Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -42,16 +42,11 @@ def predict(image):
|
|
| 42 |
return {label: float(score) for label, score in zip(labels, scores)}
|
| 43 |
|
| 44 |
# Создание интерфейса
|
| 45 |
-
title = "
|
| 46 |
-
description =
|
| 47 |
-
"Загрузите изображение кожи, чтобы получить предсказание.\n\n"
|
| 48 |
-
"⚠️ **Важно!** Данное приложение использует искусственный интеллект для анализа изображений, "
|
| 49 |
-
"но оно **не является медицинским инструментом**. Результаты предсказания могут быть неточными. "
|
| 50 |
-
"Для точной диагностики обратитесь к врачу-специалисту."
|
| 51 |
-
)
|
| 52 |
|
| 53 |
css = """
|
| 54 |
-
h1 { text-align: center; color: white; }
|
| 55 |
body { background-color: #131722; color: white; font-family: Arial, sans-serif; }
|
| 56 |
.gradio-container { max-width: 800px; margin: auto; padding-top: 20px; }
|
| 57 |
"""
|
|
@@ -62,7 +57,7 @@ with gr.Blocks(css=css) as demo:
|
|
| 62 |
|
| 63 |
with gr.Row():
|
| 64 |
with gr.Column():
|
| 65 |
-
image_input = gr.Image(type="pil", label="
|
| 66 |
predict_button = gr.Button("🔍 Анализировать", variant="primary")
|
| 67 |
with gr.Column():
|
| 68 |
result_label = gr.Label(num_top_classes=3, label="📊 Предсказания")
|
|
|
|
| 42 |
return {label: float(score) for label, score in zip(labels, scores)}
|
| 43 |
|
| 44 |
# Создание интерфейса
|
| 45 |
+
title = "Классификация кожных заболеваний"
|
| 46 |
+
description = "Загрузите изображение кожи, чтобы получить предсказание."
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 47 |
|
| 48 |
css = """
|
| 49 |
+
h1 { text-align: center; color: white; font-size: 24px; }
|
| 50 |
body { background-color: #131722; color: white; font-family: Arial, sans-serif; }
|
| 51 |
.gradio-container { max-width: 800px; margin: auto; padding-top: 20px; }
|
| 52 |
"""
|
|
|
|
| 57 |
|
| 58 |
with gr.Row():
|
| 59 |
with gr.Column():
|
| 60 |
+
image_input = gr.Image(type="pil", label="🖼️ Изображение", interactive=True)
|
| 61 |
predict_button = gr.Button("🔍 Анализировать", variant="primary")
|
| 62 |
with gr.Column():
|
| 63 |
result_label = gr.Label(num_top_classes=3, label="📊 Предсказания")
|