import streamlit as st
import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go

# عنوان برنامه
st.set_page_config(page_title='اداره زراعت و کنترل محصول', layout='wide')

st.title('اداره زراعت و کنترل محصول')

# آپلود فایل
uploaded_file = st.file_uploader("لطفا فایل Excel خود را آپلود کنید", type=["xlsx", "xls"])

if uploaded_file is not None:
    # خواندن داده‌ها از فایل اکسل
    df = pd.read_excel(uploaded_file, sheet_name=0)
    
    st.write("داده‌های بارگذاری شده:")
    st.dataframe(df)
    
    # نمودار سه بعدی
    st.subheader("نمودار سه بعدی رشد مزارع")
    
    fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(
        x=df['هفته'],
        y=df['ارتفاع'],
        z=df['رشد'],
        mode='markers',
        marker=dict(
            size=8,
            color=df['ارتفاع'],  # set color to an array/list of desired values
            colorscale='Viridis',  # choose a colorscale
            opacity=0.8
        )
    )])
    
    fig.update_layout(scene=dict(
        xaxis_title='هفته',
        yaxis_title='ارتفاع',
        zaxis_title='رشد'
    ))
    
    st.plotly_chart(fig)
    
    # تحلیل داده‌ها
    st.subheader("گزارش تحلیلی")
    average_height = df['ارتفاع'].mean()
    average_growth = df['رشد'].mean()
    # Load custom CSS
def load_css(file_path):
    with open(file_path) as f:
        st.markdown(f'<style>{f.read()}</style>', unsafe_allow_html=True)

load_css("styles.css")

    st.markdown(f"* **میانگین ارتفاع:** {average_height:.2f} سانتیمتر")
    st.markdown(f"* **میانگین رشد:** {average_growth:.2f} سانتیمتر")