app.py

import gradio as gr
import pandas as pd
import os
import tempfile

def estimate_and_convert(file, compression='snappy'):
    """
    Fonction qui estime le gain et convertit le fichier en Parquet.
    """
    if file is None:
        return "Aucun fichier sélectionné", None
    
    try:
        # Lire le fichier selon l'extension
        ext = file.name.split('.')[-1].lower()
        if ext == 'csv':
            df = pd.read_csv(file.name)
        elif ext in ['xls', 'xlsx']:
            df = pd.read_excel(file.name)
        else:
            return f"Type de fichier non supporté : {ext}", None
        
        # Taille originale
        size_original = os.path.getsize(file.name) / 1_000_000  # en Mo
        
        # Créer un fichier temporaire pour le Parquet
        with tempfile.NamedTemporaryFile(mode='wb', suffix='.parquet', delete=False) as tmp:
            parquet_path = tmp.name
            df.to_parquet(parquet_path, engine='pyarrow', compression=compression)
        
        # Taille du fichier Parquet
        size_parquet = os.path.getsize(parquet_path) / 1_000_000  # en Mo
        reduction = 100 * (size_original - size_parquet) / size_original
        
        message = (f"Taille originale : {size_original:.2f} Mo\n"
                   f"Taille en Parquet ({compression}) : {size_parquet:.2f} Mo\n"
                   f"Réduction : {reduction:.1f}%")
        
        return message, parquet_path
    
    except Exception as e:
        return f"Erreur lors de la conversion : {str(e)}", None

# Interface Gradio
iface = gr.Interface(
    fn=estimate_and_convert,
    inputs=[
        gr.File(label="Importer un fichier CSV ou Excel"),
        gr.Dropdown(['snappy', 'gzip', 'brotli', 'zstd'], value='snappy', label="Compression")
    ],
    outputs=[
        gr.Textbox(label="Estimation du gain", lines=5),
        gr.File(label="Télécharger le fichier Parquet")
    ],
    title="Conversion CSV/Excel → Parquet",
    description="Importez un fichier CSV ou Excel, la taille estimée après conversion en Parquet sera affichée et vous pourrez le télécharger."
)

iface.launch()