Update app.py

app.py

@@ -44,10 +44,28 @@ with st.chat_message("assistant"):
     st.markdown('Оформление документации. Создание презентации проекта.')
 
 st.markdown('''
+### Технологии
 
-## Основные достижения и преимущества нашего решения
+* Приложение разработано на языке ```Python```, с использованием библилотеки ```Streamlit```.
+* Приложение использует: 
+	* модель ```"bart-large-cnn"``` для автоматического создания конспекта статьи;
+	* модель ```"keyphrase-extraction-kbir-inspec"``` для извлечения ключевых слов из статьи;
+	* модель ```"Helsinki-NLP/opus-mt-en-ru"``` для автоматического перевода ключевых слов на русский язык.
+* Приложение использует библиотеку ```wordcloud``` для создания облака слов из ключевых слов.
+* Для визуализации результатов приложение использует библиотеки ```Matplotlib``` и ```Plotly```.
+* Прриложение развернуто на платформе ```Hugging Face Spaces```.
+
+### Установка и использование
+
+1. Склонируйте репозиторий приложения с GitHub: ```https://github.com/sultanovemil/PI_URFU_2023.git```.
+2. Установите необходимые зависимости, выполнив команду ```pip install -r requirements.txt```.
+3. Запустите приложение, выполнив команду ```streamlit run app.py```в корневой папке проекта.
+4. Откройте веб-браузер и перейдите по адресу ```http://localhost:8501```.
+5. Введите текст статьи на английском языке в соответствующее поле и нажмите кнопку "Обработать текст".
 
 
+## Основные достижения и преимущества нашего решения
+
 1. Автоматическое составление конспектов: приложение позволяет студентам сэкономить время и усилия, 
 предоставляя автоматически созданные конспекты текстов на английском языке. 
 Это помогает в изучении и запоминании материала более эффективно.