Update app.py

app.py

@@ -1,25 +1,20 @@
 import os
-from huggingface_hub import login
+# ติดตั้ง Gradio เวอร์ชันล่าสุด (จำเป็นสำหรับการเชื่อมต่อข้าม Space)
+try:
+    import gradio
+except ImportError:
+    os.system('pip install gradio --upgrade')
+    import gradio as gr
 
-# 1. Login Hugging Face (ใสj Token ของคุณเมื่อรันโค้ดนี้)
-# จำเป็นต้องใช้เพราะ Space อาจมีการดึงโมเดลที่ต้องยืนยันตัวตน
-print("=== กรุณาใส่ HF Token ===")
-login()
+print("=== กำลังเชื่อมต่อกับ Space ต้นทาง (selfit-camera/omni-image-editor) ===")
+print("=== ระบบจะใช้ทรัพยากรจาก Space ต้นทาง ไม่ได้ใช้ GPU ของคุณ ===")
 
-# 2. Clone Repository จาก Space
-# ใช้ git lfs เพื่อดึงไฟล์โมเดลขนาดใหญ่ที่ติดมากับ Repo (ถ้ามี)
-!git lfs install
-!git clone https://huggingface.co/spaces/selfit-camera/omni-image-editor
+# ใช้ gr.load เพื่อดึงหน้าเว็บและ API จาก Space ต้นทางมาแสดงผลที่นี่
+# src="spaces" บอกว่าเรากำลังดึงมาจาก Spaces ไม่ใช่ Models
+demo = gr.load(name="spaces/selfit-camera/omni-image-editor")
 
-# 3. เข้าไปในโฟลเดอร์และติดตั้ง Dependencies
-%cd omni-image-editor
-print("=== กำลังติดตั้ง Library... อาจใช้เวลาสักพัก ===")
-!pip install -r requirements.txt
-!pip install gradio --upgrade
-
-# 4. ตั้งค่า Environment Variable เพื่อให้ Gradio สร้าง Public Link (Share=True)
-os.environ['GRADIO_SHARE'] = 'True'
-
-# 5. รันแอปพลิเคชัน
-print("=== กำลังเริ่มระบบ... กรุณารอลิงก์ Public URL ===")
-!python app.py
+# รันแอปพลิเคชัน
+# share=True จะสร้างลิงก์ public ชั่วคราว (สำหรับ Colab)
+# ถ้าเอาไปใส่ใน HF Space ของตัวเอง ไม่ต้องใส่ share=True ก็ได้
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch(share=True)