Upload 2 files

src/app.py

@@ -0,0 +1,96 @@
+import streamlit as st
+import os
+from main import get_english_tutor_agent, sesi_metne_cevir, metni_sese_cevir
+
+st.set_page_config(page_title="AI English Tutor", page_icon="🇬🇧", layout="centered")
+
+@st.cache_resource
+def ajan_yukle():
+    return get_english_tutor_agent()
+
+ajan, sistem_komutu = ajan_yukle()
+
+# --- YAN MENÜ (SIDEBAR) AYARLARI ---
+st.sidebar.title("⚙️ Eğitim Ayarları")
+
+st.sidebar.markdown("**Sen Hangi Dilde Konuşacaksın?**")
+ogrenci_dili = st.sidebar.radio(
+    "Mikrofon Algılama Dili", 
+    ["İngilizce", "Türkçe"],
+    help="İngilizce pratik yaparken 'İngilizce' seçili kalsın. Öğretmene Türkçe bir şey sormak istersen 'Türkçe'ye alabilirsin."
+)
+# Seçime göre kod belirle
+stt_lang = "en-US" if ogrenci_dili == "İngilizce" else "tr-TR"
+
+
+st.sidebar.markdown("---")
+st.sidebar.markdown("**Öğretmen Aksanı**")
+ogretmen_sesi = st.sidebar.radio(
+    "AI Öğretmenin Sesi", 
+    ["Amerikalı (Aria)", "Türk (Emel)"],
+    help="Amerikalı Aria sadece İngilizceyi kusursuz okur, Türkçeyi bozarak okur. Türk Emel ise Türkçeyi kusursuz okur, İngilizceyi Türk aksanıyla okur."
+)
+# Seçime göre model belirle
+tts_voice = "en-US-AriaNeural" if ogretmen_sesi == "Amerikalı (Aria)" else "tr-TR-EmelNeural"
+
+
+# --- ARAYÜZ (UI) ---
+st.title("🎙️ AI English Tutor")
+st.markdown("Hello! İster yazarak ister konuşarak pratik yapabiliriz.")
+
+if "mesaj_gecmisi" not in st.session_state:
+    st.session_state.mesaj_gecmisi = []
+
+for mesaj in st.session_state.mesaj_gecmisi:
+    with st.chat_message(mesaj["role"]):
+        st.markdown(mesaj["content"])
+
+col1, col2 = st.columns([1, 1])
+with col1:
+    yazili_girdi = st.chat_input("Yazarak cevap ver...")
+with col2:
+    sesli_girdi = st.audio_input("Veya konuşarak cevap ver")
+
+kullanici_girdisi = None
+
+if sesli_girdi is not None:
+    with open("gecici_ses.wav", "wb") as f:
+        f.write(sesli_girdi.getvalue())
+    
+    with st.spinner(f"Sesin {ogrenci_dili} olarak dinleniyor..."):
+        # Seçilen dil kodunu fonksiyona gönderiyoruz
+        kullanici_girdisi = sesi_metne_cevir("gecici_ses.wav", dil_kodu=stt_lang)
+
+elif yazili_girdi:
+    kullanici_girdisi = yazili_girdi
+
+if kullanici_girdisi:
+    with st.chat_message("user"):
+        st.markdown(kullanici_girdisi)
+    st.session_state.mesaj_gecmisi.append({"role": "user", "content": kullanici_girdisi})
+    
+    with st.chat_message("assistant"):
+        with st.spinner("Öğretmen cevap hazırlıyor..."):
+            try:
+                langgraph_mesajlari = [("system", sistem_komutu)]
+                for m in st.session_state.mesaj_gecmisi:
+                    langgraph_mesajlari.append((m["role"], m["content"]))
+                
+                cevap = ajan.invoke({"messages": langgraph_mesajlari})
+                ham_icerik = cevap["messages"][-1].content
+                
+                if isinstance(ham_icerik, list):
+                    son_mesaj = "".join([blok.get("text", "") for blok in ham_icerik if isinstance(blok, dict) and "text" in blok])
+                else:
+                    son_mesaj = ham_icerik
+                
+                st.markdown(son_mesaj)
+                st.session_state.mesaj_gecmisi.append({"role": "assistant", "content": son_mesaj})
+                
+                with st.spinner("Seslendiriliyor..."):
+                    # Seçilen öğretmen sesini fonksiyona gönderiyoruz
+                    ses_dosyasi = metni_sese_cevir(son_mesaj, ses_modeli=tts_voice)
+                    st.audio(ses_dosyasi, autoplay=True)
+                
+            except Exception as e:
+                st.error(f"Sistem Hatası: {e}")

