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@@ -3,34 +3,38 @@ from huggingface_hub import hf_hub_download
 from llama_cpp import Llama
 import os
 
-# 1. Scarichiamo il modello dal tuo repository
-# Se hai salvato il token nei "Secrets" della Space, lo legge in automatico
-token = os.getenv("HF_TOKEN") 
+# 1. Recupero e pulizia del Token
+token = os.getenv("HF_TOKEN")
+if token:
+    token = token.strip()
 
-print("⏬ Scaricamento del modello Limba...")
+print(f"⏬ Scaricamento del modello Limba...")
+
+# Scarichiamo il modello
 model_path = hf_hub_download(
     repo_id="FPll/Limba-1.0",
     filename="Meta-Llama-3.1-8B.Q4_K_M.gguf",
     token=token
 )
 
-# 2. Inizializziamo il modello
+print("✅ Modello caricato! Accendo i motori...")
+
+# 2. Inizializzazione del modello (Ottimizzato per 4 thread)
 llm = Llama(model_path=model_path, n_ctx=2048, n_threads=4)
 
 def respond(message, history):
-    # Formattiamo il prompt per Llama 3.1
+    # Formato prompt per Llama 3.1
     prompt = f"<|begin_of_text|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>\n\n{message}<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>\n\n"
     
     response = llm(prompt, max_tokens=512, stop=["<|eot_id|>"], echo=False)
     return response["choices"][0]["text"].strip()
 
-# 3. Interfaccia Gradio (Il vestito del Chatbot)
+# 3. Interfaccia Chat (Ho rimosso 'theme' che dava errore)
 demo = gr.ChatInterface(
     respond,
     title="Limba 1.0 - Progetto Margherita",
     description="Su primu protòtipu de IA pro s'iscola sarda. Parla-mi in sardu o de fìsica e matemàtica!",
-    examples=["Iscrie sa fòrmula de s'energia tzinetica", "Chie est istadu Enricu Fermi?", "A ite zerbit sa derivata?"],
-    theme="soft"
+    examples=["Iscrie sa fòrmula de s'energia tzinetica", "Chie est istadu Enricu Fermi?", "A ite zerbit sa derivata?"]
 )
 
 if __name__ == "__main__":