Update app.py

app.py

@@ -1,72 +1,34 @@
-from flask import Flask, request, jsonify
+from flask import Flask, jsonify
 import requests
 import os
-import time
 
 app = Flask(__name__)
-
 HF_TOKEN = os.getenv("HF_TOKEN")
-API_URL = "https://router.huggingface.co/v1/chat/completions"
-
-# 2026 GÜNCEL ELİT 20 MODEL (Limit Dostu ve Zeki)
-MODELLER = [
-    "meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8",
-    "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct",
-    "deepseek-ai/DeepSeek-V3",
-    "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-AWQ",
-    "meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct",
-    "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B",
-    "google/gemma-2-27b-it",
-    "Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct",
-    "mistralai/Mistral-Small-2409",
-    "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct"
-]
-
-model_sayaci = 0
 
 @app.route("/", methods=["POST"])
 def handle_request():
-    global model_sayaci
-    secilen_model = MODELLER[model_sayaci % len(MODELLER)]
-    model_sayaci += 1
-    
     try:
-        data = request.get_json()
-        istatistikler = data.get("istatistikler", "")
-        
-        headers = {"Authorization": f"Bearer {HF_TOKEN}", "Content-Type": "application/json"}
+        # Hugging Face API'sinden senin key'inle erişilebilen modelleri çekiyoruz
+        headers = {"Authorization": f"Bearer {HF_TOKEN}"}
+        # Chat uyumlu ve popüler modelleri filtreleyen URL
+        url = "https://huggingface.co/api/models?pipeline_tag=text-generation&sort=downloads&direction=-1&limit=30"
         
-        payload = {
-            "model": secilen_model,
-            "messages": [
-                {
-                    "role": "system", 
-                    "content": "Sen profesyonel bir spor analistisin. İstatistiklere göre 4.0 ile 10.0 arasında uzman reytingi ver. Sadece 'İsim: Puan' formatında yaz. Örn: Kaptan: 8,4"
-                },
-                {"role": "user", "content": istatistikler}
-            ],
-            "max_tokens": 150,
-            "temperature": 0.3
-        }
-        
-        response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload, timeout=40)
-        
-        # LİMİT SORGULAMA (Dokunulmadı, canavar gibi çalışıyor)
-        kalan = response.headers.get("x-ratelimit-remaining-requests", "Gizli")
-        toplam = response.headers.get("x-ratelimit-limit-requests", "Gizli")
-        reset = response.headers.get("x-ratelimit-reset", "0")
+        response = requests.get(url, headers=headers)
         
         if response.status_code == 200:
-            cevap = response.json()['choices'][0]['message']['content']
+            modeller = response.json()
+            model_isimleri = [m['id'] for m in modeller]
+            
+            # Godot'ya listeyi gönder
             return jsonify({
-                "model": secilen_model,
-                "puanlar": cevap.replace(".", ","),
-                "kalan_hak": kalan,
-                "toplam_limit": toplam,
-                "reset": reset
+                "model": "SİSTEM TARAYICI",
+                "puanlar": "\n".join(model_isimleri),
+                "kalan_hak": "Sınırsız",
+                "toplam_limit": "Tarama Modu",
+                "reset": "0"
             })
         else:
-            return jsonify({"error": "Limit veya Model Hatası", "kod": response.status_code}), response.status_code
+            return jsonify({"error": "Modeller çekilemedi", "kod": response.status_code}), 400
             
     except Exception as e:
         return jsonify({"error": str(e)}), 500