Update app.py

app.py

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-import streamlit as st
-import pandas as pd
-import folium
-from streamlit_folium import st_folium
-from groq import Groq
-from streamlit_geolocation import streamlit_geolocation 
-from streamlit_js_eval import streamlit_js_eval, get_geolocation
-import time
-
-client = Groq(
-    api_key="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",
-)
-
-# Carrega o DataFrame de promoções
-promotions_df = pd.read_csv("promotions.csv")
-
-# Função para obter a localização do usuário
-def get_user_location():
-    try:
-        location = get_geolocation()
-        
-        time.sleep(9)
-       
-        latitude = location['coords']['latitude']
-        longitude = location['coords']['longitude']
-
-        return latitude, longitude
-    except Exception as e:
-        st.write(f"Aguarde um pouco...: {e}")
-        return None, None
-    
-
-# Função para encontrar promoções
-def find_promotions():
-    promotions = []
-    for index, row in promotions_df.iterrows():
-        promotions.append(row)
-    return promotions
-
-
-# Função para criar o mapa com folium
-def create_map(user_latitude, user_longitude, nearby_promotions):
-    try:
-        st.subheader("Mapa de Ofertas")
-        # Cria o mapa centrado na localização do usuário
-        promo_map = folium.Map(location=[user_latitude, user_longitude], zoom_start=12)
-
-        # Adiciona um marcador para a localização do usuário (com uma cor diferente)
-        folium.Marker(
-            location=[user_latitude, user_longitude],
-            popup="Sua Localização",
-            icon=folium.Icon(color="red", icon="user"),
-        ).add_to(promo_map)
-
-        # Adiciona marcadores para promoções
-        for _, promotion in nearby_promotions.iterrows():
-            folium.Marker(
-                location=[promotion["latitude"], promotion["longitude"]],
-                popup=f"{promotion['product']} em {promotion['store']} ({promotion['discount']}% de desconto)",
-                icon=folium.Icon(color="blue", icon="shopping-cart"),
-            ).add_to(promo_map)
-
-        return promo_map
-    except Exception as e:
-        st.error(f"Tente novamente carregar a página")
-        return None
-
-# Função para o chat com o LLM
-def chat_with_llm(user_latitude, user_longitude, promotions):
-    # Inicia o chat
-    st.subheader("Chat com o Especialista em Promoções")
-    user_input = st.text_input("Digite a sua pergunta sobre ofertas:")
-    
-    # Formata as promoções próximas para o prompt do LLM
-    promotions_str = "\n".join(
-        f"Promoção {i+1}: {row['product']} em {row['store']} cujo endereço é: {row['endereco']} ({row['discount']}% de desconto)"
-        for i, row in enumerate(promotions)
-    )
-
-    # Processa a pergunta do usuário
-    if user_input:
-        # Cria o prompt para o LLM
-        prompt = f"""
-        Você é um especialista em recomendação de produtos baseado em promoções.Deve responder somente perguntas sobre ofertas e promoções.
-        Promoções próximas:
-        {promotions_str}
-        Um usuário em ({user_latitude}, {user_longitude}) fez a seguinte pergunta:
-        {user_input}
-        
-        Responda à pergunta do usuário de forma útil e informativa.
-        """
-        
-        chat_completion = client.chat.completions.create(
-            messages=[
-                {"role": "system", "content": "Você é especialista em recomendação de produtos baseado em promoções"},
-                {"role": "user", "content": prompt}
-            ],
-            model="llama3-8b-8192",
-        )
-        
-        # Exibe a resposta do LLM
-        st.write(chat_completion.choices[0].message.content)
-
-# Interface do Streamlit
-st.title("OfertasBot")
-st.write("O OfertasBot, tem o objetivo de se tornar o Waze das ofertas e promoções.")
-st.write("O seu novo assistente pessoal para economizar em grande estilo! Com a inteligência do nosso chatbot, você receberá recomendações exclusivas de promoções e descontos em produtos que realmente interessam a você. Basta conversar com o OfertasBot e deixar que ele encontre as melhores ofertas em tempo real, de acordo com suas preferências e localização. Nunca foi tão fácil fazer compras inteligentes! Colabore com a comunidade adicionado ofertas.")
