Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,44 @@
+import pandas as pd
+import plotly.express as px
+from dash import Dash, dcc, html, Input, Output
+
+# بارگیری داده از فایل CSV
+df = pd.read_csv('/content/گروهبندی مزارع کراپ لاگ 1403.csv')  # فایل CSV خود را وارد کنید
+
+# ایجاد اپلیکیشن Dash
+app = Dash(__name__)
+
+# تعریف لیست گزینه‌ها برای انتخاب نام ستون
+column_options = [{'label': col, 'value': col} for col in df.columns]
+
+# طراحی لایه‌های اپلیکیشن
+app.layout = html.Div([
+    html.H1('Zali Ai - اداره زراعت و کنترل محصول'),
+    dcc.Dropdown(
+        id='column-dropdown',
+        options=column_options,
+        value=df.columns[0]  # مقدار پیش‌فرض برای انتخاب ستون
+    ),
+    dcc.Graph(id='main-graph')
+])
+
+# تعریف callback برای به‌روزرسانی گراف
+@app.callback(
+    Output('main-graph', 'figure'),
+    [Input('column-dropdown', 'value')]
+)
+def update_graph(selected_column):
+    fig = px.bar(df, x=selected_column)
+    fig.update_layout(
+        title=f'توزیع {selected_column}',  # عنوان گراف
+        xaxis_title=selected_column,  # نام محور افقی
+        yaxis_title='تعداد ردیف‌ها',  # نام محور عمودی
+        barmode='group',  # نوع نمودار میله‌ای
+        bargap=0.15,  # فاصله بین میله‌ها
+        bargroupgap=0.1  # فاصله بین گروه‌های میله
+    )
+    return fig
+
+# اجرای اپلیکیشن
+if __name__ == '__main__':
+    app.run_server(debug=True)