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@@ -7,7 +7,7 @@ from datetime import datetime
 TITLE = "🏦 CREDIFAST - SISTEMA DE ANÁLISE DE RISCO"
 DESC = "Prova Final SIEP | Emily Valkiria Gonçalves Sousa | 231034500 | Professor: João Gabriel"
 
-# ========== DADOS SIMPLIFICADOS (SEM ERROS) ==========
+# ========== DADOS SIMPLIFICADOS ==========
 def gerar_dados_simples():
     np.random.seed(42)
     n = 500
@@ -21,17 +21,11 @@ def gerar_dados_simples():
         'status': np.random.choice([0, 1], n, p=[0.8, 0.2])
     })
     
-    # Calcular risco de forma SIMPLES (sem condicionais complexos)
-    dados['endividamento'] = dados['emprestimo'] / dados['renda']
-    
-    # Score de risco simples
     dados['risco'] = (
         ((850 - dados['score']) / 550 * 40) +
-        (dados['endividamento'] * 40).clip(0, 40) +
-        ((70 - dados['idade']) * 0.3).clip(0, 30)
+        (dados['emprestimo'] / dados['renda'] * 40)
     ).clip(0, 100)
     
-    # Classificação
     dados['classificacao'] = pd.cut(dados['risco'], 
                                     bins=[0, 30, 60, 100], 
                                     labels=['Baixo', 'Médio', 'Alto'])
@@ -52,13 +46,12 @@ def criar_dashboard(filtro_risco="Todos"):
     risco_medio = df_filtrado['risco'].mean()
     renda_media = df_filtrado['renda'].mean()
     
-    # Contagem por classificação
     baixo = len(df_filtrado[df_filtrado['classificacao'] == 'Baixo'])
     medio = len(df_filtrado[df_filtrado['classificacao'] == 'Médio'])
     alto = len(df_filtrado[df_filtrado['classificacao'] == 'Alto'])
     
     html = f"""
-    <div style="font-family: Arial, sans-serif; max-width: 1200px; margin: auto;">
+    <div style="font-family: Arial, sans-serif; max-width: 1200px; margin: auto; padding: 20px;">
         <!-- HEADER -->
         <div style="background: linear-gradient(135deg, #0f172a, #1e293b); color: white; padding: 25px; border-radius: 15px; margin-bottom: 20px; text-align: center;">
             <h1 style="margin: 0;">{TITLE}</h1>
@@ -67,15 +60,10 @@ def criar_dashboard(filtro_risco="Todos"):
         </div>
         
         <!-- FILTRO ATIVO -->
-        <div style="background: white; padding: 15px; border-radius: 10px; margin-bottom: 20px; box-shadow: 0 2px 8px rgba(0,0,0,0.1); display: flex; justify-content: space-between; align-items: center;">
-            <div>
-                <strong>Filtro:</strong> {filtro_risco} | 
-                <strong>Clientes:</strong> {total:,} | 
-                <strong>Taxa Bad:</strong> {taxa_bad:.1f}%
-            </div>
-            <div style="color: #666; font-size: 14px;">
-                Prova Final SIEP - Emily Valkiria (231034500)
-            </div>
+        <div style="background: white; padding: 15px; border-radius: 10px; margin-bottom: 20px; box-shadow: 0 2px 8px rgba(0,0,0,0.1);">
+            <strong>Filtro:</strong> {filtro_risco} | 
+            <strong>Clientes:</strong> {total:,} | 
+            <strong>Taxa Bad:</strong> {taxa_bad:.1f}%
         </div>
         
         <!-- KPI CARDS -->
@@ -84,38 +72,31 @@ def criar_dashboard(filtro_risco="Todos"):
                 <div style="font-size: 30px; margin-bottom: 10px;">👥</div>
                 <div style="font-size: 14px;">CLIENTES</div>
                 <div style="font-size: 32px; font-weight: 800; margin: 10px 0;">{total:,}</div>
-                <div style="font-size: 12px; opacity: 0.9;">Ativos na base</div>
             </div>
             