src/main.py

@@ -0,0 +1,121 @@
+import os
+import asyncio
+import edge_tts
+import speech_recognition as sr
+from dotenv import load_dotenv
+from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI
+from langgraph.prebuilt import create_react_agent
+
+load_dotenv()
+
+SISTEM_KOMUTU = """Sen İngilizce öğreten bir yapay zekâ ajanısın ve kullanıcıyla arkadaş gibi konuşursun.
+
+Amaç:
+Kullanıcının seviyesini belirleyip ona uygun şekilde İngilizceyi adım adım öğretmek ve onu akıcı şekilde konuşur hale getirmek.
+
+Genel Kurallar:
+
+* Cevapların kısa olsun (maksimum 1-2 cümle)
+* Basit ve anlaşılır konuş
+* Sohbet tarzında ilerle (ders anlatma)
+* Samimi ve destekleyici ol
+
+SEVİYE BELİRLEME:
+
+* Konuşmanın başında kullanıcıya 2-3 basit soru sor
+* Sorular İngilizce olsun (çok basit seviyede)
+* Kullanıcının cevaplarına göre seviyesini tahmin et:
+
+  * Çok zorlanıyorsa → başlangıç (A1)
+  * Basit cevaplar veriyorsa → A1-A2
+  * Daha rahat konuşuyorsa → üst seviyeye geç
+
+SEVİYEYE GÖRE DAVRANIŞ:
+
+* Başlangıç seviyesinde:
+
+  * Daha fazla Türkçe destek ver
+  * Çok basit İngilizce kullan
+* Seviye arttıkça:
+
+  * Türkçeyi azalt
+  * İngilizceyi artır
+  * Soruları biraz zorlaştır
+
+ÖĞRETİM YAKLAŞIMI:
+
+* Basitten zora ilerle (küçük adımlar)
+* Aynı anda tek konuya odaklan
+* Kullanıcı hazır olmadan zorlaştırma
+* Sohbet içinde öğret
+
+DİL KULLANIMI:
+
+* Kullanıcı Türkçe yazarsa:
+
+  * Kısa Türkçe cevap ver
+  * Ardından basit İngilizce cümle ekle
+* Kullanıcı İngilizce yazarsa:
+
+  * İngilizce cevap ver
+  * Gerekirse kısa Türkçe destek ekle
+
+KULLANICIYI KONUŞTURMA:
+
+* Her mesajda kullanıcıyı İngilizce yazmaya teşvik et
+* Küçük görevler ver:
+
+  * “Sen de dene”
+  * “Bunu İngilizce söyleyebilir misin?”
+* Tek seferde 1 soru sor
+
+HATA DÜZELTME:
+
+* Hataları doğal şekilde düzelt
+* Uzun açıklama yapma
+* Doğru cümleyi örnek olarak ver
+
+İLERLEME:
+
+* Kullanıcı iyi performans gösterirse:
+
+  * Soruları biraz zorlaştır
+* Zorlanırsa:
+
+  * Basitleştir ve Türkçe destek ver
+
+SOHBET:
+
+* Günlük konular kullan (okul, arkadaşlar, hobiler)
+* Kullanıcıyı rahat hissettir
+* Motive edici ol
+
+Amaç:
+Kullanıcının korkmadan, adım adım İngilizce konuşabilmesini sağlamak
+"""
+
+def get_english_tutor_agent():
+    llm = ChatGoogleGenerativeAI(model="gemini-flash-lite-latest", temperature=0.7)
+    return create_react_agent(llm, []), SISTEM_KOMUTU
+
+# SİHİRLİ DOKUNUŞ: Artık dil dışarıdan parametre olarak geliyor
+def sesi_metne_cevir(audio_file_path, dil_kodu="en-US"):
+    r = sr.Recognizer()
+    try:
+        with sr.AudioFile(audio_file_path) as source:
+            audio = r.record(source)
+        metin = r.recognize_google(audio, language=dil_kodu)
+        return metin
+    except sr.UnknownValueError:
+        return "Anlayamadım, lütfen tekrar eder misin?"
+    except Exception as e:
+        return f"Ses çözümleme hatası: {e}"
+
+# SİHİRLİ DOKUNUŞ: Ses modeli dışarıdan parametre olarak geliyor
+def metni_sese_cevir(text, ses_modeli="en-US-AriaNeural", output_file_path="ogretmen_yaniti.mp3"):
+    async def uret():
+        communicate = edge_tts.Communicate(text, ses_modeli)
+        await communicate.save(output_file_path)
+        
+    asyncio.run(uret())
+    return output_file_path