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title: "FINAL-Bench Quantum: 양자컴퓨팅 방법을 공정하게 겨루는 열린 벤치마크"
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authors:
- user: SeaWolf-AI
tags: [quantum, quantum-error-correction, benchmark, qec, vqe, qram, korean]
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# FINAL-Bench Quantum: 양자컴퓨팅 방법을 공정하게 겨루는 열린 벤치마크

양자컴퓨팅의 결과는 서로 비교하기가 무척 어렵습니다. 같은 "논리 오류율(LER)"이나
"질의 충실도(query fidelity)"라도, 어떤 부호를 썼는지·어떤 노이즈 모델인지·어떤 하드웨어에서
몇 번 측정했는지에 따라 의미가 완전히 달라지기 때문입니다. **FINAL-Bench Quantum**은 이
혼란에 *하나의 공정한 잣대*를 제시하려는 시도입니다. 다섯 종목에서 전 세계의 방법들이
**동일하게 공개된 규칙** 아래 겨루고, 모든 숫자는 *여기서 직접 측정한 값*인지 *출처에서 인용한
값*인지 분명히 표시됩니다.

🔗 **리더보드:** `huggingface.co/spaces/FINAL-Bench/quantum-bench-leaderboard`

## 핵심 규칙 — 두 개의 트랙

- **Track A (검증, Verified)** — 하나의 고정된 공개 테스트셋에서 *여기서 직접 측정*하고, 95%
  신뢰구간과 함께 보고합니다. 이 값들끼리는 **직접 비교가 가능**합니다.
- **Track B (보고, Reported)** — 각 논문·발표에서 *인용*한 값입니다. 부호·노이즈·하드웨어가
  달라서 **직접 비교는 불가**하며, 그 사실을 분명히 명시합니다.

그리고 두 가지 원칙을 지킵니다.

1. **양자우위(quantum advantage)는 주장하지 않습니다.**
2. **시뮬레이션은 시뮬레이션이라, 실제 하드웨어는 칩 이름과 함께** 표기합니다. 두 결과가 서로의
   신뢰구간 안에 있으면 "승자"를 정하지 않고 **통계적 동률**로 적습니다.

## 다섯 종목

| 종목 | 무엇을 재나 | 한 줄 비유 |
|---|---|---|
| ① **QEC Decoder** | 표면부호의 논리 오류율 (Stim, 회로 노이즈) | 양자 "오타 교정기"의 정확도 |
| ② **Optimization** | Max-Cut 품질 (찾은 컷 / 최적값) | 천문학적 경우의 수에서 최선 찾기 |
| ③ **VQE** | 분자 바닥상태 에너지 (정확해 대비 오차) | 신약·화학용 양자 에너지 계산 |
| ④ **QRAM** | 양자메모리 질의 충실도 | 양자 "메모리 칩"의 정확도 |
| ⑤ **Simulation** | 일반 컴퓨터가 다룰 수 있는 회로 규모 | 고전 컴퓨터로 양자컴 흉내 내기 |

각 종목 탭에는 **A. 검증 측정 / B. 실하드웨어(있을 경우) / C. 공개 참조**가 단계적으로
정리되어 있고, 별도의 **📈 Charts**(임계값·거리 스케일링·지연-정확도 그래프), **🏅 Medals**
(국가별 참여 현황), **ℹ️ About**(방법론·인용 정보) 탭을 제공합니다.

## 표를 읽는 법

- **국기** = 방법/팀의 출신, **By** = 제작자(예: Tesseract = Google Quantum AI, PyMatching =
  O. Higgott).
- **✓ VERIFIED** = 이 벤치마크에서 직접 측정한 값. **REPORTED** = 출처 인용값.
- 숫자 옆 **±값**은 95% 신뢰구간입니다. 구간이 겹치면 동률로 읽으세요.
- **지연시간(latency)** 열은 정확도만큼 중요한 축입니다 — 실시간 오류정정에는 "정확하지만 느린"
  디코더가 쓸모없을 수 있기 때문입니다.

## 참여 방법 (Submit)

**📤 Submit** 탭에서 방법 이름, GitHub/Hugging Face 링크, 이메일, (선택) 결과 파일을 제출하면
됩니다. 제출물은 **비공개로 저장**된 뒤, 해당 종목의 고정 프로토콜로 **재현·검토**되고, 등재
여부를 이메일로 알려드립니다. 등재된 항목은 다른 모든 항목과 동일하게 출신·제작자 라벨과 함께
표시됩니다.

## 왜 "중립"이 핵심인가

리더보드는 믿을 수 있어야 쓸모가 있습니다. 그래서 FINAL-Bench Quantum은 **주최자 자신의 항목을
이기는 강한 경쟁자도 빼지 않고 포함**하고, **출처를 정확히 인용**하며, **시뮬레이션을 하드웨어
성과로 반올림하지 않는다**는 규율 위에 세워졌습니다. Google·IBM·NVIDIA·USTC·Riverlane 같은
방법들과, 한국의 참여 항목(VIDRAFT 🇰🇷)을 포함한 모든 결과가 *같은 프로토콜·같은 신뢰구간·같은
정직 기준*으로 나란히 놓입니다.

양자컴퓨팅은 아직 결함허용(fault-tolerant) 시대에 이르지 못했습니다. 그래서 더더욱, 과장 없이
*지금 무엇이 측정되었는지*를 정직하게 모아 보여주는 공용 잣대가 필요하다고 믿습니다. 여러분의
방법으로 직접 겨뤄 보시기 바랍니다.

*방법론 논문을 준비 중입니다. 피드백과 제출을 환영합니다.*