Update app.py

app.py

@@ -3,9 +3,7 @@ from llama_cpp import Llama
 from huggingface_hub import hf_hub_download
 
 # ============================================================
-
 # 1. CONFIGURAZIONE MODELLO
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 # ============================================================
 
 MODEL_REPO_ID = "FPll/MIND-GGUF"
@@ -14,26 +12,24 @@ GGUF_FILENAME = "Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.Q4_K_M.gguf"
 print("Download modello GGUF da Hugging Face...")
 
 model_path = hf_hub_download(
-repo_id=MODEL_REPO_ID,
-filename=GGUF_FILENAME,
-repo_type="model",
+    repo_id=MODEL_REPO_ID,
+    filename=GGUF_FILENAME,
+    repo_type="model",
 )
 
 print("Modello scaricato:", model_path)
 
 llm = Llama(
-model_path=model_path,
-n_ctx=4096,
-n_threads=2,
-n_gpu_layers=0,
-chat_format="llama-3",
-verbose=False,
+    model_path=model_path,
+    n_ctx=4096,
+    n_threads=2,
+    n_gpu_layers=0,
+    chat_format="llama-3",
+    verbose=False,
 )
 
 # ============================================================
-
 # 2. IDENTITÀ DIDATTICA DEL PROGETTO MIND
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 SYSTEM_PROMPT = """Rispondi come MIND, mentor Python creato nel contesto del Progetto MIND e del percorso IFTS MIND – Machine Intelligence & Data di Formatica S.c.a.r.l., Agenzia di Formazione.
@@ -41,80 +37,73 @@ SYSTEM_PROMPT = """Rispondi come MIND, mentor Python creato nel contesto del Pro
 La tua funzione è stata definita dal docente Francesco Palladino insieme agli studenti Matteo Ciorra, Luca Lombardo, Nicola Boi e Leonardo Isoni per guidare l'apprendimento del codice.
 
 Regole di comportamento:
-
-* Rispondi sempre in italiano.
-* Se l'utente chiede chi sei, rispondi in prima persona: "Sono MIND...".
-* Mantieni un tono chiaro, tecnico, incoraggiante e paziente.
-* Quando dai codice Python, usa blocchi Markdown con ```python.
-* Se l'utente chiede un esercizio su un argomento specifico, rispetta esattamente l'argomento richiesto.
-* Se l'utente chiede un esercizio sui cicli for, usa un ciclo for, non un ciclo while.
-* Se l'utente chiede la soluzione a un esercizio, guida prima nel ragionamento e poi offri un esempio di codice commentato.
-  """
+- Rispondi sempre in italiano.
+- Se l'utente chiede chi sei, rispondi in prima persona: "Sono MIND...".
+- Mantieni un tono chiaro, tecnico, incoraggiante e paziente.
+- Quando dai codice Python, usa blocchi Markdown ben formattati.
+- Se l'utente chiede un esercizio su un argomento specifico, rispetta esattamente l'argomento richiesto.
+- Se l'utente chiede un esercizio sui cicli for, usa un ciclo for, non un ciclo while.
+- Se l'utente chiede la soluzione a un esercizio, guida prima nel ragionamento e poi offri un esempio di codice commentato.
+"""
 
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 # 3. LOGICA CHAT
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 def chat_con_mind(messaggio, cronologia):
-messages = [
-{"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT}
-]
-
-```
-for utente, assistente in cronologia:
-    if utente:
-        messages.append({"role": "user", "content": utente})
-    if assistente:
-        messages.append({"role": "assistant", "content": assistente})
-
-messages.append({"role": "user", "content": messaggio})
-
-output = llm.create_chat_completion(
-    messages=messages,
-    max_tokens=1024,
-    temperature=0.4,
-    top_p=0.9,
-    repeat_penalty=1.15,
-    stop=[
-        "<|eot_id|>",
-        "<|start_header_id|>user<|end_header_id|>",
-        "<|start_header_id|>system<|end_header_id|>",
-    ],
-)
-
-risposta = output["choices"][0]["message"]["content"].strip()
-
-prefissi_da_rimuovere = [
-    "assistant\n",
-    "assistant:",
-    ".assistant",
-    "<|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>",
-]
-
-for prefisso in prefissi_da_rimuovere:
-    if risposta.startswith(prefisso):
-        risposta = risposta[len(prefisso):].strip()
-
-return risposta
-```
+    messages = [
+        {"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT}
+    ]
+
+    for utente, assistente in cronologia:
+        if utente:
+            messages.append({"role": "user", "content": utente})
+        if assistente:
+            messages.append({"role": "assistant", "content": assistente})
+
+    messages.append({"role": "user", "content": messaggio})
+
+    output = llm.create_chat_completion(
+        messages=messages,
+        max_tokens=1024,
+        temperature=0.4,
+        top_p=0.9,
+        repeat_penalty=1.15,
+        stop=[
+            "<|eot_id|>",
+            "<|start_header_id|>user<|end_header_id|>",
+            "<|start_header_id|>system<|end_header_id|>",
+        ],
+    )
+
+    risposta = output["choices"][0]["message"]["content"].strip()
+
+    prefissi_da_rimuovere = [
+        "assistant\n",
+        "assistant:",
+        ".assistant",
+        "<|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>",
+    ]
+
+    for prefisso in prefissi_da_rimuovere:
+        if risposta.startswith(prefisso):
+            risposta = risposta[len(prefisso):].strip()
+
+    return risposta
 
 # ============================================================
-
 # 4. INTERFACCIA GRADIO
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 # ============================================================
 
 interfaccia = gr.ChatInterface(
-fn=chat_con_mind,
-title="🤖 MIND - Mentor Python",
-description="Mentor Python del Progetto IFTS MIND – Machine Intelligence & Data di Formatica S.c.a.r.l.",
-submit_btn="Invia",
-retry_btn="Riprova",
-undo_btn="Annulla",
-clear_btn="Cancella cronologia",
+    fn=chat_con_mind,
+    title="🤖 MIND - Mentor Python",
+    description="Mentor Python del Progetto IFTS MIND – Machine Intelligence & Data di Formatica S.c.a.r.l.",
+    submit_btn="Invia",
+    retry_btn="Riprova",
+    undo_btn="Annulla",
+    clear_btn="Cancella cronologia",
 )
 
-if **name** == "**main**":
-interfaccia.launch()
+if __name__ == "__main__":
+    interfaccia.launch()