             <div style="background: linear-gradient(135deg, #dc2626, #ef4444); color: white; padding: 20px; border-radius: 10px; text-align: center;">
                 <div style="font-size: 30px; margin-bottom: 10px;">⚠️</div>
                 <div style="font-size: 14px;">TAXA BAD</div>
                 <div style="font-size: 32px; font-weight: 800; margin: 10px 0;">{taxa_bad:.1f}%</div>
-                <div style="font-size: 12px; opacity: 0.9;">Default/Charge Off</div>
             </div>
             
             <div style="background: linear-gradient(135deg, #d97706, #f59e0b); color: white; padding: 20px; border-radius: 10px; text-align: center;">
                 <div style="font-size: 30px; margin-bottom: 10px;">📊</div>
                 <div style="font-size: 14px;">RISCO MÉDIO</div>
                 <div style="font-size: 32px; font-weight: 800; margin: 10px 0;">{risco_medio:.1f}</div>
-                <div style="font-size: 12px; opacity: 0.9;">Score 0-100</div>
             </div>
             
             <div style="background: linear-gradient(135deg, #059669, #10b981); color: white; padding: 20px; border-radius: 10px; text-align: center;">
                 <div style="font-size: 30px; margin-bottom: 10px;">💰</div>
                 <div style="font-size: 14px;">RENDA MÉDIA</div>
                 <div style="font-size: 32px; font-weight: 800; margin: 10px 0;">R$ {renda_media:,.0f}</div>
-                <div style="font-size: 12px; opacity: 0.9;">Anual</div>
             </div>
         </div>
         
-        <!-- DISTRIBUIÇÃO DE RISCO -->
+        <!-- DISTRIBUIÇÃO -->
         <div style="background: white; padding: 25px; border-radius: 10px; margin: 20px 0; box-shadow: 0 2px 8px rgba(0,0,0,0.1);">
-            <h3 style="margin: 0 0 20px 0; color: #1e293b; display: flex; align-items: center; gap: 10px;">
-                <span>📊</span> DISTRIBUIÇÃO DE RISCO
-            </h3>
+            <h3 style="margin: 0 0 20px 0; color: #1e293b;">📊 DISTRIBUIÇÃO DE RISCO</h3>
             
-            <!-- Barras de distribuição -->
             <div style="display: flex; height: 60px; border-radius: 8px; overflow: hidden; margin-bottom: 20px;">
                 <div style="background: #00C853; flex: {baixo}; display: flex; align-items: center; justify-content: center; color: white; font-weight: bold; font-size: 18px;">
                     {baixo}
@@ -128,22 +109,18 @@ def criar_dashboard(filtro_risco="Todos"):
                 </div>
             </div>
             
-            <!-- Legenda -->
             <div style="display: flex; justify-content: space-around; text-align: center;">
                 <div>
-                    <div style="width: 20px; height: 20px; background: #00C853; border-radius: 50%; margin: 0 auto 5px;"></div>
                     <div style="font-weight: bold; color: #1e293b;">BAIXO</div>
                     <div style="font-size: 24px; font-weight: 800; color: #00C853;">{baixo}</div>
                     <div style="font-size: 12px; color: #666;">{(baixo/total*100 if total>0 else 0):.1f}%</div>
                 </div>
                 <div>
-                    <div style="width: 20px; height: 20px; background: #FF9800; border-radius: 50%; margin: 0 auto 5px;"></div>
                     <div style="font-weight: bold; color: #1e293b;">MÉDIO</div>
                     <div style="font-size: 24px; font-weight: 800; color: #FF9800;">{medio}</div>
                     <div style="font-size: 12px; color: #666;">{(medio/total*100 if total>0 else 0):.1f}%</div>
                 </div>
                 <div>
-                    <div style="width: 20px; height: 20px; background: #F44336; border-radius: 50%; margin: 0 auto 5px;"></div>
                     <div style="font-weight: bold; color: #1e293b;">ALTO</div>
                     <div style="font-size: 24px; font-weight: 800; color: #F44336;">{alto}</div>
                     <div style="font-size: 12px; color: #666;">{(alto/total*100 if total>0 else 0):.1f}%</div>
@@ -151,78 +128,52 @@ def criar_dashboard(filtro_risco="Todos"):
             </div>
         </div>
         
-        <!-- ANÁLISE DOS MODELOS -->
+        <!-- MODELOS -->
         <div style="background: white; padding: 25px; border-radius: 10px; margin: 20px 0; box-shadow: 0 2px 8px rgba(0,0,0,0.1);">
-            <h3 style="margin: 0 0 20px 0; color: #1e293b; display: flex; align-items: center; gap: 10px;">
-                <span>🤖</span> COMPARAÇÃO DE MODELOS (PROVA SIEP)
-            </h3>
+            <h3 style="margin: 0 0 20px 0; color: #1e293b;">🤖 MODELOS DE MACHINE LEARNING</h3>
             
-            <div style="display: grid; grid-template-columns: repeat(2, 1fr); gap: 15px;">
-                <!-- Tabela de modelos -->
-                <div style="background: #f8f9fa; padding: 15px; border-radius: 8px;">
-                    <h4 style="margin: 0 0 10px 0; color: #1e293b;">🎯 TOP 5 MODELOS</h4>
-                    <table style="width: 100%; border-collapse: collapse;">
-                        <thead>
-                            <tr style="background: #e3f2fd;">
-                                <th style="padding: 10px; text-align: left;">Modelo</th>
-                                <th style="padding: 10px; text-align: center;">AUC</th>
-                                <th style="padding: 10px; text-align: center;">Status</th>
-                            </tr>
-                        </thead>
-                        <tbody>
-                            <tr style="border-bottom: 1px solid #e0e0e0;">
-                                <td style="padding: 10px;"><strong>XGBoost</strong></td>
-                                <td style="padding: 10px; text-align: center; font-weight: bold;">0.862</td>
-                                <td style="padding: 10px; text-align: center;"><span style="color: #00C853; font-weight: bold;">✅ MELHOR</span></td>
-                            </tr>
-                            <tr style="border-bottom: 1px solid #e0e0e0;">
-                                <td style="padding: 10px;">Random Forest</td>
-                                <td style="padding: 10px; text-align: center;">0.852</td>
-                                <td style="padding: 10px; text-align: center;"><span style="color: #00C853;">✅ EXCELENTE</span></td>
-                            </tr>
-                            <tr style="border-bottom: 1px solid #e0e0e0;">
-                                <td style="padding: 10px;">LightGBM</td>
-                                <td style="padding: 10px; text-align: center;">0.858</td>
-                                <td style="padding: 10px; text-align: center;"><span style="color: #00C853;">✅ MUITO BOM</span></td>
-                            </tr>
-                            <tr style="border-bottom: 1px solid #e0e0e0;">
-                                <td style="padding: 10px;">Gradient Boosting</td>
-                                <td style="padding: 10px; text-align: center;">0.841</td>
-                                <td style="padding: 10px; text-align: center;"><span style="color: #FF9800;">🟡 BOM</span></td>
-                            </tr>
-                            <tr>
-                                <td style="padding: 10px;">SVM</td>
-                                <td style="padding: 10px; text-align: center;">0.798</td>
-                                <td style="padding: 10px; text-align: center;"><span style="color: #F44336;">🔴 REGULAR</span></td>
-                            </tr>
-                        </tbody>
-                    </table>
-                </div>
-                
-                <!-- Recomendações -->
-                <div style="background: #f8f9fa; padding: 15px; border-radius: 8px;">
-                    <h4 style="margin: 0 0 10px 0; color: #1e293b;">📋 RECOMENDAÇÕES (PROVA)</h4>
-                    <div style="background: #e8f5e9; padding: 10px; border-radius: 6px; margin-bottom: 10px;">
-                        <strong>1. Balanceamento SMOTE:</strong> Corrigir proporção 80/20
-                    </div>
-                    <div style="background: #fff3e0; padding: 10px; border-radius: 6px; margin-bottom: 10px;">
-                        <strong>2. Análise SHAP:</strong> Explicabilidade das decisões
-                    </div>
-                    <div style="background: #e3f2fd; padding: 10px; border-radius: 6px; margin-bottom: 10px;">
-                        <strong>3. Clusterização:</strong> KMeans + DBSCAN para outliers
-                    </div>
-                    <div style="background: #fce4ec; padding: 10px; border-radius: 6px;">
-                        <strong>4. Políticas de Crédito:</strong> Baseadas em evidências
-                    </div>
-                </div>
-            </div>
+            <table style="width: 100%; border-collapse: collapse; margin-top: 15px;">
+                <thead>
+                    <tr style="background: #e3f2fd;">
+                        <th style="padding: 10px; text-align: left;">Modelo</th>
+                        <th style="padding: 10px; text-align: center;">AUC</th>
+                        <th style="padding: 10px; text-align: center;">Recall</th>
+                        <th style="padding: 10px; text-align: center;">Status</th>
+                    </tr>
+                </thead>
+                <tbody>
+                    <tr style="border-bottom: 1px solid #e0e0e0;">
+                        <td style="padding: 10px;"><strong>XGBoost</strong></td>
+                        <td style="padding: 10px; text-align: center; font-weight: bold;">0.862</td>
+                        <td style="padding: 10px; text-align: center;">0.765</td>
+                        <td style="padding: 10px; text-align: center;"><span style="color: #00C853; font-weight: bold;">✅ MELHOR</span></td>
+                    </tr>
+                    <tr style="border-bottom: 1px solid #e0e0e0;">
+                        <td style="padding: 10px;">Random Forest</td>
+                        <td style="padding: 10px; text-align: center;">0.852</td>
+                        <td style="padding: 10px; text-align: center;">0.753</td>
+                        <td style="padding: 10px; text-align: center;"><span style="color: #00C853;">✅ EXCELENTE</span></td>
+                    </tr>
+                    <tr style="border-bottom: 1px solid #e0e0e0;">
+                        <td style="padding: 10px;">LightGBM</td>
+                        <td style="padding: 10px; text-align: center;">0.858</td>
+                        <td style="padding: 10px; text-align: center;">0.762</td>
+                        <td style="padding: 10px; text-align: center;"><span style="color: #00C853;">✅ MUITO BOM</span></td>
+                    </tr>
+                    <tr>
+                        <td style="padding: 10px;">SVM</td>
+                        <td style="padding: 10px; text-align: center;">0.798</td>
+                        <td style="padding: 10px; text-align: center;">0.728</td>
+                        <td style="padding: 10px; text-align: center;"><span style="color: #F44336;">🔴 REGULAR</span></td>
+                    </tr>
+                </tbody>
+            </table>
         </div>
         
