Update app.py

app.py

@@ -1,6 +1,5 @@
 import os
 import re
-
 import torch
 import streamlit as st
 import googleapiclient.discovery
@@ -20,8 +19,7 @@ DEVELOPER_KEY = os.getenv("api_key_youtube")
 
 
 # Инициализируем модель Hugging Face для анализа тональности текста
-cls_sent = pipeline("sentiment-analysis",   
-                      "blanchefort/rubert-base-cased-sentiment")
+cls_sent = pipeline("sentiment-analysis", "blanchefort/rubert-base-cased-sentiment")
 
 st.markdown('***')
 st.sidebar.markdown('# Меню')
@@ -53,6 +51,7 @@ if btn_start:
         maxResults=100
     )
     response = request.execute()
+    
     comments = []
     # Преобразуем полученные комментарии в DataFrame
     for item in response['items']: