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@@ -21,7 +21,7 @@ from transformers import CodeGenTokenizerFast as Tokenizer
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def model_inference(image) -> str:
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# Definindo o prompt padrão
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prompt = "You are an assistant
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device, dtype = detect_device()
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model_id = "vikhyatk/moondream1"
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tokenizer = Tokenizer.from_pretrained(model_id)
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@@ -56,7 +56,7 @@ def text_to_speech(text):
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return audio_buffer
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# Interface Streamlit
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st.title('Assistente de Descrição de Imagens')
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# Nota para o usuário sobre a captura de imagem
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st.write("Por favor, use uma imagem previamente capturada com a câmera do seu dispositivo ou carregue uma imagem.")
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def model_inference(image) -> str:
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# Definindo o prompt padrão
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| 24 |
+
prompt = "You are an assistant and you can describe the environment around a visually impaired person, identifying objects, people, and obstacles, and even their characteristics, such as color and relative position."
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| 25 |
device, dtype = detect_device()
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| 26 |
model_id = "vikhyatk/moondream1"
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| 27 |
tokenizer = Tokenizer.from_pretrained(model_id)
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| 56 |
return audio_buffer
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| 57 |
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| 58 |
# Interface Streamlit
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| 59 |
+
st.title('Assistente de Visão e Descrição de Imagens')
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| 60 |
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| 61 |
# Nota para o usuário sobre a captura de imagem
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| 62 |
st.write("Por favor, use uma imagem previamente capturada com a câmera do seu dispositivo ou carregue uma imagem.")
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