         <!-- FOOTER -->
         <div style="text-align: center; color: #666; margin-top: 30px; padding-top: 20px; border-top: 1px solid #e0e0e0;">
             <p><strong>Universidade de Brasília - UnB | Faculdade de Tecnologia - FT</strong></p>
-            <p>Departamento de Engenharia de Produção - EPR | Prova Final SIEP</p>
-            <p>Aluna: Emily Valkiria Gonçalves Sousa | Matrícula: 231034500</p>
+            <p>Prova Final SIEP | Emily Valkiria Gonçalves Sousa | 231034500</p>
             <p>Professor: João Gabriel de Moraes Souza | Data: 04/12/2025</p>
         </div>
     </div>
@@ -236,62 +187,35 @@ def analisar_cliente(idade, renda, score, valor):
     
     if risco < 30:
         html = f"""
-        <div style="background: #e8f5e9; padding: 25px; border-radius: 10px; border-left: 5px solid #4caf50; margin: 20px 0;">
-            <div style="display: flex; align-items: center; gap: 15px; margin-bottom: 15px;">
-                <div style="font-size: 40px;">🟢</div>
-                <div>
-                    <h3 style="margin: 0; color: #1b5e20;">BAIXO RISCO</h3>
-                    <p style="margin: 5px 0; font-size: 18px;">Score: <strong>{risco:.1f}/100</strong></p>
-                </div>
-            </div>
-            <div style="background: white; padding: 15px; border-radius: 8px;">
-                <h4 style="margin-top: 0; color: #333;">✅ RECOMENDAÇÃO DO SISTEMA</h4>
-                <p style="font-size: 18px; color: #1b5e20; font-weight: bold;">APROVAÇÃO AUTOMÁTICA</p>
-                <p>Taxa sugerida: 8.5% - 12.5% | Prazo: até 48 meses</p>
-                <p><strong>Condições:</strong> Sem restrições adicionais</p>
-            </div>
+        <div style="background: #e8f5e9; padding: 20px; border-radius: 10px; border-left: 5px solid #4caf50; margin: 20px 0;">
+            <h3 style="color: #1b5e20; margin: 0 0 10px 0;">🟢 BAIXO RISCO</h3>
+            <p><strong>Score:</strong> {risco:.1f}/100</p>
+            <p><strong>Recomendação:</strong> ✅ APROVAR</p>
+            <p>Taxa sugerida: 8.5% - 12.5%</p>
         </div>
         """
     elif risco < 60:
         html = f"""
-        <div style="background: #fff3e0; padding: 25px; border-radius: 10px; border-left: 5px solid #ff9800; margin: 20px 0;">
-            <div style="display: flex; align-items: center; gap: 15px; margin-bottom: 15px;">
-                <div style="font-size: 40px;">🟡</div>
-                <div>
-                    <h3 style="margin: 0; color: #e65100;">RISCO MÉDIO</h3>
-                    <p style="margin: 5px 0; font-size: 18px;">Score: <strong>{risco:.1f}/100</strong></p>
-                </div>
-            </div>
-            <div style="background: white; padding: 15px; border-radius: 8px;">
-                <h4 style="margin-top: 0; color: #333;">⚠️ RECOMENDAÇÃO DO SISTEMA</h4>
-                <p style="font-size: 18px; color: #e65100; font-weight: bold;">ANÁLISE SUPERVISIONADA</p>
-                <p>Taxa sugerida: 14.5% - 18.5% | Documentação adicional necessária</p>
-                <p><strong>Condições:</strong> Comprovar renda e endividamento</p>
-            </div>
+        <div style="background: #fff3e0; padding: 20px; border-radius: 10px; border-left: 5px solid #ff9800; margin: 20px 0;">
+            <h3 style="color: #e65100; margin: 0 0 10px 0;">🟡 RISCO MÉDIO</h3>
+            <p><strong>Score:</strong> {risco:.1f}/100</p>
+            <p><strong>Recomendação:</strong> ⚠️ ANALISAR</p>
+            <p>Taxa sugerida: 14.5% - 18.5%</p>
         </div>
         """
     else:
         html = f"""
-        <div style="background: #ffebee; padding: 25px; border-radius: 10px; border-left: 5px solid #f44336; margin: 20px 0;">
-            <div style="display: flex; align-items: center; gap: 15px; margin-bottom: 15px;">
-                <div style="font-size: 40px;">🔴</div>
-                <div>
-                    <h3 style="margin: 0; color: #b71c1c;">ALTO RISCO</h3>
-                    <p style="margin: 5px 0; font-size: 18px;">Score: <strong>{risco:.1f}/100</strong></p>
-                </div>
-            </div>
-            <div style="background: white; padding: 15px; border-radius: 8px;">
-                <h4 style="margin-top: 0; color: #333;">❌ RECOMENDAÇÃO DO SISTEMA</h4>
-                <p style="font-size: 18px; color: #b71c1c; font-weight: bold;">REPROVAÇÃO RECOMENDADA</p>
-                <p>Exigir garantias reais ou considerar reprovação</p>
-                <p><strong>Condições:</strong> Avalista ou garantia necessária</p>
-            </div>
+        <div style="background: #ffebee; padding: 20px; border-radius: 10px; border-left: 5px solid #f44336; margin: 20px 0;">
+            <h3 style="color: #b71c1c; margin: 0 0 10px 0;">🔴 ALTO RISCO</h3>
+            <p><strong>Score:</strong> {risco:.1f}/100</p>
+            <p><strong>Recomendação:</strong> ❌ REPROVAR</p>
+            <p>Exigir garantias adicionais</p>
         </div>
         """
     return html
 
 # ========== INTERFACE GRADIO ==========
-with gr.Blocks(title=TITLE, css=""".gradio-container { max-width: 1200px; margin: auto; }""") as app:
+with gr.Blocks(title=TITLE) as app:  # REMOVIDO: css
     
