Update app.py

app.py

@@ -1,21 +1,33 @@
 import gradio as gr
 from transformers import pipeline
 
-# Load the sentiment analysis model
+# Загружаем модель для анализа тональности
 sentiment_pipeline = pipeline("sentiment-analysis")
 
+# Функция для анализа тональности текста
 def analyze_sentiment(text):
     result = sentiment_pipeline(text)[0]
     return f"Label: {result['label']}, Confidence: {result['score']:.4f}"
 
-# Define the Gradio interface
+# Примеры текстов для анализа
+examples = [
+    "I love programming, it's so much fun!",
+    "This movie was terrible, I hated it.",
+    "The weather is nice today.",
+    "I feel so frustrated with this project.",
+    "Gradio is an amazing tool for building ML demos!"
+]
+
+# Создаем интерфейс Gradio
 iface = gr.Interface(
     fn=analyze_sentiment, 
-    inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="Enter text here..."), 
+    inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="Введите текст здесь..."), 
     outputs="text",
-    title="Sentiment Analysis",
-    description="Enter a sentence to analyze its sentiment."
+    title="Анализ тональности текста",
+    description="Введите текст, чтобы определить его тональность.",
+    examples=examples,  # Добавляем примеры
+    examples_per_page=5  # Количество примеров на странице
 )
 
-# Launch the interface
+# Запускаем интерфейс
 iface.launch()