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  1. README.md +70 -57
README.md CHANGED
@@ -1,5 +1,5 @@
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- title: Teststat1
3
  emoji: 🚀
4
  sdk: streamlit
5
  app_file: app.py
@@ -10,37 +10,45 @@ colorTo: blue
10
  pinned: false
11
  ---
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13
- <p align = 'center'>
14
- <span style="font-size: 50px">
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- <em><b>Anystat</b>: Statistical Analysis, Instantly.
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- </em>
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- </span>
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  </p>
 
 
 
 
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  <p align = 'center'>
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- <a href = "https://elviswang1111.github.io/anystatweb.github.io/index.html"><img src = "https://img.shields.io/badge/Anystat_Doc-%2300396f?style=plastic" alt = "Anystat Doc"></a>
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- <!--
22
- --><a href = "404"><img src = "https://img.shields.io/badge/Download-Windows-blue?style=plastic&logo=gitforwindows&logoColor=%2380B3FF" alt = "Anystat Download"></a>
23
- <!--
24
- --><a href = https://modelscope.cn/studios/boyuanwang/teststat/summary><img src = "https://img.shields.io/badge/Anystat_Web-%2300396f?style=plastic" alt = "Anystat Web"></a>
25
- </p>
 
 
26
 
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- ![Anystat 横向 Logo](./logo/logo_blue_wide.png)
28
 
29
- Anystat,致力于成为用户数据分析的 copilot 。
30
 
31
  我们正在寻求一个入门友好、覆盖数据分析端到端流程、可通过与用户多轮交互持续优化效果,并具备承载未来五年 LLM 技术迭代能力的数据分析 Agent 框架,助你高效推进每一步分析任务。
32
 
33
- ## News
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35
- - (待添加)
 
 
 
 
 
 
36
 
37
  ## 功能特点
38
 
39
- - **全流程覆盖,模块化重构数据分析。** Anystat 覆盖导入、预处理、可视化、建模与报告生成五个流程。针对每一流程内任务的采用模块化设计,专职 Agent 负责,将 Agent 的能力无缝融入数据分析。
40
  - **编写代码,释放数据分析潜能。** Coding 兼容工具调用与自主开发。 Agent 不仅能精准理解用户需求,灵活调用现有工具,还可根据需求自主编写新工具,兼顾稳定性与灵活性,承载未来模型能力的溢出。
41
  - **自动模式,让AI主导数据分析。** 面向小白用户,简单上手操作。只需上传数据,剩下交给 Agent 负责。内置 Planning Agent 自动分解任务、智能分工。一键实现高质量数据分析报告。
42
  - **专业报告,一键生成完整分析。** 多智能体协作自动生成初步目录,用户可灵活调整。 Report Agent 基于最终目录,从概要到细节一键输出图文并茂的专业级数据分析报告。
43
 
 
44
  ## 快速开始
45
 
46
  ### 从Github开始
@@ -51,23 +59,21 @@ Anystat,致力于成为用户数据分析的 copilot 。
51
  1. **克隆项目到本地**
52
 
53
  ```bash
54
- gh repo clone ElvisWang1111/AAAAAnystat
55
- cd (to working directory of Anystat)
56
  ```
57
 
58
  2. **环境配置**
59
 
60
  ```bash
61
- conda create --name anystat
62
- conda activate anystat
63
  ```
64
 
65
  3. **安装依赖**:
66
 
67
  ```bash
68
  pip install -r requirements.txt
69
- pip install playwright
70
- playwright install
71
  ```
72
 