-# Menu de opções
-option = st.sidebar.selectbox("Selecione uma opção", ["Mapa", "Adicionar Promoção", "Chat com OfertasBot"])
-
-# Executa a função correspondente à opção selecionada
-if option == "Mapa":
-    
-    # Obtém a localização do usuário
-    user_latitude, user_longitude = get_user_location()     
-    # Cria o mapa interativo com Folium
-    promo_map = create_map(float(user_latitude), float(user_longitude), promotions_df)
-    # Exibe o mapa na interface Streamlit
-    st_data = st_folium(promo_map, width=725)
-    
-elif option == "Adicionar Promoção":
-    #user_latitude, user_longitude = get_user_location()
-    st.subheader("Adicionar Nova Promoção")
-    product = st.text_input("Produto")
-    store = st.text_input("Loja")
-    discount = st.number_input("Desconto (%)", min_value=0, max_value=100)
-    
-    st.write("Clique no botão para obter a localização:")
-    geolocator = streamlit_geolocation()
-    
-    promotion_latitude = geolocator['latitude']
-    promotion_longitude = geolocator['longitude']
-
-    endereco = st.text_input("Forneça o Endereço algum ponto de referência")
-    
-    # Adiciona a nova promoção ao banco de dados
-    if st.button("Adicionar"):
-        new_promotion = {
-            "product": product,
-            "store": store,
-            "discount": discount,
-            "latitude": float(promotion_latitude),
-            "longitude": float(promotion_longitude),
-            "endereco":endereco,
-        }
-        promotions_df = pd.concat([promotions_df, pd.DataFrame([new_promotion])], ignore_index=True)
-        promotions_df.to_csv("promotions.csv", index=False)
-        st.success("Promoção adicionada com sucesso!")
-
-elif option == "Chat com OfertasBot":
-    # Obtém a localização do usuário
-    #user_latitude, user_longitude = get_user_location()
-    # Inicia o chat com o LLM
-    user_latitude, user_longitude = get_user_location()
-
-    chat_with_llm(float(user_latitude), float(user_longitude),find_promotions())
-
-
-
+import streamlit as st
+import pandas as pd
+import folium
+from streamlit_folium import st_folium
+from groq import Groq
+from streamlit_geolocation import streamlit_geolocation 
+from streamlit_js_eval import streamlit_js_eval, get_geolocation
+import time
+
+client = Groq(
+    api_key="",
+)
+
+# Carrega o DataFrame de promoções
+promotions_df = pd.read_csv("promotions.csv")
+
+# Função para obter a localização do usuário
+def get_user_location():
+    try:
+        location = get_geolocation()
+        
+        time.sleep(9)
+       
+        latitude = location['coords']['latitude']
+        longitude = location['coords']['longitude']
+
+        return latitude, longitude
+    except Exception as e:
+        st.write(f"Aguarde um pouco...: {e}")
+        return None, None
+    
+
+# Função para encontrar promoções
+def find_promotions():
+    promotions = []
+    for index, row in promotions_df.iterrows():
+        promotions.append(row)
+    return promotions
+
+
+# Função para criar o mapa com folium
+def create_map(user_latitude, user_longitude, nearby_promotions):
+    try:
+        st.subheader("Mapa de Ofertas")
+        # Cria o mapa centrado na localização do usuário
+        promo_map = folium.Map(location=[user_latitude, user_longitude], zoom_start=12)
+
+        # Adiciona um marcador para a localização do usuário (com uma cor diferente)
+        folium.Marker(
+            location=[user_latitude, user_longitude],
+            popup="Sua Localização",
+            icon=folium.Icon(color="red", icon="user"),
+        ).add_to(promo_map)
+
+        # Adiciona marcadores para promoções
+        for _, promotion in nearby_promotions.iterrows():
+            folium.Marker(
+                location=[promotion["latitude"], promotion["longitude"]],
+                popup=f"{promotion['product']} em {promotion['store']} ({promotion['discount']}% de desconto)",
+                icon=folium.Icon(color="blue", icon="shopping-cart"),
+            ).add_to(promo_map)
+
+        return promo_map
+    except Exception as e:
+        st.error(f"Tente novamente carregar a página")
+        return None
+
+# Função para o chat com o LLM
+def chat_with_llm(user_latitude, user_longitude, promotions):
+    # Inicia o chat
+    st.subheader("Chat com o Especialista em Promoções")
+    user_input = st.text_input("Digite a sua pergunta sobre ofertas:")
+    
+    # Formata as promoções próximas para o prompt do LLM
+    promotions_str = "\n".join(
+        f"Promoção {i+1}: {row['product']} em {row['store']} cujo endereço é: {row['endereco']} ({row['discount']}% de desconto)"
+        for i, row in enumerate(promotions)
+    )
+
+    # Processa a pergunta do usuário
+    if user_input:
+        # Cria o prompt para o LLM
+        prompt = f"""
+        Você é um especialista em recomendação de produtos baseado em promoções.Deve responder somente perguntas sobre ofertas e promoções.