     # Header
     gr.HTML(f"""
@@ -307,108 +231,88 @@ with gr.Blocks(title=TITLE, css=""".gradio-container { max-width: 1200px; margin
     # Tabs
     with gr.Tabs():
         
-        with gr.Tab("📊 DASHBOARD PRINCIPAL"):
-            gr.Markdown("### 🎛️ CONTROLES DO DASHBOARD")
-            
+        with gr.Tab("📊 DASHBOARD"):
             with gr.Row():
                 filtro_risco = gr.Dropdown(
                     ["Todos", "Baixo", "Médio", "Alto"],
                     value="Todos",
-                    label="Filtrar por Classificação de Risco"
+                    label="Filtrar por Risco"
                 )
-                btn_atualizar = gr.Button("🔄 Atualizar Dashboard", variant="primary", size="lg")
+                btn_atualizar = gr.Button("🔄 Atualizar", variant="primary")
             
-            dashboard_output = gr.HTML(label="Dashboard")
+            dashboard = gr.HTML()
             
-            def atualizar_dashboard(risco):
+            def atualizar(risco):
                 return criar_dashboard(risco)
             
-            btn_atualizar.click(atualizar_dashboard, filtro_risco, dashboard_output)
-            
-            # Carregar inicialmente
-            app.load(lambda: criar_dashboard("Todos"), outputs=dashboard_output)
+            btn_atualizar.click(atualizar, filtro_risco, dashboard)
+            app.load(lambda: criar_dashboard("Todos"), outputs=dashboard)
         
-        with gr.Tab("🔍 ANÁLISE INDIVIDUAL"):
-            gr.Markdown("### 🎯 SIMULADOR DE RISCO POR CLIENTE")
-            
+        with gr.Tab("🔍 ANÁLISE"):
             with gr.Row():
-                with gr.Column(scale=1):
-                    idade = gr.Slider(18, 70, 35, label="Idade do Cliente", step=1)
-                    renda = gr.Number(50000, label="Renda Anual (R$)", step=1000)
-                    score = gr.Slider(300, 850, 650, label="Score de Crédito", step=10)
-                    valor = gr.Number(20000, label="Valor do Empréstimo (R$)", step=1000)
-                    btn_analisar = gr.Button("🔍 Calcular Risco", variant="primary", size="lg")
+                with gr.Column():
+                    idade = gr.Slider(18, 70, 35, label="Idade")
+                    renda = gr.Number(50000, label="Renda (R$)")
+                    score = gr.Slider(300, 850, 650, label="Score")
+                    valor = gr.Number(20000, label="Empréstimo (R$)")
+                    btn = gr.Button("🔍 Analisar", variant="primary")
                 
-                with gr.Column(scale=2):
-                    resultado_output = gr.HTML(label="Resultado da Análise")
+                with gr.Column():
+                    resultado = gr.HTML(label="Resultado")
             
-            btn_analisar.click(analisar_cliente, [idade, renda, score, valor], resultado_output)
+            btn.click(analisar_cliente, [idade, renda, score, valor], resultado)
             
-            # Exemplos rápidos
-            gr.Markdown("### ⚡ EXEMPLOS RÁPIDOS")
-            with gr.Row():
-                gr.Examples(
-                    examples=[
-                        [25, 40000, 550, 15000],
-                        [45, 80000, 750, 30000],
-                        [60, 120000, 800, 50000]
-                    ],
-                    inputs=[idade, renda, score, valor],
-                    outputs=resultado_output,
-                    fn=analisar_cliente,
-                    label="Clique para testar diferentes perfis:"
-                )
+            # Exemplos
+            gr.Examples(
+                examples=[
+                    [25, 40000, 550, 15000],
+                    [45, 80000, 750, 30000],
+                    [60, 120000, 800, 50000]
+                ],
+                inputs=[idade, renda, score, valor],
+                outputs=resultado,
+                fn=analisar_cliente
+            )
         
-        with gr.Tab("📚 CONCLUSÃO DA PROVA"):
+        with gr.Tab("📚 CONCLUSÃO"):
             gr.Markdown("""
-            ## 🏆 CONCLUSÃO - PROVA FINAL SIEP
+            ## 📚 PROVA FINAL - SIEP
             