73
  4. **启动应用**
@@ -76,44 +82,51 @@ Anystat,致力于成为用户数据分析的 copilot 。
76
  streamlit run app.py
77
  ```
78
 
79
- ### 通过发行包安装(Windows)
80
-
81
- 程序链接:待加
82
-
83
- ### 通过脚本安装(Mac)
84
-
85
- #### 预先准备
86
-
87
- 请先下载 *Anaconda* 和 *Miniconda*,用于创建独立的 Python 环境。下载请访问[Anaconda官网](https://www.anaconda.com/download)。
88
-
89
- #### 一键配置
90
-
91
- 打开 Anystat 程序所在目录,在该目录下打开终端(命令行),执行以下命令:
92
-
93
- ```bash
94
- bash setup.sh
95
- ```
96
-
97
- 完成后将输出启动提示,执行
98
-
99
- ```bash
100
- conda activate anystat_env
101
- streamlit run app.py
102
- ```
103
-
104
- 即可访问 Anystat Agent。
105
-
106
- ### 直接访问 Web 端服务器资源
107
 
108
- 点击[Anystat Web](https://modelscope.cn/studios/boyuanwang/teststat/summary)以直接使用 Anystat。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
109
 
110
- > 更详细的教程详见[**Anystat Doc**](https://elviswang1111.github.io/anystatweb.github.io/index.html)。
111
 
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  ## 相关链接
113
 
114
- 1. [Anystat Doc](https://elviswang1111.github.io/anystatweb.github.io/index.html)
115
-
116
- 2. API key 获取网址:
117
  - [Deepseek](https://platform.deepseek.com/api_keys)
118
  - [ChatGPT](https://platform.openai.com/docs/overview)
119
  - [通义千问](https://bailian.console.aliyun.com/?spm=5176.29597918.J_SEsSjsNv72yRuRFS2VknO.2.54d87b08CphuY5&tab=api#/api)
@@ -121,4 +134,4 @@ Anystat,致力于成为用户数据分析的 copilot 。
121
 
122
  ## 许可
123
 
124
- 本项目基于 MIT 许可证开源,详见
 
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+ title: AutoSTAT
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  emoji: 🚀
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  sdk: streamlit
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  app_file: app.py
 
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  pinned: false
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+ <p align='center'>
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+ <strong><em style="font-size: 36px;">Autostat: Statistical Analysis, Instantly.</em></strong>
 
 
 
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  </p>
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+
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+
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+ ![Autostat 横向 Logo](./logo/github.jpeg)
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+
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  <p align = 'center'>
21
+ [<a href="https://autostat.cc/docs/">Docs</a>]
22
+ [<a href="https://huggingface.co/spaces/ElvisWang111/AutoSTAT">Demo</a>]
23
+ [<a href="https://autostat.cc">Web</a>]
24
+ [<a href="https://github.com/Jiaye-s-Group/AutoSTAT/releases/download/v1.0.0_mac/AutoSTAT-1.0.0-mac.zip">Download Mac</a>]
25
+ [<a href="https://github.com/Jiaye-s-Group/AutoSTAT/releases/download/v1.0.0_win/AutoSTAT-1.0.0-win64.zip">Download Win</a>]
26
+ [<a href="https://github.com/Jiaye-s-Group/AutoSTAT/blob/master/README_eng.md">README Eng</a>]
27
+ [<a href="https://github.com/Jiaye-s-Group/AutoSTAT/blob/master/logo/wechatgroup.png">WeChat</a>]
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+ <br>
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+ AutoSTAT,致力于成为用户数据分析的 copilot 。
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  我们正在寻求一个入门友好、覆盖数据分析端到端流程、可通过与用户多轮交互持续优化效果,并具备承载未来五年 LLM 技术迭代能力的数据分析 Agent 框架,助你高效推进每一步分析任务。
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+ ## What's New:
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+
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+ ***11/01/2025***
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+ 1. 我们建立了一个[微信讨论群](https://github.com/Jiaye-s-Group/AutoSTAT/blob/master/logo/wechatgroup.png),欢迎大家一起来玩!
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+
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+ ***10/31/2025***
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+ 1. 发布版本 AutoSTAT v1.0.0 🎉
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  ## 功能特点
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+ - **全流程覆盖,模块化重构数据分析。** AutoSTAT 覆盖导入、预处理、可视化、建模与报告生成五个流程。针对每一流程内任务的采用模块化设计,专职 Agent 负责,将 Agent 的能力无缝融入数据分析。
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  - **编写代码,释放数据分析潜能。** Coding 兼容工具调用与自主开发。 Agent 不仅能精准理解用户需求,灵活调用现有工具,还可根据需求自主编写新工具,兼顾稳定性与灵活性,承载未来模型能力的溢出。
