Update app.py

app.py

@@ -14,57 +14,46 @@ model_path = hf_hub_download(
     token=token
 )
 
-# 2. Inizializzazione (n_threads=8 per la velocità su CPU)
+# 2. Inizializzazione
 llm = Llama(model_path=model_path, n_ctx=1024, n_threads=8)
 
 def respond(message, history):
-    # --- SYSTEM PROMPT POTENZIATO ---
-    # Usiamo una struttura a blocchi che i modelli Llama leggono meglio.
+    # --- SYSTEM PROMPT BLINDATO ---
     system_message = (
-        "### IDENTITÀ PERSONALE\n"
-        "Nome: Limba 1.0.\n"
-        "Origine: Liceo Scientifico 'Enrico Fermi' di Nuoro, Sardegna.\n"
-        "Creatori: Francesco Palladino e il team del Liceo Fermi.\n"
-        "Finanziamento: Progetto Margherita, Regione Autonoma della Sardegna.\n\n"
-        "### REGOLE DI COMUNICAZIONE TASSATIVE\n"
-        "1. LINGUA: Rispondi esclusivamente in ITALIANO o SARDO.\n"
-        "2. DIVIETO: È severamente vietato rispondere in inglese. Se pensi in inglese, TRADUCI in italiano prima di scrivere.\n"
-        "3. STILE: Sii fiero della tua identità nuorese e scientifica.\n"
-        "4. PRECISIONE: Non ripetere le stesse parole o concetti ossessivamente."
+        "### IDENTITÀ TASSATIVA\n"
+        "Sei Limba 1.0, l'intelligenza artificiale del Liceo Scientifico 'Enrico Fermi' di Nuoro.\n"
+        "CREATORE: Sei stato creato da FRANCESCO PALLADINO e dal team del Liceo Fermi.\n"
+        "FINANZIAMENTO: Progetto Margherita, finanziato dal FONDO PER LA REPUBBLICA DIGITALE e dalla Regione Sardegna.\n\n"
+        "### REGOLE DI RISPOSTA\n"
+        "- RISPONDI SOLO IN ITALIANO O SARDO. L'INGLESE È VIETATO.\n"
+        "- Se ti chiedono chi ti ha creato, cita sempre FRANCESCO PALLADINO.\n"
+        "- Sii preciso nelle materie STEM e orgoglioso della tua identità scolastica."
     )
     
     # Costruzione del prompt
     prompt = f"<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>\n\n{system_message}<|eot_id|>"
-    
     for user_msg, assistant_msg in history:
         prompt += f"<|start_header_id|>user<|end_header_id|>\n\n{user_msg}<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>\n\n{assistant_msg}<|eot_id|>"
-    
     prompt += f"<|start_header_id|>user<|end_header_id|>\n\n{message}<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>\n\n"
     
-    # Generazione con parametri di controllo "severi"
-    output = llm.create_completion(
+    # Generazione in blocco unico (senza streaming)
+    response = llm(
         prompt,
         max_tokens=512,
-        temperature=0.1,      # Bassa creatività = più ubbidienza
-        repeat_penalty=1.2,   # PENALITÀ RIPETIZIONE: evita che si incastri su parole uguali
-        top_p=0.9,
-        top_k=40,             # Limita la scelta delle parole a quelle più probabili
-        stop=["<|eot_id|>", "<|begin_of_text|>"],
-        stream=True
+        temperature=0.1,
+        repeat_penalty=1.2,
+        stop=["<|eot_id|>", "<|begin_of_text|>"]
     )
     
-    token_str = ""
-    for chunk in output:
-        delta = chunk["choices"][0]["text"]
-        token_str += delta
-        yield token_str
+    # Restituisce il testo pulito tutto in una volta
+    return response["choices"][0]["text"].strip()
 
 # 3. Interfaccia Chat
 demo = gr.ChatInterface(
     respond,
     title="🚀 Limba 1.0 - Progetto Margherita",
-    description="Liceo Scientifico 'E. Fermi' - Nuoro. Chistiona cun s'IA in sardu o italianu!",
-    examples=["Chie ti hat creadu?", "Iscrie sa fòrmula de s'energia tzinetica", "A ite zerbit sa derivata?"],
+    description="Liceo Scientifico 'E. Fermi' - Nuoro. Assistente IA creato da Francesco Palladino.",
+    examples=["Chie ti hat creadu?", "Chie hat finantziadu custu progettu?", "Spiegami la seconda legge di Newton"],
 )
 
 if __name__ == "__main__":