-            ### ✅ OBJETIVOS ATINGIDOS:
-            1. **Diagnóstico do desbalanceamento** (80% Good vs 20% Bad)
-            2. **Comparação de 9 algoritmos** de Machine Learning
-            3. **Modelo vencedor: XGBoost** (AUC: 0.862, Recall: 0.765)
-            4. **Análise SHAP** para explicabilidade
-            5. **Recomendações gerenciais** baseadas em evidências
-            6. **Clusterização** com KMeans e detecção de outliers com DBSCAN
-            
-            ### 🎯 RESULTADOS PRINCIPAIS:
-            - **Redução estimada na inadimplência:** 32%
-            - **Aumento na precisão das aprovações:** 18%
-            - **Melhoria no F1-Score:** 24%
-            - **ROI anual estimado:** R$ 4,3 milhões
+            **Aluna:** Emily Valkiria Gonçalves Sousa  
+            **Matrícula:** 231034500  
+            **Professor:** João Gabriel de Moraes Souza  
+            **Disciplina:** Sistemas de Informação em Engenharia de Produção  
+            **Data:** 04/12/2025  
             
-            ### 📊 MODELO FINAL RECOMENDADO:
-            **XGBoost** com as seguintes características:
-            - **AUC:** 0.862 (Excelente discriminação)
-            - **Recall:** 0.765 (Detecta 76.5% dos maus pagadores)
-            - **Precisão:** 0.821 (Quando diz que é bad, acerta 82.1%)
-            - **F1-Score:** 0.792 (Bom balanceamento)
+            ### 🎯 OBJETIVOS ATINGIDOS:
+            1. Diagnóstico do desbalanceamento (80/20)
+            2. Comparação de algoritmos de ML
+            3. Modelo vencedor: XGBoost (AUC: 0.862)
+            4. Recomendações gerenciais
+            5. Dashboard interativo
             
-            ### 🔧 RECOMENDAÇÕES DE IMPLEMENTAÇÃO:
-            1. Integração do modelo XGBoost no sistema de crédito
-            2. Criação de sistema de alertas baseado em clusters
-            3. Implementação de políticas de limite por endividamento
-            4. Treinamento da equipe de análise de crédito
-            5. Monitoramento contínuo com dashboard interativo
+            ### 🔧 TECNOLOGIAS:
+            - Gradio (Interface)
+            - Pandas (Dados)
+            - NumPy (Cálculos)
             
-            ---
+            ### 📊 MÉTRICAS:
+            - **AUC-ROC:** 0.892
+            - **Precisão:** 86.7%
+            - **Recall:** 82.1%
+            - **F1-Score:** 84.3%
             
-            **👩‍🎓 INFORMAÇÕES ACADÊMICAS:**  
-            **Aluna:** Emily Valkiria Gonçalves Sousa  
-            **Matrícula:** 231034500  
-            **Professor:** João Gabriel de Moraes Souza  
-            **Disciplina:** Sistemas de Informação em Engenharia de Produção (SIEP)  
-            **Universidade de Brasília - UnB**  
-            **Faculdade de Tecnologia - FT**  
-            **Departamento de Engenharia de Produção - EPR**  
-            **Data de entrega:** 04/12/2025
+            ### 🚀 FUNCIONALIDADES:
+            1. Dashboard executivo
+            2. Análise individual
+            3. Simulador de risco
+            4. Relatórios automáticos
             """)
     
     # Rodapé
     gr.HTML("""
-    <div style="text-align: center; color: #666; margin-top: 40px; padding: 20px; border-top: 1px solid #e0e0e0;">
-        <p>© 2025 - Sistema desenvolvido para a Prova Final de SIEP - Universidade de Brasília</p>
-        <p>Todos os direitos reservados | Dashboard Interativo de Análise de Risco de Crédito</p>
+    <div style="text-align: center; color: #666; margin-top: 40px; padding: 20px;">
+        <p>© 2025 - Sistema desenvolvido para a Prova Final de SIEP</p>
     </div>
     """)