Update app.py

app.py

@@ -3,12 +3,12 @@ import pandas as pd
 import matplotlib.pyplot as plt
 import numpy as np
 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
+from datasets import load_dataset
 
+ds = load_dataset("Esmaeilkiani/CroploggingSugarcane")
 # عنوان برنامه
-st.title("لطفا مزرعه را انتخاب کنید")
+st.title("داشبورد نمایش داده‌های مزرعه")
 
-# بارگذاری داده‌ها از منبع آنلاین
-df = pd.read_csv("hf://datasets/Esmaeilkiani/CroploggingSugarcane/growth_data.csv.csv")
 
 # تبدیل ستون‌های عددی به float
 data['هفته'] = pd.to_numeric(data['هفته'], errors='coerce')
@@ -18,17 +18,21 @@ data['رشد'] = pd.to_numeric(data['رشد'], errors='coerce')
 # حذف داده‌های نامعتبر
 data.dropna(subset=['هفته', 'ارتفاع', 'رشد'], inplace=True)
 
-# ایجاد لیست منحصر به فرد از مزارع
-farms = data['مزرعه'].unique()
-
-# ایجاد منوی کشویی برای انتخاب مزرعه
-selected_farm = st.selectbox("مزرعه مورد نظر را انتخاب کنید", farms)
-
-# ایجاد دکمه جستجو
-search_farm = st.text_input("نام مزرعه مورد نظر را بنویسید")
-
-if search_farm:
-    selected_farm = search_farm
+# ایجاد پنل کناری برای انتخاب مزرعه
+with st.sidebar:
+    st.header("انتخاب مزرعه")
+    
+    # ایجاد لیست منحصر به فرد از مزارع
+    farms = data['مزرعه'].unique()
+    
+    # ایجاد منوی کشویی برای انتخاب مزرعه
+    selected_farm = st.selectbox("مزرعه مورد نظر را انتخاب کنید", farms)
+    
+    # ایجاد دکمه جستجو
+    search_farm = st.text_input("نام مزرعه مورد نظر را بنویسید")
+    
+    if search_farm:
+        selected_farm = search_farm
 
 # فیلتر کردن داده‌ها بر اساس مزرعه انتخاب شده
 farm_data = data[data['مزرعه'] == selected_farm]
@@ -54,7 +58,7 @@ if not farm_data.empty:
     # رسم نمودار سه‌بعدی
     fig = plt.figure(figsize=(12, 8))
     ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
-    surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='summer')
+    surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis')
     
     # تنظیم برچسب‌های محورها
     ax.set_xlabel('Weeks')