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  - **自动模式,让AI主导数据分析。** 面向小白用户,简单上手操作。只需上传数据,剩下交给 Agent 负责。内置 Planning Agent 自动分解任务、智能分工。一键实现高质量数据分析报告。
49
  - **专业报告,一键生成完整分析。** 多智能体协作自动生成初步目录,用户可灵活调整。 Report Agent 基于最终目录,从概要到细节一键输出图文并茂的专业级数据分析报告。
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  ## 快速开始
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  ### 从Github开始
 
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  1. **克隆项目到本地**
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  ```bash
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+ git clone https://github.com/Jiaye-s-Group/AutoSTAT.git
63
+ cd AutoSTAT
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  ```
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  2. **环境配置**
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  ```bash
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+ conda create --name autostat python=3.12
70
+ conda activate autostat
71
  ```
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73
  3. **安装依赖**:
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75
  ```bash
76
  pip install -r requirements.txt
 
 
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  ```
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  4. **启动应用**
 
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  streamlit run app.py
83
  ```
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+ ---
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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+ <table>
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+ <tr>
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+
90
+ <td align="center" width="200">
91
+ <a href="https://github.com/Jiaye-s-Group/AutoSTAT/releases/download/v1.0.0_win/AutoSTAT-1.0.0-win64.zip">
92
+ <img src="https://img.shields.io/badge/Windows%20Installer-143a5f?style=for-the-badge&logo=windows&logoColor=white" />
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+ </a>
94
+ <br />
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+ <sub>Windows 安装包</sub>
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+ </td>
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+
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+ <td align="center" width="200">
99
+ <a href="https://github.com/Jiaye-s-Group/AutoSTAT/releases/download/v1.0.0_mac/AutoSTAT-1.0.0-mac.zip">
100
+ <img src="https://img.shields.io/badge/macOS%20Package-3f5d85?style=for-the-badge&logo=apple&logoColor=white" />
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+ </a>
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+ <br />
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+ <sub>macOS 安装脚本</sub>
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+ </td>
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+
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+ <td align="center" width="200">
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+ <a href="https://huggingface.co/spaces/ElvisWang111/AutoSTAT">
108
+ <img src="https://img.shields.io/badge/Online%20Demo-6683ae?style=for-the-badge&logo=google-chrome&logoColor=white" />
109
+ </a>
110
+ <br />
111
+ <sub>在线体验 Demo</sub>
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+ </td>
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+
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+ <td align="center" width="200">
115
+ <a href="https://autostat.cc/docs/">
116
+ <img src="https://img.shields.io/badge/Documentation-8fabd8?style=for-the-badge&logo=readthedocs&logoColor=white" />
117
+ </a>
118
+ <br />
119
+ <sub>完整使用文档</sub>
120
+ </td>
121
+
122
+ </tr>
123
+ </table>
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+ ---
126
 
127
  ## 相关链接
128
 
129
+ 1. API key 获取网址:
 
 
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  - [Deepseek](https://platform.deepseek.com/api_keys)
131
  - [ChatGPT](https://platform.openai.com/docs/overview)
132
  - [通义千问](https://bailian.console.aliyun.com/?spm=5176.29597918.J_SEsSjsNv72yRuRFS2VknO.2.54d87b08CphuY5&tab=api#/api)
 
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  ## 许可
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137
+ 本项目基于 MIT 许可证开源,详见 [LICENSE](https://github.com/Jiaye-s-Group/AutoSTAT/tree/master) 文件。