Update Dockerfile

Dockerfile

@@ -1,4 +1,4 @@
-# Étape 1: Utiliser une image Python de base, stable et éprouvée.
+# Étape 1: Utiliser une image Python de base stable.
 FROM python:3.11-slim
 
 # Définir l'utilisateur sur root pour les installations.
@@ -14,7 +14,7 @@ ENV DB_PORT="6543"
 ENV DB_NAME="postgres"
 ENV DATABASE_URL=$DATABASE_URL
 
-# Configuration cruciale pour éviter les problèmes de cache et d'interactivité.
+# Configuration cruciale pour les builds non-interactifs.
 ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
 ENV POETRY_NO_INTERACTION=1
 ENV POETRY_VIRTUALENVS_IN_PROJECT=true
@@ -33,29 +33,23 @@ RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
 WORKDIR /app
 
 # Cloner le dépôt ENTIER pour préserver la structure du monorepo.
-# --depth 1 accélère le clonage.
+# --depth 1 accélère le clonage en ne prenant que la dernière version.
 RUN git clone --depth 1 https://github.com/simstudioai/sim .
 
-# ---- Étape 5: Installation des dépendances Python (la partie la plus importante) ----
-# Installer poetry.
-RUN pip install poetry
-
-# Se déplacer dans le SEUL dossier contenant pyproject.toml pour l'installation.
-WORKDIR /app/packages/python
-
-# Lancer l'installation des dépendances. Poetry va lire le pyproject.toml
-# et comprendre, grâce à sa configuration, qu'il doit aussi lier le code dans /app/apps/sim.
-RUN poetry install --no-ansi --no-dev
-
-# Revenir au répertoire racine pour l'exécution.
-WORKDIR /app
+# ---- Étape 5: Installation des dépendances (LA CORRECTION DÉFINITIVE) ----
+# On installe poetry, puis DANS LA MÊME COMMANDE RUN, on se déplace
+# dans le bon dossier et on lance l'installation.
+# Cet enchaînement avec '&&' garantit que tout s'exécute dans le même shell,
+# éliminant ainsi toute ambiguïté de contexte.
+RUN pip install poetry \
+    && cd /app/packages/python \
+    && poetry install --no-ansi --no-dev
 
 # ---- Étape 6: Lancement de l'application ----
 # Le port par défaut pour les Spaces Hugging Face.
 ENV PORT=7860
 
-# La commande finale, robuste et explicite :
-# - On dit à poetry où se trouve son projet (--directory).
-# - On exécute la commande `python -m sim.main`.
-# - L'interpréteur Python, lancé depuis la racine /app, trouvera correctement le module `sim.main`.
-CMD ["poetry", "--directory=packages/python", "run", "python", "-m", "sim.main"]
+# La commande de lancement est exécutée depuis la racine /app.
+# L'interpréteur Python trouvera le module 'sim.main' dans 'apps/sim'
+# car l'environnement poetry a été configuré pour connaître ce chemin.
+CMD ["poetry", "run", "python", "-m", "sim.main"]