Create functions.py

functions.py

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+import requests
+
+# Obteniendo las labels de "https://git.io/JJkYN"
+respuesta = requests.get("https://git.io/JJkYN")
+etiquetas =respuesta.text.split("\n")
+
+def classify_imagen(inp):
+  inp = inp.reshape((-1, 224, 224, 3))
+  inp = tf.keras.applications.mobilenet_v2.preprocess_input(inp)
+  # Modificacion en reshape, para que funcione con decode_predictions
+  prediction = inception_net.predict(inp).reshape(1,1000)
+  # Nuevo metodo para etiquetar predicciones
+  pred_labels = tf.keras.applications.mobilenet_v2.decode_predictions(prediction, top=100)
+  confidence = {f'{pred_labels[0][i][1]}': float(pred_labels[0][i][2]) for i in range(100)}
+  
+  return confidence
+
+def audio_a_text(audio):
+  text = trans(audio)["text"]
+  return text
+
+def texto_a_sentimiento(text):
+  return clasificador(text)[0]["label"]