+        Promoções próximas:
+        {promotions_str}
+        Um usuário em ({user_latitude}, {user_longitude}) fez a seguinte pergunta:
+        {user_input}
+        
+        Responda à pergunta do usuário de forma útil e informativa.
+        """
+        
+        chat_completion = client.chat.completions.create(
+            messages=[
+                {"role": "system", "content": "Você é especialista em recomendação de produtos baseado em promoções"},
+                {"role": "user", "content": prompt}
+            ],
+            model="llama3-8b-8192",
+        )
+        
+        # Exibe a resposta do LLM
+        st.write(chat_completion.choices[0].message.content)
+
+# Interface do Streamlit
+st.title("OfertasBot")
+st.write("O OfertasBot, tem o objetivo de se tornar o Waze das ofertas e promoções.")
+st.write("O seu novo assistente pessoal para economizar em grande estilo! Com a inteligência do nosso chatbot, você receberá recomendações exclusivas de promoções e descontos em produtos que realmente interessam a você. Basta conversar com o OfertasBot e deixar que ele encontre as melhores ofertas em tempo real, de acordo com suas preferências e localização. Nunca foi tão fácil fazer compras inteligentes! Colabore com a comunidade adicionado ofertas.")
+# Menu de opções
+option = st.sidebar.selectbox("Selecione uma opção", ["Mapa", "Adicionar Promoção", "Chat com OfertasBot"])
+
+# Executa a função correspondente à opção selecionada
+if option == "Mapa":
+    
+    # Obtém a localização do usuário
+    user_latitude, user_longitude = get_user_location()     
+    # Cria o mapa interativo com Folium
+    promo_map = create_map(float(user_latitude), float(user_longitude), promotions_df)
+    # Exibe o mapa na interface Streamlit
+    st_data = st_folium(promo_map, width=725)
+    
+elif option == "Adicionar Promoção":
+    #user_latitude, user_longitude = get_user_location()
+    st.subheader("Adicionar Nova Promoção")
+    product = st.text_input("Produto")
+    store = st.text_input("Loja")
+    discount = st.number_input("Desconto (%)", min_value=0, max_value=100)
+    
+    st.write("Clique no botão para obter a localização:")
+    geolocator = streamlit_geolocation()
+    
+    promotion_latitude = geolocator['latitude']
+    promotion_longitude = geolocator['longitude']
+
+    endereco = st.text_input("Forneça o Endereço algum ponto de referência")
+    
+    # Adiciona a nova promoção ao banco de dados
+    if st.button("Adicionar"):
+        new_promotion = {
+            "product": product,
+            "store": store,
+            "discount": discount,
+            "latitude": float(promotion_latitude),
+            "longitude": float(promotion_longitude),
+            "endereco":endereco,
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+        promotions_df.to_csv("promotions.csv", index=False)
+        st.success("Promoção adicionada com sucesso!")
+
+elif option == "Chat com OfertasBot":
+    # Obtém a localização do usuário
+    #user_latitude, user_longitude = get_user_location()
+    # Inicia o chat com o LLM
+    user_latitude, user_longitude = get_user_location()
+
+    chat_with_llm(float(user_latitude), float(user_longitude),find_promotions())
+
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