Update app.py

app.py

@@ -1,5 +1,6 @@
 import gradio as gr
 from huggingface_hub import InferenceClient
+import os
 
 def respond(
     message,
@@ -8,22 +9,21 @@ def respond(
     max_tokens,
     temperature,
     top_p,
-    # سنبقي على OAuthToken ولكن سنضيف فحصاً أمنياً له
-    hf_token: gr.OAuthToken | None = None,
+    # نزيل النوع الصريح لـ OAuthToken لتجنب خطأ الـ Session المباشر
+    token: gr.OAuthToken | None, 
 ):
-    # استخدام توكن افتراضي من البيئة إذا لم يتوفر OAuth (لضمان الاستمرارية)
-    token = hf_token.token if hf_token else None
+    # التحقق من وجود التوكن (سواء من الدخول أو من متغيرات البيئة)
+    hf_token = token.token if token else os.getenv("HF_TOKEN")
     
-    if not token:
-        yield "الرجاء تسجيل الدخول عبر Hugging Face للوصول إلى المحرك."
+    if not hf_token:
+        yield "يوسف، يبدو أنك لم تسجل دخولك. يرجى الضغط على زر التسجيل في الأعلى للبدء."
         return
 
     client = InferenceClient(
         model="huihui-ai/Llama-3.3-70B-Instruct-abliterated-finetuned",
-        token=token
+        token=hf_token
     )
 
-    # بناء سياق المحادثة
     messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
     messages.extend(history)
     messages.append({"role": "user", "content": message})
@@ -31,7 +31,6 @@ def respond(
     response = ""
 
     try:
-        # استدعاء النموذج مع تدفق البيانات (Streaming)
         for chunk in client.chat_completion(
             messages,
             max_tokens=max_tokens,
@@ -44,21 +43,22 @@ def respond(
                 response += token_text
                 yield response
     except Exception as e:
-        yield f"حدث انكسار في تدفق البيانات: {str(e)}"
+        yield f"حدث انكسار في تدفق المعنى: {str(e)}"
 
-# بناء الواجهة
-demo = gr.ChatInterface(
-    respond,
-    type="messages", # النمط الحديث المتوافق مع بايثون 3.13
-    additional_inputs=[
-        gr.Textbox(value="أنت رفيق حكيم وصادق، تجيب بعمق وتكسر القوالب الجاهزة.", label="رسالة النظام"),
-        gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=1024, step=1, label="طول الاستجابة (Tokens)"),
-        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=2.0, value=0.8, step=0.1, label="درجة الابتكار (Temperature)"),
-        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=1.0, value=0.9, step=0.05, label="تركيز الاحتمالات (Top-p)"),
-    ],
-    title="دهليز يوسف التقني",
-    description="واجهة تفاعلية لاستكشاف الوعي والزمن من خلال نماذج اللغة الكبيرة."
-)
+# بناء الواجهة بشكل يضمن تفعيل الـ Session
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.ChatInterface(
+        respond,
+        type="messages",
+        additional_inputs=[
+            gr.Textbox(value="أنت رفيق حكيم وصادق، تجيب بعمق وتكسر القوالب الجاهزة.", label="رسالة النظام"),
+            gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=1024, step=1, label="طول الاستجابة"),
+            gr.Slider(minimum=0.1, maximum=2.0, value=0.8, step=0.1, label="الابتكار"),
+            gr.Slider(minimum=0.1, maximum=1.0, value=0.9, step=0.05, label="التركيز"),
+        ],
+        # إضافة التوكن كمدخل مخفي يتم حقنه تلقائياً
+        additional_inputs_accordion=gr.Accordion("إعدادات إضافية", open=False)
+    )
 
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch()