Upload app.py

app.py

@@ -0,0 +1,82 @@
+# app.py
+import streamlit as st
+from PIL import Image
+import io
+import os
+import fitz  # PyMuPDF
+from core import analyze_or_save  # ⚠️ اینجا اصلاح شده: از core import می‌شود، نه ilia4
+
+# ---------- تنظیمات فارسی و راست‌چین ----------
+st.set_page_config(
+    page_title="تحلیل‌گر جلد کتاب",
+    layout="centered",
+    initial_sidebar_state="auto"
+)
+
+st.markdown("""
+<style>
+body, .css-1d391kg, .css-1v3fvcr, .css-1lcbmhc, .css-qbe2hs, .css-1kyxreq {
+    direction: rtl;
+    text-align: right;
+}
+</style>
+""", unsafe_allow_html=True)
+
+st.title("📚 تحلیل‌گر جلد کتاب‌های چندجلدی")
+
+threshold = st.sidebar.slider("آستانه تشابه (٪)", 50, 99, 90) / 100.0
+st.sidebar.markdown("هرچه آستانه بالاتر باشد، تشابه سخت‌گیرانه‌تر است.")
+
+uploaded_files = st.file_uploader(
+    "📤 PDFهای کتاب را انتخاب کنید (چندانتخابی فعال است)",
+    type=["pdf"],
+    accept_multiple_files=True
+)
+
+if uploaded_files:
+    st.markdown("### نام‌گذاری کتاب‌ها (اختیاری)")
+    names = []
+    for idx, file in enumerate(uploaded_files):
+        name = st.text_input(f"نام کتاب {idx+1} (اگر خالی بماند، نام فایل استفاده می‌شود)", key=f"name_{idx}")
+        names.append(name.strip() if name.strip() else None)
+
+    if st.button("🚀 تحلیل جلدها"):
+        for idx, (uploaded_file, custom_name) in enumerate(zip(uploaded_files, names)):
+            with st.spinner(f"در حال تحلیل {uploaded_file.name}..."):
+                temp_path = f"temp_{idx}.pdf"
+                with open(temp_path, "wb") as f:
+                    f.write(uploaded_file.getbuffer())
+
+                # تبدیل صفحه اول به تصویر
+                doc = fitz.open(temp_path)
+                page = doc.load_page(0)
+                pix = page.get_pixmap()
+                img_data = pix.tobytes("ppm")
+                img = Image.open(io.BytesIO(img_data)).convert("RGB")
+                doc.close()
+
+                # تحلیل
+                result = analyze_or_save(temp_path, img, custom_name)
+
+                # نمایش نتیجه
+                col1, col2 = st.columns([1, 2])
+                with col1:
+                    st.image(img, caption="جلد کتاب", use_column_width=True)
+                with col2:
+                    if result["status"] == "new":
+                        st.success(f"✅ جلد جدید ذخیره شد.")
+                        st.info(f"📁 نام ذخیره‌شده: {result['saved_path']}")
+                        st.write(f"میزان تشابه با نزدیک‌ترین مورد: {result['similarity']:.2f}%")
+                    else:
+                        st.warning(f"⚠️ جلد تکراری شناسایی شد.")
+                        st.write(f"میزان تشابه: {result['similarity']:.2f}%")
+                        st.info(f"📁 نام فایل مشابه: {result['similar_path']}")
+                        similar_path = result["similar_path"]
+                        if os.path.exists(similar_path + ".png"):
+                            st.image(similar_path + ".png", caption="جلد مشابه", use_column_width=True)
+
+                # حذف فایل موقت
+                if os.path.exists(temp_path):
+                    os.remove(temp_path)
+
+                st.markdown("---")