Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -1,42 +1,34 @@
|
|
| 1 |
import gradio as gr
|
| 2 |
-
from transformers import
|
| 3 |
-
|
| 4 |
-
model_name = "MahmoudIbrahim/Meta-LLama3-Instruct-Arabic"
|
| 5 |
-
|
| 6 |
-
# ✅ نحمل النموذج بدون 4bit وبدون quantization (يشتغل على CPU)
|
| 7 |
-
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
|
| 8 |
-
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
|
| 9 |
-
model_name,
|
| 10 |
-
device_map="cpu", # تشغيل على CPU
|
| 11 |
-
trust_remote_code=True, # للسماح بتحميل الكود الخاص بالنموذج
|
| 12 |
-
torch_dtype="float32" # نستخدم دقة عادية تناسب CPU
|
| 13 |
-
)
|
| 14 |
|
|
|
|
| 15 |
generator = pipeline(
|
| 16 |
"text-generation",
|
| 17 |
-
model=
|
| 18 |
-
tokenizer=tokenizer
|
| 19 |
)
|
| 20 |
|
| 21 |
def inspire(future, value, skill):
|
| 22 |
if not future or not value or not skill:
|
| 23 |
-
return "⚠️ رجاءً أجيبي على جميع ال
|
|
|
|
| 24 |
prompt = (
|
| 25 |
-
f"اكتب
|
| 26 |
f"ويؤمن بـ {value}، ويمتلك مهارة {skill}. "
|
| 27 |
-
"لتكن
|
| 28 |
)
|
|
|
|
| 29 |
try:
|
| 30 |
result = generator(
|
| 31 |
prompt,
|
| 32 |
max_new_tokens=60,
|
| 33 |
temperature=0.8,
|
| 34 |
-
top_p=0.9
|
|
|
|
| 35 |
)
|
| 36 |
text = result[0]["generated_text"].strip()
|
| 37 |
if text.startswith(prompt):
|
| 38 |
text = text[len(prompt):].strip()
|
| 39 |
-
return text or "✨ لم يولّد
|
| 40 |
except Exception as e:
|
| 41 |
return f"⚠️ حدث خطأ أثناء التوليد: {e}"
|
| 42 |
|
|
@@ -45,11 +37,11 @@ demo = gr.Interface(
|
|
| 45 |
inputs=[
|
| 46 |
gr.Textbox(label="🎯 حلمك المستقبلي"),
|
| 47 |
gr.Textbox(label="💡 الأثر الذي تريدين تركه"),
|
| 48 |
-
gr.Textbox(label="⚙️ مهارتك المميزة")
|
| 49 |
],
|
| 50 |
-
outputs=gr.Textbox(label="
|
| 51 |
-
title="ذكاء يصمم مستقبلك با
|
| 52 |
-
description="نموذج عربي
|
| 53 |
theme="soft"
|
| 54 |
)
|
| 55 |
|
|
|
|
| 1 |
import gradio as gr
|
| 2 |
+
from transformers import pipeline
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 3 |
|
| 4 |
+
# 🔹 استخدمنا النموذج الشعري بدلاً من النموذج العادي
|
| 5 |
generator = pipeline(
|
| 6 |
"text-generation",
|
| 7 |
+
model="akhooli/gpt2-small-arabic-poetry"
|
|
|
|
| 8 |
)
|
| 9 |
|
| 10 |
def inspire(future, value, skill):
|
| 11 |
if not future or not value or not skill:
|
| 12 |
+
return "⚠️ رجاءً أجيبي على جميع الأسئلة أولاً."
|
| 13 |
+
|
| 14 |
prompt = (
|
| 15 |
+
f"اكتبي بيت شعر أو عبارة عربية قصيرة وملهمة تصف مستقبل شخص يريد {future}، "
|
| 16 |
f"ويؤمن بـ {value}، ويمتلك مهارة {skill}. "
|
| 17 |
+
"لتكن شاعرية ومفعمة بالأمل والجمال."
|
| 18 |
)
|
| 19 |
+
|
| 20 |
try:
|
| 21 |
result = generator(
|
| 22 |
prompt,
|
| 23 |
max_new_tokens=60,
|
| 24 |
temperature=0.8,
|
| 25 |
+
top_p=0.9,
|
| 26 |
+
repetition_penalty=1.1
|
| 27 |
)
|
| 28 |
text = result[0]["generated_text"].strip()
|
| 29 |
if text.startswith(prompt):
|
| 30 |
text = text[len(prompt):].strip()
|
| 31 |
+
return text or "✨ النموذج لم يولّد نتيجة، جرّبي كلمات أبسط."
|
| 32 |
except Exception as e:
|
| 33 |
return f"⚠️ حدث خطأ أثناء التوليد: {e}"
|
| 34 |
|
|
|
|
| 37 |
inputs=[
|
| 38 |
gr.Textbox(label="🎯 حلمك المستقبلي"),
|
| 39 |
gr.Textbox(label="💡 الأثر الذي تريدين تركه"),
|
| 40 |
+
gr.Textbox(label="⚙️ مهارتك المميزة")
|
| 41 |
],
|
| 42 |
+
outputs=gr.Textbox(label="✨ رؤيتك المستقبلية", lines=4),
|
| 43 |
+
title="ذكاء يصمم مستقبلك - بإحساس شعري 🎨",
|
| 44 |
+
description="نموذج عربي شعري يكتب رؤيتك المستقبلية بأسلوب فني مفعم بالأمل.",
|
| 45 |
theme="soft"
|
| 46 |
)
|
| 47 |
|