Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,50 @@
+import streamlit as st
+import pandas as pd
+import plotly.graph_objs as go
+
+# عنوان برنامه
+st.set_page_config(page_title='اداره زراعت و کنترل محصول', layout='wide')
+
+st.title('اداره زراعت و کنترل محصول')
+
+# آپلود فایل
+uploaded_file = st.file_uploader("لطفا فایل Excel خود را آپلود کنید", type=["xlsx", "xls"])
+
+if uploaded_file is not None:
+    # خواندن داده‌ها از فایل اکسل
+    df = pd.read_excel(uploaded_file, sheet_name=0)
+    
+    st.write("داده‌های بارگذاری شده:")
+    st.dataframe(df)
+    
+    # نمودار سه بعدی
+    st.subheader("نمودار سه بعدی رشد مزارع")
+    
+    fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(
+        x=df['Week'],
+        y=df['Height'],
+        z=df['Growth'],
+        mode='markers',
+        marker=dict(
+            size=8,
+            color=df['Height'],  # set color to an array/list of desired values
+            colorscale='Viridis',  # choose a colorscale
+            opacity=0.8
+        )
+    )])
+    
+    fig.update_layout(scene=dict(
+        xaxis_title='Week',
+        yaxis_title='Height',
+        zaxis_title='Growth'
+    ))
+    
+    st.plotly_chart(fig)
+    
+    # تحلیل داده‌ها
+    st.subheader("گزارش تحلیلی")
+    average_height = df['Height'].mean()
+    average_growth = df['Growth'].mean()
+    
+    st.markdown(f"* **میانگین ارتفاع:** {average_height:.2f} سانتیمتر")
+    st.markdown(f"* **میانگین رشد:** {average_growth:.2f} سانتیمتر")