Update app_seedvr.py

app_seedvr.py

@@ -35,10 +35,14 @@ def _extract_first_frame(video_path: str) -> Optional[str]:
     if not video_path or not os.path.exists(video_path): return None
     try:
         vid_cap = cv2.VideoCapture(video_path)
-        if not vid_cap.isOpened(): return None
+        if not vid_cap.isOpened():
+            print(f"Erro: Não foi possível abrir o vídeo em {video_path}")
+            return None
         success, image = vid_cap.read()
         vid_cap.release()
-        if not success: return None
+        if not success:
+            print(f"Erro: Não foi possível ler o primeiro frame de {video_path}")
+            return None
         
         # Salva o frame no mesmo diretório do vídeo, com extensão .jpg
         image_path = Path(video_path).with_suffix(".jpg")
@@ -55,14 +59,14 @@ def on_file_upload(file_obj):
     """
     if file_obj is None:
         # Limpa os resultados e o log se o arquivo for removido
-        return 1, None, None, None, None
+        return gr.update(value=1), None, None, None, gr.update(value=None, visible=False)
     
     if _is_video(file_obj.name):
         # Para vídeos, sugere um valor padrão para multi-GPU e torna o slider interativo
-        return gr.update(value=4, interactive=True), None, None, None, None
+        return gr.update(value=4, interactive=True), None, None, None, gr.update(value=None, visible=False)
     else:
         # Para imagens, trava o valor em 1
-        return gr.update(value=1, interactive=False), None, None, None, None
+        return gr.update(value=1, interactive=False), None, None, None, gr.update(value=None, visible=False)
 
 # --- FUNÇÃO PRINCIPAL DE INFERÊNCIA DA UI ---
 
@@ -94,14 +98,18 @@ def run_inference_ui(
         return
 
     log_buffer = ["▶ Starting inference process...\n"]
+    last_log_message = ""
     was_input_video = _is_video(input_file_path)
 
     try:
         # Define um callback que será chamado pelo backend para atualizar o progresso e o log
         def progress_callback_wrapper(step: float, desc: str):
             """ Wrapper para formatar logs e atualizar o progresso. """
-            # Adiciona a nova mensagem de log ao buffer
-            log_buffer.append(f"⏳ [{int(step*100)}%] {desc}\n")
+            nonlocal last_log_message
+            # Só adiciona ao log se a mensagem for nova, para evitar poluição visual
+            if desc != last_log_message:
+                log_buffer.append(f"⏳ {desc}\n")
+                last_log_message = desc
             # Atualiza o objeto de progresso do Gradio
             progress(step, desc=desc)
 
@@ -170,7 +178,6 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(primary_hue="blue"), title="SeedVR Media Res
         # --- Coluna da Esquerda: Entradas e Controles ---
         with gr.Column(scale=1):
             gr.Markdown("### 1. Upload Media")
-            # Componente de upload agora mostra apenas o link, não a pré-visualização.
             input_media = gr.File(label="Input File (Video or Image)", type="filepath", interactive=True)
             
             gr.Markdown("### 2. Configure Settings")
@@ -190,7 +197,7 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(primary_hue="blue"), title="SeedVR Media Res
 
                 fps_out = gr.Number(label="Output FPS (for Videos)", value=24, precision=0, info="Set to 0 to use the original FPS.")
 
-            run_button = gr.Button("✨ UPSCALE Media", variant="primary")
+            run_button = gr.Button("Restore Media", variant="primary", icon="✨")
 
         # --- Coluna da Direita: Resultados ---
         with gr.Column(scale=2):