Create app.py

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+import gradio as gr
+from PIL import Image
+import random
+
+# Exemple de base de données de mots (objets courants avec leurs traductions et audios)
+WORDS_DATABASE = {
+    "cat": {"fr": "chat", "audio": "audio/cat.mp3"},
+    "house": {"fr": "maison", "audio": "audio/house.mp3"},
+    "tree": {"fr": "arbre", "audio": "audio/tree.mp3"},
+    "dog": {"fr": "chien", "audio": "audio/dog.mp3"},
+}
+
+# Simule un modèle de reconnaissance d'image (remplace par un vrai modèle si disponible)
+def recognize_object(image):
+    # Simule une reconnaissance aléatoire pour les besoins de démo
+    recognized_object = random.choice(list(WORDS_DATABASE.keys()))
+    return recognized_object
+
+# Fonction principale pour gérer les interactions
+def handle_drawing(image):
+    # Reconnaissance de l'objet dessiné
+    recognized_object = recognize_object(image)
+    # Récupération des informations sur le mot
+    word_info = WORDS_DATABASE.get(recognized_object, {})
+    english_word = recognized_object.capitalize()
+    french_translation = word_info.get("fr", "Inconnu")
+    audio_path = word_info.get("audio", None)
+    # Génération de la réponse
+    response = f"Objet reconnu : **{english_word}** (Français : **{french_translation}**)"
+    return response, audio_path
+
+# Interface utilisateur avec Gradio
+def create_interface():
+    with gr.Blocks() as demo:
+        gr.Markdown("# 🖌️ Atelier de Dessin Virtuel - Apprends l'Anglais en Dessinant !")
+        gr.Markdown(
+            """
+            1. Dessine un objet simple (par ex., un chat, une maison, un arbre, un chien).  
+            2. L'IA essaiera de reconnaître ton dessin et te montrera le mot en anglais et français.  
+            3. Écoute la prononciation pour améliorer ton anglais !
+            """
+        )
+
+        # Zone de dessin et résultats
+        with gr.Row():
+            canvas = gr.Sketchpad(label="Dessine ici !", shape=(256, 256))
+            response_text = gr.Textbox(label="Résultat", interactive=False)
+            audio_output = gr.Audio(label="Prononciation", interactive=False)
+
+        # Bouton pour soumettre
+        submit_button = gr.Button("Reconnaître et apprendre")
+        submit_button.click(handle_drawing, inputs=[canvas], outputs=[response_text, audio_output])
+
+    return demo
+
+# Lancement du Space
+if __name__ == "__main__":
+    demo = create_interface()
+    demo.launch()