Update agents_config.py

agents_config.py

@@ -1,6 +1,6 @@
 import autogen
 
-# القائمة المباشرة للنماذج
+# خريطة النماذج المباشرة الموزعة على الوكلاء
 MODEL_MAP = {
     "Analyst": "Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct",
     "StyleGuardian": "openai/gpt-oss-120b", 
@@ -14,42 +14,53 @@ MODEL_MAP = {
 }
 
 def get_llm_config(model_id, user_token):
+    """إنشاء إعدادات الاتصال بالنموذج عبر راوتر Hugging Face"""
     return {
-        "config_list": [{
-            "model": model_id,
-            "api_key": user_token,
-            "base_url": "https://router.huggingface.co/v1",
-            "api_type": "openai",
-        }],
+        "config_list": [
+            {
+                "model": model_id,
+                "api_key": user_token,
+                "base_url": "https://router.huggingface.co/v1",
+                "api_type": "openai",
+            }
+        ],
         "temperature": 0.7,
-        "cache_seed": None,
+        "cache_seed": None, # لضمان نتائج متجددة دائماً
     }
 
 def create_agents(user_token):
-    def mk_asst(name, msg, model_key):
+    """توليد فريق الوكلاء وتوزيع المهام عليهم"""
+    
+    # وظيفة داخلية لتبسيط إنشاء الوكلاء المساعدين
+    def mk_asst(name, sys_msg, model_key):
         return autogen.AssistantAgent(
             name=name,
-            system_message=msg,
+            system_message=sys_msg,
             llm_config=get_llm_config(MODEL_MAP[model_key], user_token)
         )
 
     agents = {
-        "analyst": mk_asst("Analyst", "محلل نصوص.", "Analyst"),
-        "style_guardian": mk_asst("Style_Guardian", "خبير أسلوب.", "StyleGuardian"),
-        "architect": mk_asst("Architect", "مهندس حبكة.", "Architect"),
-        "draft_writer": mk_asst("Draft_Writer", "كاتب مسودة.", "DraftWriter"),
-        "humanizer": mk_asst("Humanizer", "خبير مشاعر.", "Humanizer"),
-        "continuity_guard": mk_asst("Continuity_Guard", "مراقب استمرارية.", "ContinuityGuard"),
-        "psychologist": mk_asst("Psychologist", "محلل نفسي.", "Psychologist"),
-        "critic": mk_asst("Critic", "ناقد أدبي.", "Critic"),
+        "analyst": mk_asst("Analyst", "أنت المحلل البنيوي للنص، فكك الأفكار وحدد الروابط العمقية.", "Analyst"),
+        "style_guardian": mk_asst("Style_Guardian", "أنت حارس الأسلوب الأدبي، تأكد من جودة اللغة والجماليات السردية.", "StyleGuardian"),
+        "architect": mk_asst("Architect", "أنت مهندس الحبكة، قم ببناء تسلسل أحداث متماسك ومشوق.", "Architect"),
+        "draft_writer": mk_asst("Draft_Writer", "أنت كاتب المسودة الأولية، حول الأفكار إلى نص سردي روائي.", "DraftWriter"),
+        "humanizer": mk_asst("Humanizer", "أنت خبير الأنسنة، بث المشاعر في الشخصيات واجعل الحوارات نابضة بالحياة.", "Humanizer"),
+        "continuity_guard": mk_asst("Continuity_Guard", "أنت مراقب الاستمرارية، امنع التناقضات في الأحداث أو صفات الشخصيات.", "ContinuityGuard"),
+        "psychologist": mk_asst("Psychologist", "أنت محلل الدوافع النفسية، اجعل تصرفات الشخصيات مبررة نفسياً.", "Psychologist"),
+        "critic": mk_asst("Critic", "أنت الناقد الأدبي، راجع النص النهائي وقدم ملاحظات قاسية للتحسين.", "Critic"),
     }
 
+    # رئيس التحرير: المسؤول عن الإدارة والصياغة النهائية
+    # تم ضبط human_input_mode إلى NEVER لضمان العمل التلقائي في بيئة الويب
     agents["editor"] = autogen.UserProxyAgent(
         name="Editor_In_Chief",
-        human_input_mode="NEVER",
+        human_input_mode="NEVER", 
         max_consecutive_auto_reply=10,
         code_execution_config=False,
         llm_config=get_llm_config(MODEL_MAP["Editor"], user_token),
-        system_message="أنت رئيس التحرير، اجمع النتائج في نص واحد."
+        system_message="""أنت رئيس التحرير (Ling-1T). 
+        مهمتك هي قيادة نقاش الوكلاء ودمج مخرجاتهم لصياغة الفصل الروائي النهائي بأسلوب أدبي رفيع.
+        يجب أن تنتهي المحادثة دائماً بالنص الكامل للمخطوطة."""
     )
+
     return agents