--- title: Anystat emoji: 🚀 colorFrom: red colorTo: red sdk: docker app_port: 8501 tags: - streamlit pinned: false short_description: testtesttest ---
Anystat: Statistical Analysis, Instantly.
 Anystat,致力于成为用户数据分析的 copilot 。 我们正在寻求一个入门友好、覆盖数据分析端到端流程、可通过与用户多轮交互持续优化效果,并具备承载未来五年 LLM 技术迭代能力的数据分析 Agent 框架,助你高效推进每一步分析任务。 ## News - (待添加) ## 功能特点 - **全流程覆盖,模块化重构数据分析。** Anystat 覆盖导入、预处理、可视化、建模与报告生成五个流程。针对每一流程内任务的采用模块化设计,专职 Agent 负责,将 Agent 的能力无缝融入数据分析。 - **编写代码,释放数据分析潜能。** Coding 兼容工具调用与自主开发。 Agent 不仅能精准理解用户需求,灵活调用现有工具,还可根据需求自主编写新工具,兼顾稳定性与灵活性,承载未来模型能力的溢出。 - **自动模式,让AI主导数据分析。** 面向小白用户,简单上手操作。只需上传数据,剩下交给 Agent 负责。内置 Planning Agent 自动分解任务、智能分工。一键实现高质量数据分析报告。 - **专业报告,一键生成完整分析。** 多智能体协作自动生成初步目录,用户可灵活调整。 Report Agent 基于最终目录,从概要到细节一键输出图文并茂的专业级数据分析报告。 ## 快速开始 ### 从Github开始 > 请确保您的计算机上已安装了 Python3.9 及以上的版本,推荐 Python 版本在 3.11 及以上以获得更好体验。 > 支持 Windows/MacOS/Linux 环境。 1. **克隆项目到本地** ```bash gh repo clone ElvisWang1111/AAAAAnystat cd (to working directory of Anystat) ``` 2. **环境配置** ```bash conda create --name anystat conda activate anystat ``` 3. **安装依赖**: ```bash pip install -r requirements.txt pip install playwright playwright install ``` 4. **启动应用** ```bash streamlit run app.py ``` ### 通过发行包安装(Windows) 程序链接:待加 ### 通过脚本安装(Mac) #### 预先准备 请先下载 *Anaconda* 和 *Miniconda*,用于创建独立的 Python 环境。下载请访问[Anaconda官网](https://www.anaconda.com/download)。 #### 一键配置 打开 Anystat 程序所在目录,在该目录下打开终端(命令行),执行以下命令: ```bash bash setup.sh ``` 完成后将输出启动提示,执行 ```bash conda activate anystat_env streamlit run app.py ``` 即可访问 Anystat Agent。 ### 直接访问 Web 端服务器资源 点击[Anystat Web](https://modelscope.cn/studios/boyuanwang/teststat/summary)以直接使用 Anystat。 > 更详细的教程详见[**Anystat Doc**](https://elviswang1111.github.io/anystatweb.github.io/index.html)。 ## 相关链接 1. [Anystat Doc](https://elviswang1111.github.io/anystatweb.github.io/index.html) 2. API key 获取网址: - [Deepseek](https://platform.deepseek.com/api_keys) - [ChatGPT](https://platform.openai.com/docs/overview) - [通义千问](https://bailian.console.aliyun.com/?spm=5176.29597918.J_SEsSjsNv72yRuRFS2VknO.2.54d87b08CphuY5&tab=api#/api) - [智谱 AI](https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/develop/http/introduction) ## 许可 本项目基于 MIT 许可证开源,详见