Update app.py

app.py

@@ -59,7 +59,6 @@ def analyze_gait(video_file):
 
     L_clear, R_clear, L_angle, R_angle = [], [], [], []
     base_seq, tilt_seq, side_lean_seq = [], [], []
-
     frames, person_detected = 0, False
 
     while cap.isOpened() and frames < 1000:
@@ -99,7 +98,6 @@ def analyze_gait(video_file):
     if not person_detected:
         return "<div style='direction:rtl;text-align:right'>❌ لم يتم اكتشاف شخص في الفيديو. يُرجى إعادة التصوير بزاوية أمامية واضحة.</div>", "<div></div>"
 
-    # حساب الإحصاءات
     avg_Lc, avg_Rc = _safe_mean(L_clear), _safe_mean(R_clear)
     std_Lc, std_Rc = _safe_std(L_clear), _safe_std(R_clear)
     avg_La, avg_Ra = _safe_mean(L_angle), _safe_mean(R_angle)
@@ -107,42 +105,30 @@ def analyze_gait(video_file):
     avg_lean = _safe_mean(side_lean_seq)
     base_ratio = _safe_mean(base_seq)/W
 
-    # فروقات وتشتت
     diff_clear = abs(avg_Lc - avg_Rc)
     diff_angle = abs(avg_La - avg_Ra)
     var_clear = max(std_Lc, std_Rc)
-
-    # حساب مؤشرات التماثل
     sym_clear = abs((avg_Lc - avg_Rc) / (avg_Lc + avg_Rc + 1e-6)) * 100
     sym_angle = abs((avg_La - avg_Ra) / (avg_La + avg_Ra + 1e-6)) * 100
-
-    # نسب انخفاض الارتفاع
     low_ratio_L = np.mean(np.array(L_clear) < 4)
     low_ratio_R = np.mean(np.array(R_clear) < 4)
 
-    # =============================
-    # منطق التقييم الصارم
-    # =============================
     score = 0
     red_flags = 0
 
     if min(avg_Lc, avg_Rc) < 4 or low_ratio_L > 0.4 or low_ratio_R > 0.4:
-        score += 3.5; red_flags += 1  # ضعف العضلة
+        score += 3.5; red_flags += 1
     if var_clear > 8 or diff_angle > 15 or sym_angle > 18:
-        score += 3; red_flags += 1    # اعتلال عصبي
+        score += 3; red_flags += 1
     if base_ratio > 0.24 and avg_tilt > 8:
-        score += 3.5; red_flags += 1  # قدم شاركوت
-    if sym_clear > 25: 
-        score += 1.5
-    if abs(avg_lean) > W*0.025:
-        score += 1.5  # ميل جذع غير متزن
-    if diff_clear > 5 and diff_angle > 10:
-        score += 1.0
+        score += 3.5; red_flags += 1
+    if sym_clear > 25: score += 1.5
+    if abs(avg_lean) > W*0.025: score += 1.5
+    if diff_clear > 5 and diff_angle > 10: score += 1.0
 
     score = min(score, 10)
     norm_score = score / 10.0
 
-    # تحديد الجانب المصاب
     if avg_Lc < avg_Rc-2 and avg_La < avg_Ra:
         side = "اليسار"
     elif avg_Rc < avg_Lc-2 and avg_Ra < avg_La:
@@ -150,13 +136,12 @@ def analyze_gait(video_file):
     else:
         side = "غير محدد"
 
-    # تصنيف النتيجة
     if red_flags >= 2 or norm_score >= 0.7:
         level, color, desc = "🔴 عالية الخطورة", "#c62828", "تم رصد مؤشرات متعددة لخلل واضح في المشية."
         booking = """
         <div style='margin-top:10px;direction:rtl;text-align:right'>
           <a href="https://example.com/book" target="_blank"
-             style="background:#007bff;color:#fff;padding:10px 16px;border-radius:8px;text-decoration:none;font-weight:600;">
+             style="background:#2e7d32;color:#fff;padding:10px 16px;border-radius:8px;text-decoration:none;font-weight:600;">
              احجز موعد مباشر (حضوري أو أونلاين)
           </a>
         </div>"""
@@ -165,7 +150,7 @@ def analyze_gait(video_file):
         booking = """
         <div style='margin-top:10px;direction:rtl;text-align:right'>
           <a href="https://example.com/book" target="_blank"
-             style="background:#fbc02d;color:#000;padding:10px 16px;border-radius:8px;text-decoration:none;font-weight:600;">
+             style="background:#2e7d32;color:#fff;padding:10px 16px;border-radius:8px;text-decoration:none;font-weight:600;">
              احجز استشارة طبية
           </a>
         </div>"""
@@ -173,7 +158,6 @@ def analyze_gait(video_file):
         level, color, desc = "🟢 طبيعية", "#2e7d32", "المشية ضمن النطاق السليم."
         booking = ""
 
-    # تحديد الحالة المحتملة
     if red_flags >= 3 and base_ratio > 0.25:
         condition = "قدم شاركوت (Charcot Foot)"
     elif min(avg_Lc, avg_Rc) < 4 or low_ratio_L > 0.4 or low_ratio_R > 0.4:
@@ -190,7 +174,7 @@ def analyze_gait(video_file):
     <div>📊 درجة الخطورة: <b>{score:.1f}/10</b></div>
     <div>{desc}</div>
     {booking}
-    <div style='font-size:13px;color:#555;margin-top:8px'>⚠️ التحليل يعتمد على مؤشرات متعددة ولا يُغني عن الفحص الطبي.</div>
+    <div style='font-size:13px;color:#555;margin-top:8px;direction:rtl;text-align:right'>⚠️ التحليل يعتمد على مؤشرات متعددة ولا يُغني عن الفحص الطبي.</div>
     """
     return html, _gauge_html(norm_score)
 
@@ -209,18 +193,29 @@ instructions = """
 </div>
 """
 
-with gr.Blocks(title="تحليل المشية العصبية - v8.2 ال��ارم") as demo:
-    gr.Markdown("## 🩺 نظام تحليل المشية العصبية – الإصدار 8.2 (دقة سريرية عالية)")
+# واجهة Gradio
+with gr.Blocks(title="تحليل المشية العصبية - v8.2 (واجهة خضراء)") as demo:
+    gr.Markdown("<h2 style='direction:rtl;text-align:right'>🩺 نظام تحليل المشية العصبية – الإصدار 8.2</h2>")
     gr.HTML(instructions)
     with gr.Row():
         with gr.Column(scale=1):
             video_in = gr.File(label="📂 اختر فيديو المشي", file_types=[".mp4", ".avi", ".mov"], type="binary")
-            analyze_btn = gr.Button("🔍 بدء التحليل", variant="primary")
+            analyze_btn = gr.Button("🔍 بدء التحليل", elem_id="analyze_btn")
         with gr.Column(scale=1):
             gauge = gr.HTML("<div></div>")
             out_html = gr.HTML("<i style='direction:rtl;text-align:right'>النتيجة ستظهر هنا بعد التحليل...</i>")
     analyze_btn.click(fn=analyze_gait, inputs=[video_in], outputs=[out_html, gauge])
 
+    # تنسيق CSS موحد للأزرار باللون الأخضر
+    demo.load(None, None, None, _js="""
+    document.querySelectorAll('button, .btn').forEach(btn => {
+        btn.style.backgroundColor = '#2e7d32';
+        btn.style.color = 'white';
+        btn.style.borderRadius = '8px';
+        btn.style.fontWeight = '600';
+    });
+    """)
+
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch()