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Pour résoudre le graphique qui vibre

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@@ -140,35 +140,64 @@ with tab1:
     col1, col2 = st.columns(2)
 
     # Heatmap corrélation brute (triangle inférieur)
+    # with col1:
+    #     st.write(f"**Corrélation brute ({corr_type})**")
+    #     mask_raw = np.triu(np.ones_like(corr_raw, dtype=bool))
+    #     fig, ax = plt.subplots(figsize=(5.5, 4))
+    #     sns.heatmap(corr_raw, annot=True, cmap="coolwarm", center=0, ax=ax, 
+    #                 mask=mask_raw, square=True, vmin=-1, vmax=1, cbar_kws={'shrink': 0.75}, annot_kws={'size': 9})
+    #     plt.tight_layout()
+    #     st.pyplot(fig)
+
+    # # Heatmap corrélation partielle (triangle inférieur)
+    # with col2:
+    #     st.write(f"**Corrélation partielle ({corr_type})**")
+    #     mask_partial = np.triu(np.ones_like(corr_partial, dtype=bool))
+    #     fig2, ax2 = plt.subplots(figsize=(5.5, 4))
+    #     sns.heatmap(corr_partial, annot=True, cmap="coolwarm", center=0, ax=ax2,
+    #                 mask=mask_partial, square=True, vmin=-1, vmax=1, cbar_kws={'shrink': 0.75}, annot_kws={'size': 9})
+    #     plt.tight_layout()
+    #     st.pyplot(fig2)
+
+    # # Graphique des différences (pleine largeur en dessous)
+    # st.write("**Différences (Partielle - Brute)**")
+    # fig3, ax3 = plt.subplots(figsize=(12, 2.2))
+    # colors = ['#d7191c' if x < 0 else '#2b83ba' for x in df_diff['Différence']]
+    # ax3.barh(df_diff['Paire'], df_diff['Différence'], color=colors, height=0.55)
+    # ax3.axvline(0, color='black', linewidth=0.8, linestyle='--')
+    # ax3.set_xlabel('Différence de corrélation', fontsize=8)
+    # ax3.tick_params(axis='both', labelsize=7.5)
+    # ax3.grid(axis='x', alpha=0.3, linestyle=':')
+    # plt.tight_layout()
+    # st.pyplot(fig3)
+
     with col1:
-        st.write(f"**Corrélation brute ({corr_type})**")
-        mask_raw = np.triu(np.ones_like(corr_raw, dtype=bool))
-        fig, ax = plt.subplots(figsize=(5.5, 4))
-        sns.heatmap(corr_raw, annot=True, cmap="coolwarm", center=0, ax=ax, 
-                    mask=mask_raw, square=True, vmin=-1, vmax=1, cbar_kws={'shrink': 0.75}, annot_kws={'size': 9})
-        plt.tight_layout()
-        st.pyplot(fig)
-
-    # Heatmap corrélation partielle (triangle inférieur)
+    st.write(f"**Corrélation brute ({corr_type})**")
+    mask_raw = np.triu(np.ones_like(corr_raw, dtype=bool))
+    fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 4)) # Diminuez un peu la taille pour la place
+    sns.heatmap(corr_raw, annot=True, cmap="coolwarm", center=0, ax=ax, 
+                mask=mask_raw, square=True, vmin=-1, vmax=1, cbar_kws={'shrink': 0.75}, annot_kws={'size': 9})
+    ax.tick_params(axis='both', labelsize=8) # Ajout pour fixer la taille de la police
+    # RETRAIT de plt.tight_layout()
+    st.pyplot(fig, use_container_width=False) # **IMPORTANT : Forcer la taille fixe**
+
+    # --- COLONNE 2 : CORRÉLATION PARTIELLE ---
     with col2:
         st.write(f"**Corrélation partielle ({corr_type})**")
         mask_partial = np.triu(np.ones_like(corr_partial, dtype=bool))
-        fig2, ax2 = plt.subplots(figsize=(5.5, 4))
+        fig2, ax2 = plt.subplots(figsize=(5, 4)) # Même taille que fig
         sns.heatmap(corr_partial, annot=True, cmap="coolwarm", center=0, ax=ax2,
                     mask=mask_partial, square=True, vmin=-1, vmax=1, cbar_kws={'shrink': 0.75}, annot_kws={'size': 9})
-        plt.tight_layout()
-        st.pyplot(fig2)
+        ax2.tick_params(axis='both', labelsize=8) # Ajout pour fixer la taille de la police
+        # RETRAIT de plt.tight_layout()
+        st.pyplot(fig2, use_container_width=False) # **IMPORTANT : Forcer la taille fixe**
 
-    # Graphique des différences (pleine largeur en dessous)
+    # --- GRAPHIQUE DES DIFFÉRENCES (Celui-ci est souvent moins problématique) ---
+    # Vous pouvez garder plt.tight_layout() ici ou le remplacer par ax3.set_... si le problème persiste.
     st.write("**Différences (Partielle - Brute)**")
     fig3, ax3 = plt.subplots(figsize=(12, 2.2))
-    colors = ['#d7191c' if x < 0 else '#2b83ba' for x in df_diff['Différence']]
-    ax3.barh(df_diff['Paire'], df_diff['Différence'], color=colors, height=0.55)
-    ax3.axvline(0, color='black', linewidth=0.8, linestyle='--')
-    ax3.set_xlabel('Différence de corrélation', fontsize=8)
-    ax3.tick_params(axis='both', labelsize=7.5)
-    ax3.grid(axis='x', alpha=0.3, linestyle=':')
-    plt.tight_layout()
+    # ... (le reste du code du barh reste inchangé)
+    plt.tight_layout() 
     st.pyplot(fig3)
     
     st.caption("🔵 Corrélation renforcée après contrôle | 🔴 Corrélation affaiblie après contrôle")