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f70d460 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 | from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch
import os
MODEL = "Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
MODEL,
torch_dtype=torch.float16,
device_map="auto"
)
def criar_arquivo(pedido):
prompt = f"""
Você é um agente programador.
Crie somente código Python.
Tarefa:
{pedido}
Formato:
NOME_ARQUIVO:
conteúdo do arquivo
"""
inputs = tokenizer(
prompt,
return_tensors="pt"
).to(model.device)
output = model.generate(
**inputs,
max_new_tokens=1000
)
resposta = tokenizer.decode(
output[0],
skip_special_tokens=True
)
nome="programa.py"
with open(nome,"w") as f:
f.write(resposta)
return nome |