#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
qa.py — QA + SUMMARY via Groq uniquement (pas de LLM local)

- Pas de fallback llama.cpp (trop lent).
- Si GROQ_API_KEY n'est pas défini, on lève une erreur explicite.
"""

from __future__ import annotations

import os
from dataclasses import dataclass
from typing import List, Dict

from src.resources import generate_chat, is_groq_enabled


# ==================== CONFIG ====================

@dataclass(frozen=True)
class QAConfig:
    qa_top_k_final: int = int(os.environ.get("QA_TOP_K_FINAL", "2"))
    qa_doc_max_chars: int = int(os.environ.get("QA_DOC_MAX_CHARS", "700"))
    qa_max_tokens: int = int(os.environ.get("QA_MAX_TOKENS", "220"))
    qa_temperature: float = float(os.environ.get("QA_TEMPERATURE", "0.1"))


# ==================== TEXT UTILS ====================

def truncate_text(s: str, n: int) -> str:
    if not s:
        return ""
    s = s.strip()
    return s if len(s) <= n else s[:n].rstrip() + "\n[...]\n"


# ==================== PROMPTS ====================

def build_qa_prompt_fast(question: str, context: str, sources: List[str]) -> str:
    src = ", ".join(sources) if sources else "N/A"
    return f"""Tu es un assistant juridique francophone. Tu aides à comprendre le Code de l'éducation (France).

RÈGLES STRICTES :
- Réponds uniquement en français.
- Appuie-toi en priorité sur le CONTEXTE fourni.
- Si l'information n'est pas dans le contexte, dis-le explicitement.
- Réponse courte et pratique (6 à 10 phrases maximum).
- Ne cite pas de sources externes (sites, lois non fournies, jurisprudence, etc.).

QUESTION :
{question}

CONTEXTE :
{context}

Termine par une ligne :
Sources (articles) : {src}
"""


def build_summary_prompt(article_id: str, article_text: str) -> str:
    return f"""Tu es un assistant juridique francophone.

LANGUE : réponds uniquement en français.

TÂCHE : résumer fidèlement un article du Code de l'éducation à partir du texte fourni.

RÈGLES STRICTES :
- N'invente rien. Si une information n'est pas dans le texte, ne l'ajoute pas.
- 4 puces maximum.
- 1 seule phrase courte par puce.
- Chaque puce ≤ 12 mots.
- Ne pas numéroter. Ne pas écrire "Puce 1", "Puce 2".
- Commence chaque ligne par "- ".
- 45 mots maximum au total.
- Ne rien écrire en dehors des puces.

ARTICLE {article_id} (texte / extraits fournis) :
{article_text}
"""



# ==================== GENERATION (GROQ ONLY) ====================

def llm_generate_qa(prompt: str, cfg: QAConfig | None = None) -> str:
    """
    Génération via Groq uniquement.
    """
    if not is_groq_enabled():
        raise RuntimeError(
            "Groq n'est pas configuré : variable GROQ_API_KEY manquante. "
            "Ajoute GROQ_API_KEY (et optionnellement GROQ_MODEL) dans l'environnement."
        )

    cfg = cfg or QAConfig()
    messages: List[Dict[str, str]] = [{"role": "user", "content": prompt}]

    return generate_chat(
        messages,
        max_tokens=cfg.qa_max_tokens,
        temperature=cfg.qa_temperature,
    )