Group/AutoSTAT/releases/download/v1.0.0_win/AutoSTAT-1.0.0-win64.zip">
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| 92 |
+
<img src="https://img.shields.io/badge/Windows%20Installer-143a5f?style=for-the-badge&logo=windows&logoColor=white" />
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| 93 |
+
</a>
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| 94 |
+
<br />
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| 95 |
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<sub>Windows 安装包</sub>
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| 96 |
+
</td>
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| 97 |
+
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| 98 |
+
<td align="center" width="200">
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| 99 |
+
<a href="https://github.com/Jiaye-s-Group/AutoSTAT/releases/download/v1.0.0_mac/AutoSTAT-1.0.0-mac.zip">
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| 100 |
+
<img src="https://img.shields.io/badge/macOS%20Package-3f5d85?style=for-the-badge&logo=apple&logoColor=white" />
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| 101 |
+
</a>
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| 102 |
+
<br />
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| 103 |
+
<sub>macOS 安装脚本</sub>
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| 104 |
+
</td>
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| 105 |
+
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| 106 |
+
<td align="center" width="200">
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| 107 |
+
<a href="https://huggingface.co/spaces/ElvisWang111/AutoSTAT">
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| 108 |
+
<img src="https://img.shields.io/badge/Online%20Demo-6683ae?style=for-the-badge&logo=google-chrome&logoColor=white" />
|
| 109 |
+
</a>
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| 110 |
+
<br />
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| 111 |
+
<sub>在线体验 Demo</sub>
|
| 112 |
+
</td>
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| 113 |
+
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| 114 |
+
<td align="center" width="200">
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| 115 |
+
<a href="https://autostat.cc/docs/">
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| 116 |
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<img src="https://img.shields.io/badge/Documentation-8fabd8?style=for-the-badge&logo=readthedocs&logoColor=white" />
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| 117 |
+
</a>
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| 118 |
+
<br />
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| 119 |
+
<sub>完整使用文档</sub>
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| 120 |
+
</td>
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| 121 |
+
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| 122 |
+
</tr>
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| 123 |
+
</table>
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---
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| 126 |
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## 相关链接
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| 129 |
+
1. API key 获取网址:
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| 130 |
- [Deepseek](https://platform.deepseek.com/api_keys)
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| 131 |
- [ChatGPT](https://platform.openai.com/docs/overview)
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| 132 |
- [通义千问](https://bailian.console.aliyun.com/?spm=5176.29597918.J_SEsSjsNv72yRuRFS2VknO.2.54d87b08CphuY5&tab=api#/api)
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| 135 |
## 许可
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| 136 |
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| 137 |
+
本项目基于 MIT 许可证开源,详见 [LICENSE](https://github.com/Jiaye-s-Group/AutoSTAT/tree/master) 文件。
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